来源：量子位 出品 （ID： QbitAI）
高盛又有新AI研究报告发布！
这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。
其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头，以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司，报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中，京东并没有被单独提及，而是被当作腾讯体系的一部分。
去年11月发布的另一份报告中，高盛提出了AI创造价值的4个驱动力：人才、数据、基础设施和计算能力。而这一次，高盛依然从这四方面入手，来分析中国的AI发展。
人才上，中国科技公司这两年不遗余力地挖人，待遇上也不比美国公司差，还纷纷在硅谷开设了海外研究院；数据上，中国庞大的网民数量带来了天生的优势；基础设施上，百度在跟随趋势，努力搞开源平台；只有计算能力，中国在芯片上还很依赖国外厂商。
报告中指出，中国有着仅次于美国的全球第二大AI生态系统。中国在AI领域的投资额，在2016年前两个季度达到26亿美元，另外中国拥有AI领域的专利15700个，AI公司710家。
△ 中国有全球第二大AI生态系统
△ 中国AI论文发表统计
高盛表示：
中国正在有条不紊地从工业经济转向消费经济。在我们看来，接下来成为人工智能和机器学习全球领导者的阶段，也将是一个革命性的过程，因而对投资者非常重要。
政府、公司以及他们的庞大数据库将共同为这个经济体的各个部分创造价值。我们在这份报告中阐述了野心勃勃的顶层计划、中国的独特之处，以及实现这一愿景的公司。
以下是量子位阅读过这份报告的总结摘录
BAT三巨头
在“数据”这个重要因素的驱使下，中国AI崛起的主要受益者将是那些有独特而庞大的数据集、又有合适规模的资源的公司，也就是BAT：百度、阿里巴巴、腾讯。
高盛在报告中说：
对这三大巨头来说，人工智能应该可以帮助他们把通过多样化的业务获得的数据所蕴含的价值体现出来。这些创新者已经建立起核心技术能力，而且正在推动人工智能在多个不同行业的普及，从而创造新的需求。
因此，中国巨头之间的争夺将扩大到人工智能人才领域——在一个基本同质的市场中拥有庞大的受众可以对国际人才形成吸引力。
作为一份投行报告，高盛还给出了BAT三家公司的股票评级和目标价。
△ 高盛对BAT股票的评级和目标价
-
百度：维持买入评级，目标价240美元；
-
阿里巴巴：确认买入，目标价208美元；
-
腾讯：维持买入评级，目标价369港元。
高盛如此看好的BAT手中，拥有怎样的数据呢？
△ BAT拥有的数据集
从获得数据的途径来看，三家最核心的优势一目了然，阿里在于搜索，腾讯在于社交，而百度在于搜索。
阿里巴巴在电商方面，有淘宝、天猫；O2O业务上旗下有饿了么；金融业务有蚂蚁金服；社交方面，持有微博的31%股份；物流和位置信息上，旗下有菜鸟、圆通等物流业务，还有掌握位置信息的高德地图；此外，阿里旗下还有视频网站优酷、UC浏览器、以及和UC共同推出的神马搜索。
腾讯，在电商方面虽然屡战屡败，但持有电商网站京东18.1%的股份；O2O类业务上，有58同城23.2%股份、美团15%的股份；金融上，有财付通、微信支付，还有个微众银行；社交，则是腾讯最擅长的领域，旗下的微信和QQ已经成了国民应用；另外，腾讯还有游戏业务、腾讯视频、腾讯地图等。如果说腾讯在数据获取上还有覆盖不到的领域，微信小程序可能是个很好的补充。
百度虽然没有电商数据，但O2O方面还有糯米，百度外卖也积累了非常多的数据；金融上有百度金融集团FSG，其中包括消费者金融、百度钱包支付、互联网保险等业务；位置信息上，有百度地图，视频有爱奇艺。而最核心、最独特的，是web和移动端的搜索数据。
从获取的数据类型来看，阿里巴巴最核心的是交易和物流数据、支付数据、社交网络数据；腾讯最重要的是社交网络数据、支付数据、交易数据；而百度最核心的是搜索数据、位置数据、交易数据。
从数据的用途来看，阿里巴巴用数据来进行目标营销、提供个性化购物体验、征信、提高物流效率、提供云服务；腾讯用数据来在社交和游戏方面进行目标营销、优化信息流推荐；百度用数据来进行目标营销、优化搜索结果，并建立了百度大脑。
有了大量独特的数据和核心技术能力，BAT之间的争夺将主要体现在人才上。高盛没有在报告中列出三家公司分别为招揽人才开出了怎样的价码，但把百度给机器学习科学家开出的待遇，和美国科技巨头做了比较：
△ 百度为机器学习人才开出了不错的待遇
△ BAT研发资金和人力投入
从来自来自人力资源行业调查公司Paysa的数据来看，百度平均为每位机器学习科学家开出的总年薪达到22万美元，和美国科技巨头们相比处于中等水平，平均还提供2.4万美元的签约奖金。
另外，高盛还对三巨头近年来在人工智能上的布局做了比较全面的梳理：
百度
凭借尖端技术在人工智能研究中处于领先地位
百度是全球人工智能领域的先行者，在语音识别和自动驾驶领域拥有领先技术。作为2016年开放自家深度学习平台源代码的第一家中国公司（可以用于语音/面部识别、数据分析、深度学习等方面的PaddlePaddle），该公司仍在通过2017年4月推出的阿波罗无人驾驶平台强化其人工智能生态系统。
△ 百度AI架构体系
-
2015年9月 - 度秘
语音控制的人工智能个人助手（整合在百度移动搜索应用中）
-
2015年11月 - Deep Speech 2
包含了一个大型神经网络的语音技术，可以通过样本学会将声音与文字关联起来，被《麻省理工科技评论》评选为 “2016年10大突破性技术”之一。
-
2015年12月 - 无人驾驶部门
百度的无人驾驶汽车在北京完成路测，该公司还在硅谷组建了新的无人驾驶部门。
-
2016年8月 - 度视
一个针对移动设备打造的增强现实平台（集成在百度移动搜索和地图应用中），广泛应用与搜索广告领域
-
2016年9月 - 百度大脑
-
正式确立为百度的人工智能平台
-
2016年9月 - Paddle Paddle
一个百度最新开放源代码的深度学习工具包
-
2016年9月 - 与哈曼合作
双方合作开发集成百度人工智能技术的语音智能音箱。
-
2016年10月 - 百度移动应用8.0
升级后的移动搜索应用集成了智能搜索、人工智能个性化信息流、NLP和深度学习。
-
2016年12月 - 与肯德基合作
合作开发智能餐厅，通过面部识别技术判断年龄、性别和面部表情，从而推荐餐品。
-
2017年1月 - 百度AR实验室
目的是研究和打造能够与个人设备密切整合的数字体验，并将增强现实整合到搜索中
-
2017年1月 - 与北汽集团合作
双方合作开发智能汽车技术和3级自动驾驶技术
-
2017年2月 - 百度投资Raven Tech
这个实验室的重点是人工智能、大数据和下一代操作系统。他们已经开发了一个人工智能语音助手平台
-
2017年3月 - 与Comet Labs合作
Comet Labs是一家位于旧金山的基金，专门关注机器智能的发展
-
2017年4月 - 百度投资xPerception
xPerception专注于计算机视觉，包括物体识别和深度识别等模块。
-
2017年4月 - 与哈曼合作
双方共同开发基于云端的人工智能车内应用解决方案
-
2017年6月 - 与博世和大陆集团合作
进一步开发无人驾驶和车内移动服务
阿里巴巴
拥有世界领先的人工智能用例
阿里巴巴庞大的电子商务平台2017财年的总交易额高达5470亿美元，成为当今规模最大的人工智能用例之一。阿里巴巴为其5亿多购物者设计的个性化战略所取得的成功，证明机器学习与数据结合之后所带来的颠覆效应。我们预计阿里巴巴将继续通过阿里云利用其技术进一步改进算法，加强旗下资产的效益。
△ 阿里的技术与数据体系
