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标签解读与“极度标签”思维整理，纯干货分享|零加壹学堂

土匪 · 公众号 · · 2019-12-10 17:30

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“极度标签” 是我根据标签权重而制定的一种玩法，其核心点即在于标签。

纵观这几年，对于各路商家而言，“标签”这个词绝对不会太陌生。特别是2019年，淘宝提高了标签权重在产品展现排名的影响比重。不管是不是正确，很多商家把起款操作失败的主要原因甚至是失败总结都归结在“标签不精准”。

有一段时间我问了许多同学：那你觉得如何才算“标签精准”，如何解决这个问题？很多人都无法真正的给我一个答案。

这篇分享我从基础开始，跟大家先聊聊标签，以及标签如何精准？之后我们再来引入之前的“极度标签”操作，让大家理解操作原理。

我们先从今天的课题的出发点开始： [什么是标签]？

标签其实就是根据买家的个人资料，以往的消费喜好，以及近期的搜索的关键词所生成的数据，整合而成的 买家特征。

这些数据我们可以理解为 [ 买家属性] 、[ 消费习惯] 、[ 临时需求] 。

如下图：

每当买家登录淘宝和搜索时，淘宝系统就会根据这些买家特征，为买家 推荐产品 和 调动搜索展现排名 。

这就涉及到我们讨论的下一个问题： [标签的机制]

标签存在的目的和底层机制其实很简单，即是根据标签，来 [ 预估] 更符合买家需求和喜好的产品，尽可能的曝光展现，以达到更高概率的成交。这种[预估]，我们可以理解为我们的 标签权重。

但我们都明白——淘宝它只是一个系统，这种[预估]并不是它通过思考而得来的，而是由买家与卖家过往的行为所保留下来的痕迹来生成我们的标签权重。所以， 当我们的产品出现了错误的行为痕迹，也就会生成错误的标签权重，带来错误的 [ 预估] ，也就是我们所说的“标签不精准”。

每个买家的买家特征都不是完全相同的，但存在着一定的“共性”。

当一批特征相近的买家在一个产品内完成了买家行为（如： 收藏/ 加购/ 下单等），当这些行为所产生的数据在产品内有了相对大的占比和数量，便会产生相应的标签权重，在下一批特征相近的买家登录时，产品便会得到推荐和更好的展现排名。

在正常情况下，真实的买家行为所生成的标签权重大部分是正确。会出现错误的标签权重，更多的是因为“人工干预”的刷手带来的。

以三点式泳装举个简单的例子：

如果干预的买家的特征与产品是符合的，那么即为标签精准，引入精准流量，其点击、转化等数据都会有良好的表现。

反之，如果这些买家的特征与产品根本不符合，即为标签不精准，引入垃圾流量，其点击、转化效果都会较低从而影响产品整体权重。

在例子中，我仅简单的以[买家属性]中的“年龄”作为例子，在一次真正的买家行为中，所介入的标签则更为复杂，例如[消费习惯]等。那么，当介入的标签更加复杂时，我们如何做到所谓的“标签精准”？

这涉及到一个问题 [标签的分级]。

回到文章开头，所提到的标签可以分为三份： [ 买家属性] 、[ 消费习惯] 、[ 临时需求] 。

买家属性 是根据买家个人的情况而定的，比如TA的性别，生活所在的城市。

消费习惯 是根据TA的审美喜好，经济收入等情况决定的。

单从这两个看，标签似乎没什么问题，但在实际的现实中，一个买家的行为却远比电脑系统要复杂得多。

我依旧以“三点式泳装”为例：

此外，我也进行了两次搜索，我的 [ 买家属性] 为30岁左右的男性。

第一次我搜索男士泳装，进行了一次点击浏览，此前我从未搜索过泳装类目相关的产品。

当我搜索后，淘宝立刻给我推送了与男士泳装相关的内容。

而后我立刻搜索了“三点式泳装”，再次进行一次点击浏览。

淘宝再次修正了我的标签 ，在“猜你喜欢”为我推送了比基尼。

这就说明了一个问题，在标签中， [ 临时需求]>[ 买家属性] 和[ 消费习惯] 。

在我进行“三点式泳装”的搜索时，我的性别，年龄，地区，以往消费习惯等等，这些标签因素基本上是没有意义的，因为我明确的说明了：我要的就是三点式泳装，不管我是男的，是几岁，我平时买什么泳裤。这便是 标签的分级 。

理解了这些，现在可以开始谈一谈所谓的 [标签精准化] 了。

在前面的[标签机制]里我提到了，只要有买家和卖家的行为存在，就会有相应的标签权重生成，只不过这些权重未必是 精准的， 因为完成行为的买家不符合产品的购买人群，所以权重“长歪了”。

在我们进行操作干预的时候，是很难做到刷手真正的标签精准的。很多商家都会遇到相同的情况，因为标签不精准，所以带来的转化率低。慢慢的导致访客数量下滑。

归结原因，除了人工干预的刷手的 [ 买家属性] 与 [ 消费习惯] 外，最主要的就是因为 [ 临时需求] 不精准。

依旧拿“三点式泳装”举例，假设我们不断的为其干预操作 “泳装” 这个词的权重，使“泳装”拥有大量的坑产以及标签权重，那么当买家搜索“泳装”时，更容易被展现，但因为标签不精准，淘宝系统会进行 错误的 [ 预估] ，使大量展现面向“并非真正需求的人群”， 如男性，中学生，40岁以上女性。那么最终就会造成点击率和成交率的下降。

越大的词它面向的人群就越多，标签越驳杂，所真正需求的人的比例也越少。

那么我们假如将 [ 临时需求] 精准化 ，更多的干预 “泳装女 性感”、“三点式泳装”、“比基尼” 这一类更精准化词的权重，在正常情况下，只有需求是 [ 性感风格的泳装] 的买家才会搜索，且绝大部分的买家都应该是属于20-40岁之间的女性。那么即使前期我们的标签不够精准，也会慢慢的被修正。

最后，我们回到案例，说一说 [极度标签 ] 。

极度标签其实就是将 [ 临时需求] 尽可能详细化，消除大量 [ 买家属性] 与 [ 消费习惯] 所带来的影响。

如图：

我操作的主要关键词词路为： “假两件高领连帽卫衣 女”“羊羔毛卫衣女”。

通常的真实买家，会对这两个关键词及延展词路进行搜索的，都是真实存在需求的。真实存在需求的买家，他的标签一般也是准确的。那么，我的产品标签就会慢慢得到修正。

总结：在淘宝的一次展现中，标签仅仅是其中的一个工具，它并不是展现的全部，当我们的操作的词指向越精准，那么本身就是在应对需求更明确的买家，那么我们自然可以排除更少的竞争，减少各种标签权重不精准带来的负面影响，也更容易转化，获得更好的排名。

许多商家朋友喜欢操作大词，再在刷手的标签身上花费大工夫，这样往往收效甚微，我个人认为，要真正做好标签，还是需要真正的成交来修正，我们有许多干预打标的手段，我并不排除此类操作的作用。如果可以更精准的干预标签，我一样建议使用，但在关键词的操作上，大词受到标签的影响太大，操作的容错率低，且操作层面上的难度也更大。

今天这篇文章主要的解释一下我个人的理解的标签，希望能给大家带来一些帮助，祝大家在双十二大卖！

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