2025年「GenAI」发展趋势报告

经过 2024 年 “ 地上一日， AI 一代 ” 的迅猛发展，人工智能（ AI ）已深度融入互联网和内容行业，成为推动其变革的关键力量。如今，人们对 AIGC （人工智能生成内容）这一概念已不再陌生，大量生成式人工智能（ GenAI ）的内容在互联网上涌现。从栩栩如生的角色形象，到跌宕起伏的故事剧情， AI 的身影无处不在。公众对 AIGC 的态度也发生了巨大转变，从最初的新奇与不屑，逐渐变为习惯和接受。这种转变，为互联网和内容行业利用 GenAI 技术奠定了坚实的用户基础。

无论是影视、游戏，还是动画、漫画、网文领域， GenAI 都展现出了强大的赋能潜力。 影视行业 开始借助 AI 工具提升作品质量，从概念创作到后期宣发， AI 能做到贯穿始终； 游戏行业 积极探索 AI 应用，试图通过 AI 提升玩家的沉浸感和游戏的可玩性； 动画行业 在 AI 助力下，有望突破近些年创作的瓶颈； 漫画行业 虽对 AI 应用存在争议，但也开始借助其实现降本增效； 网文行业 则借助 AI 辅助创作，帮助作者拓展思路。

然而， GenAI 的发展与应用并非一帆风顺 。部分流行的 AI 大模型存在严重的 “ 幻想 ” 问题，影响着互联网上内容的真实性和可信度；技术应用水平的差异，导致行业内出现 “ 技术代差 ” ； AI 培训市场的乱象，也阻碍着行业的健康发展。

但不可否认的是， GenAI 为各个行业带来的变革已势不可挡 。

2025 年 2 月， 靠谱二次元（公众号ID：kpACGN） 重新梳理了现阶段泛娱乐产业 —— 包括动漫、游戏、影视、网文产业相关的 GenAI 技术发展现状，并首次将常用工具与行业工作流进行结合，剖析文娱行业 AI 工作流的流程，综合行业内的认知与展望，出品了这份 《 2025 年 GenAI 发展趋势报告》 ，并通过本文进行详细解读， 以 期 为业界后续在 AI 投入及应用方面提供新参考。

注：本文 GenAI 的讨论范围多集中于文娱产业，不进行过多详细技术相关的深入探讨；另因产业迭代迅速，本报告具有一定的时效性。 2025年「GenAI」发展趋势 报告 无PDF版本 ， 全内容免费公开 ，不授权任何个人和组织售卖， 请勿上当受骗 。

2025 年 GenAI 「发展现状」

2025 年， AIGC （人工智能生成内容）经历了蓬勃发展，使得大多数互联网用户对 AIGC 内容不再陌生。大量 GenAI 的内容涌现，平台对这些内容的标记更加成熟和广泛，加之权威媒体对 AI 内容进行全面推广，使得 公众对 AIGC 的态度从新奇和不屑一顾转变为习惯和接受 。

厂商对于 GenAI 的态度也日趋明确，不再犹豫不决。互联网大厂纷纷推出自己的大模型和对话工具，投身于 AI 浪潮中。文娱厂商也开始尝试在传统内容中融入 AI 生成的内容，以创新用户体验。此外，一些互联网创业团队通过开发 AI 驱动的陪伴型、客服型拟人产品，以及利用 AI 大模型的衍生应用，成功在市场中崭露头角。

文娱从业者对 AI 的应用日益成熟 ， 部分 从业者已经熟练掌握如何通过 AI 增强和修正自己的内容产出。随着 GPT o3 、 DeepSeek R1 等推理型大模型的出现和普及，从业者有望从这些大规模模型中发现新的应用技巧， 借助 AI 实现思想和内容上的突破。

然而， AI 大模型普遍存在的 “ 幻想 ” 问题成为用户面临的一个挑战 。对于 AI 生成的文本内容，辨别其真实性成为用户普遍关心的问题，这可能会影响未来互联网内容的整体可信度。对于 AI 生成的图片和视频，如何使其更贴近现实，避免 过分 天马行空的想象，也是厂商们正在努力解决的问题。

总之， 2025 年的 AIGC 发展已经呈现出蓬勃发展的态势，但同时面临着一些亟待解决的挑战。

2025 年 GenAI 「应用场景」

2025 年， GenAI 技术将在消费者市场中展现出更强大的渗透力，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。智能手机、智能家居设备和可穿戴设备将进一步整合 AI 能力，为用户提供更加自然、流畅且个性化的交互体验。包括开始实现一部分通过 AI 操控设备进行手机端操作的行为，以及在移动端密切关注用户的身心状况，及时提供操作和情绪支持等。 通过 AI ，移动设备 可以 进一步成为用户的 “ 伙伴 ” 。

在内容消费领域， GenAI 的应用将改变用户获取信息和娱乐的方式 。不少用户已经习惯 用 AI 聊天取代传统搜索， 在 降低搜索难度的同时，更综合地获取想要的信息。同时，短视频和直播行业也 在 迎来低门槛中高质量的创作浪潮。借助 AIGC 工具，普通用户制作视频内容更方便了，利用自动生成字幕、一键美化、 AI 特效渲染等功能，创作者不仅降低了内容创作门槛，还能更轻松地实现创意表达。

此外， 游戏里 AI 技术的实现将变得更加优雅 。除了在不少游戏中已经稳定运行的 AI NPC 以外， 2025 年游戏中有望出现能根据玩家决策调整剧情走向，通过学习玩家偏好生成独特的故事情节的 AI 角色出现。利用动态化的内容生成方式极大提升游戏的沉浸感和可玩性，使玩家游玩过程中的专属体验更强烈。

在商业领域， 2025 年的 AI 应用将从单一环节优化迈向全链路赋能，为企业带来前所未有的效率提升和创新机遇。 “AI 工作流 ” 的概念将会进入越来越多的商业领域，在为原本相应领域上从业者减负的同时，还会为一部分小成本团队提供不小的助力。

总之， 2025 年的 AI 技术将在 C 端和 B 端进一步实现突破，既满足消费者对个性化体验的需求，又为企业创造更多价值增长点。 AI 的广泛应用，将开启一个充满可能性的新时代。

内容产业「 AI 工作流」剖析

影视行业「AI工作流」

影视行业对 AIGC 并不排斥，在短剧风口逐渐恢复平静时， AI 影片还有着广阔的前景。随着主流媒体主动宣传 AI 短片，以及和相关 AIGC 机构合作展开作品展播。 2025 年，观众有机会看到更精彩的 AI 影视作品面世，成为影视行业的 AI 教科书。

与此同时，在影视制作流程中，各流程的创作者几乎都有了 AI 创作的工具和解法，通过 AIGC 提升影视作品质量，不再是纸上谈兵。

• 前期筹备

剧本创作、策划 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

人物设定-AI 生图工具（如可灵、 Midjourney ）

• 拍摄制作

创作 -AI 视频工具（如可灵、即梦、 Sora ）

特效 -AI 视频工具（如可灵、即梦、 Sora ）

• 后期制作

音乐 -AI 音频工具（如 Suno 、豆包）

配音 -AI 音频工具（如 TTSMaker 、 RecCloud ）

• 宣传发行

推广文案 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

图片物料 -AI 生图工具（如 ComfyUI+ 开源图片模型、 Midjourney ）

游戏行业「AI工作流」

处于互联网产业中的游戏行业，对 AIGC 的掌握更快更专业，因此在 AI 领域的探索更为深入。部分游戏公司不仅独立尝试研发大模型，还在原有工业化体系推进通过 AI 降本增效的方式方法。值得注意的是，随着公开的大模型产品价格不断降低，使用方式越来越便捷，走在前列的游戏公司会着手为员工进行内部的 AI 工具搭建，一方面方便员工快速调用工具提升效率，另一方面也能避免使用公开的 AI 工具造成潜在的信息泄漏风险。

此外，现有 AIGC 领域的新突破和游戏产品之间适配度比较高，每当有新的 AIGC 产品面世，对游戏公司而言都是新机遇，即便是老游戏，通过融入 AIGC ，也可能给玩家带来全新的游玩动力。

• 产品策划

创意策划 - 文本大模型（ deepseek 、 Qwen ）

剧情准备 - 文本大模型（ deepseek 、 Qwen ）

数据分析 - 文本大模型（ deepseek 、 Qwen ）

• 设计开发

概念设计 - 文本大模型（ deepseek 、 Qwen ）、 AI 生图工具（如可灵、 Midjourney ）

美术设计 -AI 生图工具（如可灵、 Midjourney ）

程序开发 -Cursor 、 MarsCode

音乐制作 -AI 音频工具（如 Suno 、豆包）

• 运营推广

玩家分析 - 文本大模型（ deepseek 、 Qwen ）

智能客服 -AI 对话（ Qwen 、 doubao2.5 ）

推广文案 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

动画行业「AI工作流」

国产动画领域在 AI 领域的应用前景极大，但动画产业作为内容创作的重要组成部分，其核心在于创意和艺术表达。尽管在番剧和电影等领域已经建立了相当成熟的工业化流程，但内容的创作仍然高度依赖人力。近两年， GenAI 技术的不断发展，借助不同的 AI 工具， 在 动画创作的各个环节发挥越来越重要的作用。不过，和互联网、游戏行业相比，动画行业对于 AI 工具二次开发的能力不强，运用的版本比较旧，影响 了 一部分动画制作团队进行 AI 创作的效率和 效果 。

值得注意的是， 2024 年视频 GenAI 大模型发生了翻天覆地的变化，大量国内产品面世，和过去稳定性严重不足 的产品 相比， AI 动画已经 有 能够和一部分商业番剧掰手腕的实力，临门一脚只缺一个天才导演。

• 前期筹备

大纲、剧本 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

人设概念 -AI 生图工具（如可灵、 Midjourney ）

• 动画制作

模型生成 -3D 大模型（如混元， Tripo3D ）

动画制作 -AI 视频工具（如可灵、即梦、 Sora ）

音乐 -AI 音频工具（如 Suno 、豆包）

配音 -AI 音频工具（如 TTSMaker 、 RecCloud ）

• 宣传发行

推广文案 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

推广图片 -AI 生图工具（如 ComfyUI+ 开源图片模型、 Midjourney ）

漫画行业「AI工作流」

和动画相比， AI 工具在漫画行业的应用则更像是藏在 “ 隐秘的角落 ” 。诚然，在漫画平台生态面临挑战的当下，市场环境愈发严苛，读者对高质量原创漫画作品的需求却有增无减，他们渴望看到的是兼具精湛画技与独到创意的原创佳作。因此，在 AI 技术于漫画领域被部分读者妖魔化的背景下，不少仅依靠 AI 生成的连环插画，不会被读者承认是真正的 “ 漫画 ” 。

不过，在漫画平台持续压低稿酬、削减项目预算的行业现状下， 采用 AI 技术已成为不少漫画内容团队不得不面对的现实选择。当其他内容行业纷纷探索 AI 技术以求创新突破之时， “ 降本增效 ” 仍然是驱动漫画行业应用 AI 技术的主要诉求。 对于那些真正热爱漫画创作的作者而言，如果能有效地构建 AI 辅助工作流，不仅能够显著缓解一部分创作压力，还能借助 AI 工具激发新的灵感和创作思路，从而催生出更高质量的漫画作品。

• 非绘制工作

文本优化 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

剧本参考 -AI 生图工具（如可灵、 Midjourney ）

• 绘制工作

辅助上色 -AI 生图工具（如 ComfyUI+ 开源图片模型）

分镜参考 -AI 生图工具（如 Midjourney ）

网文行业「AI工作流」

大部分创作者都在单兵作战的网文行业， AI 工具的应用呈现出与众不同的特点。与其他内容创作领域相比，网文平台对于作者使用 AI 辅助写作的态度相对开放，甚至鲜有明确的限制。这为通过 AI 技术协助网文创作提供了天然的土壤。

随着文本生成式大模型能力的持续跃升， AI 正在为不同阶段的网文作者带来显著的助力。对于初入茅庐的新人作者而言，文本大模型可以成为其入门导师，借助 AI 快速解析和提炼头部网文作家的写作范式与技巧，通过 AI ，新人作者能更好地理解网文的常见叙事结构、人物塑造模式、以及节奏把控技巧。对于经验丰富的成熟作者来说，文本大模型配合 AI 对话工具则让他们有了一个随时随地的创作助手，不断整理出自己的行文缺陷，并通过 AI 帮助思考接下来的剧情走向，预测读者的反馈，提供多视角的剧情发展建议。

AI 的参与，能够帮助网文作者拓展创作思路，跳出固有的思维模式，有效规避创作瓶颈期，从而保持创作活力和作品质量。

• 创作准备

文风参考 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

大纲设计 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

人物设计 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

• 创作期

文本修正 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

章节打分 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

剧情预测 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

• 创作反馈

评论筛选 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

反馈整理 - 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

推广文案- 文本大模型、 AI 对话工具（如豆包、 deepseek ）

2025 年「 GenAI」十 大发展趋势

通过分析最新GenAI发展动态，梳理各领域工作流，结合多年来与从业者深入交流的经验， 靠谱二次元（公众号ID：kpACGN） 得出 2025年GenAI的「十大发展趋势」 ，接下来根据产业现状进行逐条解析。

随着生成式人工智能在文本、图像、音视频等多模态领域的技术成熟， AI 从分散的创意实验转向清晰的场景化落地。 企业对 AI 工具的使用从 “ 尝鲜 ” 过渡到 “ 深度结合 ” ，尤其在内容生产流程中， AIGC 开始成为工业化体系的标准化组件。

尽管全产业链的 AI 原生重构仍需时间，但关键环节（如素材优化、内容生成）已形成规模化的应用范式。 AI 技术的实用化显著降低了创意生产的边际成本，这一趋势标志着 AI 产业从技术尝试迈入生态竞争阶段。同时，内容生产方对部分 AI 产品的依赖逐渐显现： 底层算力平台、垂直场景工具链、面向用户渠道构成三层产业架构。 与此同时，开源模型与巨头产品形成微妙平衡 ——DeepSeek 、 Stable Diffusion 等模型持续降低创作门槛，而字节跳动、阿里、快手等企业通过 “ 一体化 GenAI 工作流 ” 构筑生态壁垒。

可以预见， 2025 年开始将是 GenAI 产业格局的定型期： 技术红利从早期探索者向规模化应用者转移，具备场景深耕能力的企业将逐渐主导赛道。 对于文娱行业而言，这场变革不仅意味着生产效率的爬坡提升，更将重构内容价值链条 —— 从 “ 人力密集型创作 ” 转向 “AI 原生内容生态 ” ，促使行业在创意质量、产出速度和商业模式上实现三重突破。

随着 AIGC 工具链的标准化与场景适配能力提升， 2025 年文娱行业头部公司 将 完成从 “ 技术探索 ” 到 “ 工业化量产 ” 的关键跨越。不少企业通过自研的 AI 工作流，逐渐压缩加速传统生产流程的同时，开始实现内容质量的稳定可控。这一阶段的技术落地不再局限于降本提效， 同时 产生了 “ 全流程 AI 协作 ” 的特征 —— 从剧本生成、角色设计到内容制作再到宣传发行， AI 已深度嵌入创意生产的每个环节，推动文娱行业进入 “AI 原生内容爆发期 ” ，重塑 PGC 和 UGC 生态的底层逻辑。

尽管技术红利显著， 行业仍面临人机协同的深层博弈 。过度依赖 AIGC 技术导致的风格趋同问题逐渐显现，目前观众对 AI 内容的阅读疲惫感远高于传统流程下的同类型内容。但整体而言， 2025 年大量 AIGC 作品的发布，标志着文娱产业正式进入 “ 人机共生 ” 的新阶段 —— 当技术管线完成工业化验证，创意生产的核心矛盾已从 “ 能否实现 ” 转向 “ 如何定义 AI 时代的艺术价值 ” 。

2025 年， AIGC 不再是观众眼里的 “ 禁忌 ” 。观众 很少再 纠结于内容是否为 “ 纯人工创作 ” ，而是更关注最终内容的情感穿透力与创新性。当越来越多的年轻观众对 AI 参与制作的动漫影视作品表现出更高的期待值，认知 上的 转变消解了内容厂商的顾虑。

产业 对 AI 的 试探性创新已转为系统性布局。视频平台早已开始拥抱 AIGC ，引入相关作品，当 AI 技术深度融入生产管线，其带来的效率提升与风格突破本身已成为内容竞争力的组成部分。

当然，关于 AI 技术伦理 问题 的争论并未消失，但已从 “ 是否使用 ” 转向 “ 如何用好 ” 的实践层面，这种认知升维或将催生出更具颠覆性的内容形态与商业模式。

由于技术门槛与商业野心的错位对接，一些投机者嗅到 “ AI 转型焦虑 ” 中的 牟利 空间，他们将半生不熟的技术解读包装为 “ 三天精通 AI 创作 ” 的速成神话，将开源工具链拆解成价格上万的 “ 行业密训 ” ，把本属于自己的焦虑嫁接给他人的同时，也实现了快速变现。从业者技能恐慌与业内的概念饥渴形成共振，把内容行业常见的培训班搭配上 AI 概念，收割不明真相又充满热情的年轻人。

值得警惕的是，部分互联网 AI 和传统内容企业的 AI 业务的技术虽然进展缓慢，却通过高频举办 AI 活动、发布培训认证体系，在市场上维持 “ 技术先锋 ” 的设定。 当 “ 教人用 AI” 比 “ 用 AI 创作 ” 更易获利时，大量资源从内容创新端流向概念营销端，形成虚假繁荣的技术景观。 虽然通过培训变现效率不低，但培训的乱象十分不利于 AI 向优向上发展。

当一批批学员发现高价购买的 “AI 行业秘辛 ” 无法产出合格的 AI 内容，当合作企业识破培训营收与技术实力的脆弱关联， 泡沫破裂后的信任重建将比技术攻坚更艰难。

随着 AIGC 内容生产进入工业化量产阶段， 2025 年文娱行业对高性能云算力的争夺已演变为行业竞争的核心战场。以 AI 视频渲染、 AI-3D 资产创作、实时交互为代表的场景，催生出对 AI 算力 “ 高稳定性、低时延、强弹性 ” 等 的 硬性需求。

这一趋势的本质是