原标题 | 30 Helpful Python Snippets That You Can Learn in 30 Seconds or Less
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。
下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True
检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3"
, "3acdb") # True
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
def byte_size(string):
return(len(string.encode( utf-8 )))
byte_size( 😀 ) # 4
byte_size( Hello World ) # 11
n = 2;
s ="Programming"; print(s * n);
# ProgrammingProgramming
以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。
s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34]) # [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]
array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [( a , c , e ), ( b , d , f )]
a = 3
print( 2 # True
print(1 == a # False
以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0
以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。
def decapitalize(string):
return str[:1
].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar ) # fooBar
decapitalize( FooBar ) # fooBar
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}
在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ( Value , a , Index , 0)
# ( Value , b , Index , 1)
#( Value , c , Index , 2)
# ( Value , d , Index , 3)
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)
你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分，如果没有抛出异常，则执行该子句。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母数字字符。最后，它会将新的字符串与反转版本进行比较。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub( [W_] , , string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome( taco cat ) # True
