中国服装智能制造联盟专家组副组长
中国服装协会产业专家委员会专家
东华大学教授 闻力生
一、
“中国制造2025 ”以来服装企业智能制造实践情况
党的二十大报告提出了推动制造业高端化、智能化、绿色化协同发展的重要任务，旨在构建智能制造产业发展新格局，高效实施供给侧结构性改革，并促进数字经济与实体经济的深度融合。习总书记还明确指出，要推进智能制造，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展；要以智能制造为主攻方向，促进我国产业迈向全球价值链中高端。所以，我以为今后十五年，正是智能制造作为新一轮工业革命核心技术发展的最关键时期。
在《中国制造2025》规划中也明确指出智能制造是主攻方向，经过三步走，即中国制造2025、中国制造2035、中国制造2045 ，力争通过三十年的努力，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国。明年是中国制造2025收官之年，我国纺织服装制造业早在2020年就已经整体达到世界领先水平，但距离实现真正的纺织或服装智能制造工厂还很远，因为不断发展的新智能制造系统技术总是让它的应用载体智能工厂的实现落后。
从2015年《中国制造2025》颁布到2023年，工信部为了实践智能制造的应用，遴选了421家企业作为国家示范工厂，树立了5500多个可复制、可推广的典型应用场景范例，这都是为了通过智能化技术改造、企业间集成和产业间协同来推动智能工厂尽快落地。在这众多示范工厂中，我们服装制造业就有山东红领集团，山东迪尚集团，浙江报喜鸟公司，山东南山纺织服饰公司，福建柒牌集团以及阿里巴巴犀牛工厂等。除此之外，中国服装智能制造联盟还就智能制造技术的广泛应用，有目的的针对“三衣两裤”（三衣：西服、衬衫、T恤；两裤：西裤和牛仔裤）服装企业进行示范。从中国服装智能制造联盟2016年制订的规划中可以看到，2016年～2025年三段式战略是通过一些关键技术，打造服装生产流程自动化、带有部分智能功能的生产流程自动化和实现智能车间和工厂，见图一。
图一 实服装现智能工厂的三段式战略
现在经过八年左右的努力，在一些示范企业和“三衣两裤”企业中基本上实现了数字化、网络化和部分智能的
转型，特别是用于服装制造的软件，做到以MES 和ERP（SCM,CRM）为核心的集成运行，见图二。
图二 服装制造数字化集成运行
众所周知，智能制造是基于新一代人工智能技术的先进制造过程、系统与模式的总称;是贯穿于服装设计、生产、管理、服务等制造的各个环节；是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型制造方式;是自动化、信息化(数字化)、网络化、智能化发展的必然结果。作为一个完整的智能制造工厂，
它包含产品设计和服务智能化、生产制造设备智能化、生产方式智能化和供应链仓储智能化，见图三。这四大方面智能化除了必须做到动态的状态感知、实时数据分析、自主决策和精准执行外，还必须随着人工智能从弱人工智能阶段、统计机器学习阶段、深度学习阶段和大模型发展阶段不同而不断演进发展，可见真正的智能制造工厂应用的智能制造技术系统是一个十分复杂而又不断更新发展的巨大系统。由这里我们可以知道，我们服装制造业距离服装智能工厂要求还很远。
图三 智能制造工厂的智能制造系统
二、为服装企业智能制造系统不断演进发展我们还要做什么呢？
1) 服装企业要尽快实践AI大模型的应用
今年政府工作报告中首次提出的“人工智能+”行动，无疑将为人工智能技术在各行各业的广泛应用开启新篇章。其中特别是AI大模型技术已经成为引领新一代产业变革的核心力量，AI大模型的应用已经是智能制造不断发展的重要驱动力之一。AI大模型通过通用大模型对工业知识的训练微调和专业小模型对数据、算力、参数的优化升级，构建了通用工业大模型、行业大模型、场景大模型等三类大模型形态，见图四。并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合，形成知识智能、业务智能、具身智能、体系智能等产品形态，重塑了制造业的研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素，推动了制造业迈向智能制造新阶段。
图四 工业、行业及场景大模型的构建（图源：赛迪）
制造业在加工制造过程中应用 AI 大模型，可以实现更加智能化和灵活化的生产模式。这些大模型可以通过学习和分析大量数据，提高生产效率、优化生产流程，并且在预测性维护、质量控制等方面发挥重要作用。因此，尽快实践AI大模型将成为智能制造发展的重要举措，为此，当下应该利用AI大模型做好下面两件事：
①做好以AI大模型重构一切软件系统和驱动一切智能硬件的工作。
要实现制造业智能制造一定要将所有的软件基于AI大模型重新做一遍，这里所有包括Windows、Office等办公软件、企业用的MES、WMS、PLM、ERP、CRM、SCM、PLC、SCADA等工业软件会被重新做一遍。所有软件将由AI大模型驱动，这样软件才能从数字化或在线化走向真正的智能化。未来不但如此，所有的智能硬件如手机、计算机、智能家电、摄像头、机器人、AGV小车、加工机械等也将被AI大模型驱动，见图五。
图五大模型驱动一切软件和硬件（图源：安筱鹏）
②做好AI大模型和AI Agents融合应用工作。
AI智能体和AI大模型融合可以自动化一切，以大语言模型LLM为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行和完成复杂任务的系统，见图六。
图六 AI大模型与智能体融合（图源：网络）
智能代理AI Agent是大小模型高度协同的重要载体，所以它将成为新的生产工具。前面说过AI Agent将LLM与其他模型、软件等外部工具协同，能够处理真实世界中的各种复杂任务。未来在制造业AI Agent主要由“感知系统+控制系统+执行系统”组成，它不仅具有生成能力，还将同时具备任务理解、任务拆解、任务调度、执行规划、链条协同等能力。其中LLM将主要承担指挥中心角色，类似人类“大脑”的角色，对接入AI Agent的数字化工具（比如工业软件、工业机器人、数字人等）进行统一智能调度管理，实施在生产、管理、服务等场景中，由不同组合的数字化工具协同完成具体任务。
当前，我们制造业各环节正在围绕语言、专用、多模态和视觉四类AI大模型开展工作，其中以大语言模型LLM为主，4 类大模型在制造业应用占比分别为：75%、15%、8%和2%，通用模型的场景化适配调优是主要部署方式，问答交互为主要应用模式。大语言模型LLM有望形成具有认知智能的数字员工及超级自动化链路，实现从需求理解到规划、自动化执行及结果交付的全链条能力。如将大模型与 RPA 结合，让大脑（大模型）理解人类指令，生成自动化流程，交给双手（RPA）去完成。现在国内的AI Agent平台产品——“实在Agent”，可以被服装制造业借用，结合企业业务场景实践智能制造。
2）根据服装智能制造需要除了上游智能缝制设备供给外，更要寻求其他智能装备的供给
自从中国服装智能制造联盟成立以来，
我们服装制造的上游缝制设备企业为我们实践智能制造提供了很多智能缝制设备，例如：单机、单元机的自动化、数字化、网络化、智能化设备；模块式智能缝制系统；智能吊挂缝制与仓储系统；衣服另部件用机器人与缝制设备协同加工系统等等。
但这些还远远不能满足服装复杂的智能制造系统的需要，服装复杂的智能制造系统还需要具有感知、决策、执行功能的各类智能制造装备。智能制造装备是制造业的重点发展方向、是和信息化与工业化深度融合的重要体现、是制造过程实现智能化所必需的物质条件、是智能制造系统的核心载体。随着世界上各工业发达国家越来越重视技术创新，智能制造装备的发展已经成为全球竞争的焦点。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造装备行业呈现较快的增长，2022年我国智能制造装备新增相关企业8.39万家。根据工信部数据显示，当前我国智能制造装备行业规模已经超过3.2万亿元，市场满足率超过50%，见图七。
图七 智能制造装备行业市场规模
我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备行业体系初步形成，而这些正是我们服装智能制造所需的。
2021年12月28日，工信部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》中提出：2025年要实现供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升，市场满足率要超过70%，要培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。所以我们应该充分利用这个优越条件，寻求智能装备更好的供给。
3）尽快实践大模型技术下的虚拟可编程逻辑控制器 PLC
众所周知，PLC（可编程逻辑控制器）作为一种成熟且广泛应用的工业自动化控制设备，已经在许多机械设备中发挥了重要作用。
PLC通过编程实现逻辑控制、顺序控制、定时控制等功能，可以高效、准确地控制机械设备的运行。西门子公司与微软在多个领域展开了深入合作，特别是在“AI+ PLC”方面取得了显著成果。
