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lab streaming layer(LSL)EEG数据实时数据流(一)

我爱脑科学网  · 公众号  ·  · 2019-02-22 17:33

正文

1.概要

lab streaming layer (LSL) 是用于研究的实验测量时间序列的统一收集,处理双方的网络,时间同步,实时访问设备系统以及可选的数据采集,可视化视图和保存记录数据。


实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。


本文第一部分将介绍EEG信号的采集方法和数据可视化。

在接下来的部分中将介绍NIRS信号采集方法和使用LSL方式实现发送marker的方法。


2.本文介绍EEG信号传输所需资源:

程序平台:MATLAB/Python(用于数据采集和可视化)

EEG设备:当前以Brain Products公司脑电设备为例,采集软件为BrainVision Recorder1.21版本进行。

LSL平台:LSL MATLAB Viewer(用于数据可视化)

LSL MATLAB Importer(用于数据读取)

LSL LabRecorder 1.13(用于数据记录保存)

确保EEG采集设备能正常运行。


*注:所能支持的EEG设备:Biosemi、Brain Products、EGI、G.tec以及Neuroscan等设备。

3.操作方法

3.1 运行Recorder采集记录软件,打开远程数据传输(configuration-preference-Remote Data Access),勾选上Enable。


3.2 运行LSL文件夹中BrainVisionRDA.exe, 将应用程序链接到局域网络中。如果成功,按钮将变为“取消链接”。


3.3 在第三方软件中可视化数据流,打开MATLAB程序,cd切换到vis_stream.m文件所在目录下。正常采集EEG数据下,运行vis_stream.m文件,即可弹出如下对话框,修改对应红框中的参数即可显示数据流。( X轴为时间刻度,Y轴为电压幅度



3.4 数据保存

使用LabRecorder进行数据保存,打开LabRecorder即可看到在局域网中的传输的数据流,勾选上相应的数据流,点击Start即可进行数据的保存。(保存的格式即为XDF,可使用eeglab或者Matlab进行查看)


以上操作文件包括:

***注:在特定的设备中,可跳过使用记录软件,直接使用LSL驱动硬件进行数据的采集记录和可视化数据。







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