交互项做机制分析的底层逻辑是啥? 如何判断经济学论文质量？

① 有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑！ ② QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办 ，③ 主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了！ ④ 城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? ⑤ 审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了！过时了！ ⑥ 当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢？ ⑦ DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗?

接着之前社群群友讨论的7个实证中遇到的计量问题（ ① 七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等 、② 关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准？ ③ 在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理？ ④ 使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗？ ⑤ 平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢？ ⑥ QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数, FM回归 ），继续分享一些社群有意义的学术讨论。

*非常感谢社群中青年学者对学术探讨的热情，毕竟一个人的认知始终存在局限，真诚希望这些学者能在学术职业发展道路上走得越来越好。

①交互项做机制分析的底层逻辑是什么？②一般怎么判断一篇经济学论文的质量呢？③ 内生性检验中用核心解释变量的滞后项，以及机制变量和解释变量存在内生性，因果中介效应方法等， ④did中的平行趋势问题，例如pre_1在图中的保留问题，

Q1:交互项做机制分析的底层逻辑是什么？

Method 2 ：先用Y对X做回归（也有文献同时用M对X做回归），然后再用Y对X和M做回归，此时，X的系数需要变小或变大，或显著性下降甚至不显著。 ① 我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是类似中介效应三步走方法 ，② 机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入 ；

Method 4 ：用X与M的交互项进行回归；或用M进行分组回归，即用异质性进行机制检验。 ① 异质性和机制检验都用交互项做会被审稿人质疑么? ② 异质性分析用来检验中间传导机制, 分组回归或交互项就可以完成机制分析

关于机制分析，参看， 1. 又被拒稿了！机制检验除了中介效应还有其他方法吗？ 2. 实证中如何做竞争性假说的检验？AER范本的方法还能当机制分析用 ，3. 这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上！ 4. 计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论 ，5. 关于影响机制的分析思路和实操策略, 我们能够做的就只有这么多了！ 6. 学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些？ 7. 上双一流大学能多赚多少钱? 学习断点回归RDD, 机制分析的经典文章！ 8. Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作！ 9. 必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析！ 10. 期刊明确规定: 机制检验是本刊十分看中的实证内容, 是不可或缺的 ，11. 整理了34篇关于中介, 调节和机制分析的文章! 揭开事务间的机理就靠它了! 12. QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办？ 13. 一篇满足我所有DID幻想的最新AER, 交叠, 连续DID, 调节, 机制分析等范文！ 14. 主回归与机制分析中的控制变量可以不同吗？ 15. 在机制分析中必须是正向的中间影响路径吗?负向的影响路径可以吗？ 16. 这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上！ 17. 计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论 ，18. 必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析！

Q2:一般怎么判断一篇经济学论文的质量呢？

先参看这篇帖子： 经济学家说论文是讲故事, 具体是啥意思啊? 最高点赞答案！

Q3:内生性检验中用核心解释变量的滞后项，以及机制变量和解释变量存在内生性，因果中介效应方法等

关于内生性，参看：1. 讲座视频: 模型内生性分类, 检验与处理 ，2. 全能的内生性问题处理方法ERMs, 强烈安利一下！ 3. 补救实证中内生性问题的21种方法, 来自国际顶级期刊的要求！ 4. 前沿: 解决内生性问题的无工具变量推断法 ，5. 你的内生性解决方式out, CMP已一统天下而独领风骚！ 6. 不强调内生性, 用极简截面数据和交互项, 就将经济学故事讲到领域Top刊！ 7. 六种定量方法解决内生性问题, 附stata代码操作 ，8. 天下回归, 无内生性不破, 唯此神文不破, 练就内生性处理的终极大法！ 9. 搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好！ 10. 实证研究中自选择基础上的内生性问题回顾, 建议和纠正措施！ 11. 简洁的内生性问题处理思维流程图, 并且还附上检验的代码！ 12. 内生性问题: 微观和宏观经济学研究中的关键因果识别问题

Q4:did中的平行趋势问题，例如pre_1在图中的保留问题

关于多期DID或交叠DID: 1. DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides ，2. 交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误 ，3. 典范! 这篇AER在一图表里用了所有DID最新进展方法, 审稿人直接服了！ 4. 最新Sun和Abraham(2020)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果！详细解读code！ 5. 多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习 ，6. 多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等 ，7. 交叠DID中平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！ 8. 欣慰! 营养午餐计划终于登上TOP5! 交叠DID+异质性稳健DID！ 9. 用事件研究法开展政策评估的过程, 手把手教学文章！ 10. 从双重差分法到事件研究法, 双重差分滥用与需要注意的问题 ，11. 系统梳理DID最新进展: 从多期DID的潜在问题到当前主流解决方法和代码! 12. 标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程 ，13. DID从经典到前沿方法的保姆级教程, 释放最完整数据和代码！

关于三重差分DDD估计，参看1. 计量TOP刊最全三重差分DDD估计指导 ，2. TOP5最新文靶向了中国AI公司, 使用三重差分DDD进行实证评估 ，3. 一些使用三重差分DDD的中文文章, 剔除其他干扰因素后获得政策的净效应！ 4. 三重差分法运行和示例, 附上运行代码和结果解析！ 5. 多期双(三)重差分法的操作指南(经典回顾) ，6. DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型 ，7. 曾国藩QJE: 权力之网, 运用DID, DDD, 事件研究方法！ 8. 用9个示例系统讲解DID, DDD模型的用法, 并且都给出了数据和代码供操作！ 9. 继发AER之后, 2021年再发Top5, 这是什么神仙组合? DID, DDD方法在顶刊仍然耐打！ 10. 连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差 ，11. AER上以DID, DDD为识别策略的劳动和健康经济学 ，12. 做了一份Slides, 就Stata17中DID, DDD方法及使用策略, 代码做了总结

*可以到社群进一步交流讨论相关学术议题。

关于固定效应，参看：1. 交互项! 交互项! 固定效应回归模型中的交互项！ 2. 在Stata中如何做2SLS, DID, DEA, SFA, 面板PSM, 二值选择, 固定效应和时间序列？ 3. 一定要控制时间固定效应吗？ 4. 公司和个体固定效应总是更好吗? 关于固定效应使用和解释的最全指南！ 5. 使用固定效应FE时良好做法对应的检查清单 ，6. 双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论 ，7. 快速估计带有高维固定效应的泊松模型, 这计算速度真快, 真实用！ 8. 不能直接控制某个固定效应时, 我们能尽量做些什么呢？ 9. 时间固定效应和时间趋势项的区别, 可以同时加？ 10. 省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应 ，11. 截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理 ，12. 广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断 ，13. 固定效应模型+测量误差=有问题, 如何解决这问题呢？ 14. 到底控制什么层面的固定效应? 最低, 最高, or随意？ 15. 固定效应: 目前看到解释的最清楚的帖子, 救命！ 16. 固定效应模型+测量误差=有问题, 如何解决这问题呢？ 17. TOP5被质疑用log(1+x)数据转换, 固定效应, 双重差分事件图, 结论不可靠！ 18. 审稿人: 如何在双向固定效应下还能估计出不随个体变化的宏观变量呢？

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