Prometheus简介
Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用Prometheus，该项目拥有一个非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目。Prometheus于2016年加入谷歌主导的顶级开源社区云原生计算基金会（CNCF），成为第二个顶级托管项目。第一是大名鼎鼎的k8s。 prometheus是属于下一代监控。可用来监控
特征
普罗米修斯的主要特点是：
- 多维度数据模型（时序由metric名称和k/v结构的labels构成）。
- 灵活的查询语句（PromQL）。
- 无依赖存储，支持本地和远程。
- 采用http协议，使用pull模式拉取数据。
- 监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式。
- 支持多种统计数据模型，图形化友好。
组件
Prometheus生态系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的，主要有：
- Prometheus server - 收集和存储时间序列数据
- client library - 用于client访问server/pushgateway
- pushgateway - 对于短暂运行的任务，负责接收和缓存时间序列数据，同时也是一个数据源
- exporter - 各种专用exporter，面向硬件、存储、数据库、HTTP服务等
- alertmanager - 告警管理器，用以监控指标告警
架构
此图说明了Prometheus的体系结构及其一些生态系统组件：
Prometheus直接或者间接拉取应用的监控指标，汇总并转化成自有的时间序列数据模型或者生成告警信息。提供api给具有可视化的一些UI展现层。
适用场景
Prometheus在记录时间序列的数据方面表现非常好。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适用于高动态的面向服务架构的监控。对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。它的搭建过程对硬件和服务没有很强的依赖关系。 Prometheus的价值在于可靠性，甚至在很恶劣的环境下，你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。 如果你对统计数据需要百分之百的精确，那么Prometheus不是一个很好的选择。
即时向量选择器
Prometheus存储的是时序数据, 即按照相同时序(相同的名字和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。时间序列由metric名称和label组成，因为随着时间而改变，所以时序数据都是向量。
