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ZZR，Python中文社区专栏作者，OpenStack工程师，曾经的NLP研究者。主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Python数据分析。
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fanout exchange
在上一篇中，task_queue所解决的问题是，一个message只能被一种consumer所接收。现在我们有了新的需求，我们需要一个日志系统，我们希望有两种consumer，一种consumer将日志输出到屏幕，另一种consumer写到disk。为了实现这个目的，我们希望message被投到两个queue中，交给不同的consumer进行处理。如下所示：
对于producer，不再指定哪一个queue来接收消息，而是哪一个exchange来接收消息。exchange不保存信息，如果没有queue绑定在这个exchange上的话，消息就丢失了。代码如下：
对于consumer，自己创建临时queue（exclusive=True，当这个consumer终止，这个queue就销毁），将这个queue接到exchange上，然后通过这个queue接收exchange发出的消息：
如下图所示，每一个consumer都建了自己的临时queue，并与exchange进行了绑定：
direct exchange
上面的例子中，queue_bind()的时候我们没有指定routing_key（为了避免混淆，后续将其称为binding_key）。binding_key的功能与exchange的类型有关。对于fanout exchange而言，binding_key没有意义。对于direct exchange而言，如下图所示，只有消息的routing_type与queue的binding_key相同时才会发送到该queue：
可以指定相同的binding_key，如下图所示：
借此，我们可以将日志系统改造为以下模式，不同的consumer只接收特定类型的日志信息：
完整代码如下：
topic exchang
topic exchange与direct exchange类似，只是它允许binding_key使用特殊字符（注意，特殊字符代表的是单词，不是字母）：
- *：代表一个单词
- #：代表零个或多个单词
比如下面这个例子。routing_key定义为".."。举几个routing_key匹配的例子：
- quick.orange.rabbit：一，二
- lazy.orange.elephant：一，二
- quick.orange.fox：一
- lazy.brown.fox：三
- lazy.pink.rabbit：二，三（但只发一次，因为二和三是同一个队列）
- quick.brown.fox：无，舍弃
- orange：无，舍弃
- quick.orange.male.rabbit：无，舍弃
- lazy.orange.male.rabbit：三
当binding_key不使用这些特殊字符时，topic exchange其实就是direct exchange；当binding_key使用#时，topic exchange其实就是fanout exchange，也就是所有消息都接收。
一些极端的例子：
binding_key：*，routing_key：空串。不匹配。
binding_key：#.*，routing_key：..。匹配。
binding_key：#.*，routing_key：apple。匹配。
完整代码：
总结
在上一篇中:
再回顾一下上面的代码。首先明确，这种情况使用的是默认exchange。对于producer，它将消息交给exchange，然后exchange通过routing key来判断要将消息交到哪个queue。实际上相当于将消息直接发送到queue中。而consumer直接指定queue的名字，也就是它直接绑定到这个queue。这个过程中exchange其实没什么存在感。
而这一篇，实际上producer只认exchange。它只负责将消息交给exchange。consumer自己搭建queue，将queue绑定到它感兴趣的exchange上。exchange决定它以什么样的形式提供服务，是fanous还是direct。
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