生成式AI
一、
Gemini 2.5 Pro冲上Chatbot竞技场榜首，IQ或高达130
1. Gemini 2.5 Pro在Chatbot竞技场和IQ测试中登顶，智商高达130，超越人类平均水平100；
2. 该模型展示强大3D能力，可将2D图像转换为3D打印文件，制作蛋糕模型、解魔方、创建游戏；
3. Gemini Advanced用户现可使用Canvas功能，谷歌正努力扩大2.5 Pro的试用范围。
https://mp.weixin.qq.com/s/0VmN8rKyQROIuYxDXv5WXw
二、
除吉卜力外，GPT-4o一键抠图「换装」！推理也初步显现
1. GPT-4o发现新功能"画笔编辑"，支持一键抠图、换装、换背景，用户能通过涂抹区域+输入指令实现图像精准修改；
2. 多位用户测试表明功能保留细节能力强，能完成衣物更换、添加配饰、背景替换等操作，但复杂转换时效果尚有提升空间；
3. GPT-4o出现推理能力迹象，用户发现模型可显示推理时间和思维链过程，有迹象表明OpenAI正合并推理与非推理模型，或为GPT-5做准备。
https://mp.weixin.qq.com/s/B728Ff5JykKwoTjQtzsEnQ
三、
面壁发布首个纯端侧智能助手，构建汽车超性能端侧大脑
1. 面壁智能推出cpmGO，首个纯端侧智能助手，强调端侧模型不同于云端部署的端侧AI，具备隐私安全和离线运行优势；
2. 小钢炮超级助手已在汽车智能座舱领域落地，实现全链条感知决策执行能力，支持9大类26款应用，合作伙伴占据智能汽车销量榜三席；
3. 面壁提出"模型即Agent"理念和"密度定律"，认为大模型将越来越小却越来越强，未来端侧模型发展是大势所趋。
https://mp.weixin.qq.com/s/roeIL7mkEgDIAObqoy36ww
四、
元宝再次更新「好用」功能，能读懂这36 种格式的文件了！
1. 腾讯元宝升级，可识别并处理36种格式文件，包括Word、PDF、Excel及各类开发文件(.py、.java、.json等)；
2. 在开发场景中，元宝能完成代码解读、审查、Bug定位、修改建议、语法优化和语言转换等任务；
3. 此次升级是继接入DeepSeek V3-0324最新版和支持HTML代码实时预览后，元宝一周面向开发场景的第三次功能迭代。
https://mp.weixin.qq.com/s/J_--X15SBECfRrY_wnjO8A
五、
VAST 的 3D「开源月」干货满满，将一口气开源八大项目
1. DeepSeek旗下的VAST公司将一口气开源8大3D生成项目，其中TripoSG和TripoSF已率先发布；
2. TripoSG作为基础3D生成模型，采用校正流Transformer架构，参数量达40亿，能从单张图像生成高细节3D网格模型；
3. TripoSF引入SparseFlex表示方法，支持高分辨率(最高1024³)、任意拓扑结构的网格重建，内存占用低且可通过渲染损失进行端到端训练。
https://mp.weixin.qq.com/s/XADpXsXvUDKXRnOdfcIWEg
六、
马斯克xAI收购X，左手倒右手，新xAI估值飙至1130亿
1. 马斯克宣布将旗下社交平台X以全股票交易方式出售给自己的AI公司xAI，合并后新公司估值1130亿美元；
2. 此次合并体现马斯克"All in AI"战略，X估值为330亿美元(450亿减去120亿债务)，xAI估值800亿美元；
3. 收购整合了数据、模型和计算资源，X平台的用户数据将为xAI提供丰富训练语料，新公司估值超过马斯克此前对OpenAI的收购要约。
https://mp.weixin.qq.com/s/-lG5E93RhzGaF5FvfyMXjw
前沿科技
七、
AI「癌症神探」
ECgMPL：准确度近100%，医生自叹不如
1. ECgMPL模型能从细胞和组织微观图像精准识别癌症，子宫内膜癌诊断准确率达99.26%，远高于医生78-81%的平均水平；
2. 该模型经调整后通用性强，能诊断多种癌症，结直肠癌准确率达98.57%，乳腺癌98.20%，口腔癌97.34%；
3. 研究团队采用多步骤图像处理技术和创新的ECgMLP架构，将模型定位为医生诊断辅助工具，具有速度快、成本低的优势。
https://mp.weixin.qq.com/s/uPdgT6NbVTfe_eeW2FsgGg
报告观点
八、
Anthropic连发两篇论文：用A「显微镜」追踪大模型思维
1. Anthropic开发AI"显微镜"方法，通过追踪神经网络内部活动模式，首次揭示大模型Claude思维过程和信息流动路径；
2. 研究发现Claude会提前规划输出，具备多语言共享概念、并行计算路径和多步推理能力，而非简单逐字生成；
3. 团队通过干预实验揭示了Claude处理"幻觉"、拒绝回答和遭遇越狱攻击时的内部机制，为提高AI可靠性提供新方法。
https://mp.weixin.qq.com/s/ktIRy6W6mVzZaJhxhvH8QQ
九、
OWL万字：复现Manus最好的团队，如何看待Agentic AI
1. OWL团队利用CAMEL-AI框架一天内复刻了Manus，实测性能达到开源界GAIA性能58.18%，超越OpenDeepResearch的55.15%；
2. Manus与OWL在技术上有区别，但两者均采用multi-agent系统完成任务，OWL认为MCP是未来趋势，将使各框架能接入统一标准的工具；
3. 通用Agent与垂直领域Agent各有优势，对垂直领域来说，关键是解决特定领域核心痛点，并提供专业UI/UX体验，而非被通用Agent轻易替代。
https://mp.weixin.qq.com/s/ZJGMCarDlJHpnDXE5R7UEA
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