深圳，腾讯滨海大厦，一场会议刚结束。
名字有点长：
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》启动仪式暨论证会
简单来说，是科技部要做一批平台——国家新一代人工智能开放创新平台，其中，由腾讯公司承担建设
医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
。
这个平台的意义嘛，就是将AI更好和医疗影像结合，让更多疾病被早早发现。
下面，我们先来看看AI对医疗有啥用。
你懂的，癌细胞爱捉谜藏，很多人发现自己患癌时，已经是晚期了。
而AI，可以辅助医生早点揪住它。
有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。
人工智能通过大量学习
庞大的医学影像数据
，可以帮助医生进行病灶区域定位，从而减少漏诊误诊问题，并能有效缓解医疗人员阅片压力，提高工作效率。
举个栗子，腾讯发布的首款AI医学影像产品——腾讯觅影。
抗击新冠疫情期间，
腾讯觅影
协助武汉大学中南医院医学影像的医生们，在两个月内为24000多名患者进行了肺部CT诊断工作。
那么，能不能有更多“腾讯觅影”呢？
（毕竟医学影像种类繁多，疾病种类更是数不胜数。）
不止是腾讯自己能做出，医院、科技企业也能做这事。
只是，路有点难。
难点一
开发一个类似“觅影”的医疗影像AI，需要大量的标准化图像，但这些数据往往难以获取，再加上硬件建设……
总之，产业起步成本非常高。
难点二
最后做出来的产品，需要对患者负责——精准度、质量要有保障。
实际中，各个公司在产品研发过程中，存在不够规范，比如，对医疗器械研发质量体系准备不充分；数据使用不规范。
难点三
产品好不容易做出来，到了落地环节，卡住了。
究其原因在于，企业和医院脱节，没有挖掘出临床真实需求。其次，做出来的产品，难以接入医院现有医疗器械或软件。
（三大难关，每一个都卡在了脖子上。）
好在，医疗影像AI的攻坚克难，获得了国家层面的支持。
2016年国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》，提出“面向2030年，再选择一批体现国家战略意图的重大科技项目”。
“人工智能2.0”被选为重大科技项目之一。
2017年，科技部印发《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，明确由腾讯公司承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。
三年来，孵化了多项医疗影像人工智能产品，参与或发起制定相关行业标准10余项，取得发明专利300余项，沉淀了大量的医学影像人工智能产业化能力和工具。
未来，三个“卡脖子问题”，还将进一步得到解决。
术业有专攻。为做成这件事，腾讯还拉上了他们——
中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医信等10家单位。
方案也有了。
今天的论证会上——
腾讯在内的成员单位，分别提出实施方案，破解上述“卡脖子问题”。
会议现场
解法一
通过共性技术开放平台、产学研合作平台化，降低产业门槛。
过去，各家互联网公司，为开发医疗AI，吭哧吭哧找标准化图像。费时费力不说，找到的还不一定能用。
有了平台以后，一切变得简单。既要让图像脱敏——保证患者隐私，又要让它真正能用。
解法二
