本文提出了 CoRAG 框架，通过迭代检索和拒绝采样训练数据增强-20250128062315

本文提出了 CoRAG 框架，通过迭代检索和拒绝采样训练数据增强，显著提升了 RAG 模型在复杂知识密集型任务上的性能，并在 KILT 基准上取得了最先进的结果，同时提供了多种测试时解码策略以实现性能和计算成本的灵活权衡，揭示了迭代检索对于提升 RAG 模型性能的关键作用和巨大潜力。