专栏名称: 朱小厮的博客
著有畅销书:《深入理解Kafka》和《RabbitMQ实战指南》。公众号主要用来分享Java技术栈、Golang技术栈、消息中间件(如Kafka、RabbitMQ)、存储、大数据以及通用型技术架构等相关的技术。
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一位大龄码农的奋斗历程:如何在焦虑中转型顺利拿下offer!

朱小厮的博客  · 公众号  ·  · 2019-12-25 11:31

正文

文末有彩蛋哦)

今天给大家介绍一位大龄码农的奋斗历程, 看看他是如何在焦虑中成功转型拿到年薪40万的!


我是一名工作7年的大龄码农,毕业后一直从事后台开发工作,也就是纯写业务逻辑的那种,没啥技术含量,更没有大公司的工作背景。


随着工作时间的增加不断产生焦虑,焦虑的原因是发现年龄增大跳槽越来越难了。


回顾上一份工作,因公司业绩不佳导致整个项目组被裁, 本想着跟以前一样会受到好多面试邀请,然而现实却是非常残酷,收到面试邀请寥寥无几。


后来静下心反思自己的问题,总结出来的原因:


1、自己的能力与工作年限严重不相匹配,没有核心竞争力。


2、再加上看到网上经常说的大龄程序员面临失业的新闻比较多,感觉自己的程序员生涯快结束了,特别焦虑。


带着各种焦虑,我决定要通过学习 机器学习 来延长自己的码农生涯,于是报名了 七月在线【机器学习集训营课程】
开课之前七月在线先是送了我Python基础特训课程, 这门课可称为 踏入人工智能行业的敲门砖 ,后来正式进入机器学习集训营课程。

我是在职学习的,因为还有房贷,老婆孩子要养。其实在职学习的弊端还是很多的,没有大片的时间集中学习,每天上班就很累,还是每天逼着自己看在线视频,做练习题,做阶段考试题目。


好在课程安排的很合理,每次视频课都有课后作业,每个小单元完了,还有单元测试,每周会有线下交流课程,能最大限度的保证大家的学习质量。


最后通过4个月的学习,顺利找到机器学习算法的工作,年薪达到了 40W ,自己感觉很满意。


回想起大学时期,思修老师和我说过一句话: 当你的能力达到一定程度的时候,你的薪资自然不会低到哪里去。


在职场中,决定你能走多远的,并不是你的工作年限,而是你在工作岗位上的经历累积(即能力)。


希望大家都拿到自己想要的offer,还有不断学习哦!

昨晚我又联系了【 七月在线 】的老师,软磨硬泡的也帮大家申请来一个 福利


售价199元 的【 Python基础特训 】课程 ,我给大家争取了30个 优惠学习 的名额!而且不需要发朋友圈之类的,仅需 6元 就可以学习。


优惠券码: C0E4C275C9
领课流程:复制优惠券码>扫下方二维码>点击立即报名>点击优惠券>点击兑换
↓扫我领课↓

(领取中遇到任何问题请加 小七微信号:julyedukefu11)

大家先看一下【Python基础特训营】的课程安排,满满的干货,课程安排的也很合理,非常适合新手来入门

不过坦率讲,最适合这门项目课的,还是那些基础扎实,只是欠缺工业应用经验和知识的人。


如果你的技术和项目经验方面不太完善,又想通过努力获得一份高薪offer,那么向你推荐一门可以 免费试听 【机器学习集训营】课程。 也就是我之前学习的课程!


在职学习太辛苦,效果也不如脱产的同学技术扎实, 如果大家经济条件允许的话还是推荐大家脱产学习。


集训营在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务,是非常靠谱和领先的,还专门为学员准备了一年的 免费GPU云平台


也是基于上述几点,成功的帮大量学员拿到30-70万offer的教育培训产品。其中有本科出身,多年开发经验的老司机,也有在读的本硕博同学。


其中很多同学,分享了自己转行/转岗的学习过程以及面试经验,上面提到的,也是其中之一。


如果感兴趣可以加老师微信,免费试听【机器学习集训营】,顺道领走我好不容易才给大家争取到的优惠课程~


下面我就要为大家详细分析一下这门课程,凭什么能让大家拿到高薪。


01
靠谱的教学模式

七月在线的机器学习集训营,采取十二位一体的教学模式,囊括12个环节:“ 入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐 ”。


这和其他零散、非标准化的教学模式有着本质的不同。


1、开课前,进行统一的入学测评,讲师根据学员的测评结果,安排授课计划,确保授课内容极具针对性。


2、开课后,每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业,然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业,且提供可执行的交互式代码。


3、每个学习阶段,都有精心设计的实战项目和在线考试,供学员查漏补缺。学员最终在不断的阶段性实战和考试中彻底掌握机器学习技能。

平时上课,坚持“线上和线下相结合”,学员在工作日直播上课,周末和讲师在线下教学点实战并答疑。


线下教学点目前已覆盖12个城市: 北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙


此外,还提供了 免费的 GPU云实验平台 ,使用了高性能显卡,且预装了tensorflow、MxNet、xgboost等主流DL框架和相关的工业数据。


学员可以 24h*365天的免费使用


02
靠谱的实战项目

只学理论肯定是不行的,学机器学习的核心是要做项目,七月在实战项目的设置上也是投入了相当大的精力。


1 、每节课讲完,讲师都会布置对应的项目作业,再配合作业批改答疑服务,确保学员实实在在学到了真东西,而非纸上谈兵。


2、更关键的是, 课程还有专门的项目实战阶段。 学员要从CV、NLP、推荐、金融这四大热门方向,选择一个方向,设计自己的毕业项目。

七月在线AI Lab负责人陈博士、首席科学家魏博士(原上市公司AI算法总监),两位博士将亲自带大家从头到尾手把手完成自己的项目。


下面是17个难度不一的实战项目:



在以往的学员制作项目中,涌现了众多优秀的作品,一些项目在Kaggle/天池竞赛中拿到前5名的好成绩。

如下面这款电影推荐网站的项目:

03
靠谱的讲师和助教团队

七月在线为集训营配备了强大的讲师团队,他们中有的是来自硅谷的算法专家,有的是BAT的高级算法工程师,还有毕业于顶级高校,学术背景深厚的人工智能博士大佬们。

04
靠谱的就业服务
学员在完成所有的学习阶段后,还会得到 一对一 的就业服务,包括面试求职辅导和内推服务两大部分。
1、在面试求职辅导阶段, 讲师会讲授机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法。 BAT的一线技术经理也将和学员进行一对一模拟面试,从技术、表达等方面全方位提升学员面试能力。


2、关于内推, 讲师和就业老师会根据学员的学习情况和能力评估,提供包括BAT在内的一线互联网公司的工作机会推荐。 最大程度的让每位学员都能得到一个不错的offer。

这里也不妨透露一个数据,根据以往的就业情况,集训营学员的就业平均年薪在33W左右。


值得一提的是,为了确保学员100%都能拿到满意的offer,针对最新一期的机器学习集训营,七月在线还成立了就业部。就业部门的职责就是专门为集训营学员提供就业服务,保证每一位学员都能拿到满意的offer。


各位可以看下各位同学转行后的薪资,以及他们的分享。


除此之外,【 机器学习集训营 第十一期 】在进入项目阶段后,CV、推荐、NLP、金融等每一个方向的项目都会有完整流程,以下是CV和推荐项目的完整流程:


CV项目流程:

第一周:环境配置、熟悉姿态检测方法和代码库,第二周:处理数据集、修改网络参数、开始训练模型,第三周:针对训练的问题(例如loss不降)提出解决方案,第四周:进一步优化模型:扩展内容探讨和3Dmulti-viewdemo。

推荐项目流程:

第一周:完成需求文档和项目详细设计,第二周:完成排序模块设计与开发,第三周:完成召回模块设计与开发,第四周:完成冷启动模块及项目的整体流程。

机器学习集训营已经举办了10期,随着每一期的更新迭代,课程内容和服务水准也在不断地迭代和升级。






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