大家好，我是二哥呀。
不知道大家有没有更新通义灵码插件啊，目前支持的模型又升级了，包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max，以及基于 qwen 2.5 模型训练并通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。
这个模型专注于数学、代码等复杂任务的推理，各项指标均已达到 DeepSeek-R1 满血版的水平。
也就是说，我们在白嫖阿里云算力的同时，又能享受新模型带给我们的惊喜。
卷吧，AI。
这样我们人类又能偷偷享受一波短暂的技术红利。😄
现在很多读者也都习惯了在日常工作和学习当中使用通义灵码插件。
说实话，对于新手来说，尤其是仓促准备暑期实习和春招的小伙伴来说，通义灵码能够帮我们解决大多数场景下的项目问题。
确实值得一个安利。
现在不是暑期实习和春招的高峰期嘛，经常有读者问我，大厂的笔试题好难啊，有时候完全无从下手，有什么比较好的解决办法吗？
我只能说，多练。
但如果完全没有思路，没有参考，完全是无效的训练，练再多都没用。
那到底该怎么办呢？如何在短时间内突击【笔试题】这块呢？
相信也是很多小伙伴关心的问题，毕竟拿大厂 offer 这块，网申是第一趴，笔试是第二趴。
不过是不行的，笔试不过就没办法拿到面试邀约。
我亲测了一圈手里的 AI 编码助手，发现通义灵码是真的无敌！
不仅能提供超级详细的解题思路，还能给出完整的代码细节
。
我们就拿最新的【蚂蚁】2025年03月20日笔试题来考察一下通义灵码吧。
这道题不算特别难，属于中等偏难的难度（有点绕😄）。
我把通义灵码给到的结果直接复制到代码编辑区，点击【提交评测】就成功了。
正确率 100%？！
完全超出了我的预期，真的太离谱了，AI 已经这么强了吗？
我原本以为，这种带有发散性思维的笔试题，AI 肯定会有幻视，至少不可能一上来就答对。
需要我们去调试一番才行。
但这次，竟然一次性通过✅，不管你有没有想得到，我是肯定没有想到。
好，我们现在就回到通义灵码的界面，选【qwq-plus】模型，把题目的详细描述直接扔给它。
用时 142 秒，也就 2 分多钟的时间，通义灵码就给出了整个思考的过程，以及答案。
话不多数，上演示图！
看看这个上下文长度，真的太夸张了，我鼠标滚动起来都觉得漫无边际，通义灵码它竟然一直在输出，心无旁骛！
全程没有一丝卡顿，极其流畅。
记得我上个月在用通义灵码的时候，还偶尔碰到卡顿现象（咱不吹不黑）。这次的使用体验完全不一样，流畅无比。
只能说，阿里的技术还是牛啊！
能看得出来，这次的更新，不只是模型上的升级，整体对话的流畅程度也完全上升到了一个新的台阶。
有安装过通义灵码插件的小伙伴抓紧时间去体验一波，以后刷题就真的不用畏难了。
没有安装过插件的小伙伴，还等什么，现在立刻马上去给我下载啊。
https://lingma.aliyun.com/lingma
此刻，它已经不再是单纯的 AI 编码助手，更是手把手教我们刷题的导师啊。
没有思路，直接看【qwq-plus】的思考过程就行了呀！
首先，我需要确定哪些字符属于圈圈字符。根据题目描述，圈圈字符是a、b、d、e、g、o、p、q。所以，我需要先把这些字符列出来，然后判断每个字符是否属于这个集合
。
你敢信，一个 AI 编码助手，能思考的这么天衣无缝。
接下来，我需要考虑如何分割字符串。因为要尽可能多的圈圈字符串，所以应该尽可能将每个分割后的子串的圈圈字符数量刚好超过非圈圈字符的数量。也就是说，每个子串的圈圈字符数要大于非圈圈字符数。换句话说，对于每个子串，圈圈数 > 非圈圈数，即圈圈数 > (总长度 - 圈圈数) → 圈圈数 > 总长度 / 2
。
讲真，这个解题思路的讲解有一种身临其境的感觉，拳拳到肉。
话说，要是早一点有这玩意，大厂的笔试题不是随便过？（🤣）
就单纯以蚂蚁笔试【圈圈的字符串】这道题来讲，不算是最难的那种，无非是涉及到数位和的计算、质数的判断以及排列数的计算。
需要综合运用多个算法知识点，如阶乘计算、质数判断等。虽然单个知识点不难，但综合起来还是需要一定的逻辑思维和代码实现能力的。
完整的代码我贴出来，大家感受一下。
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
publicclass Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String s = scanner.next();
Set circleChars = new HashSet<>();
// 初始化圈圈字符集合
circleChars.add('a');
circleChars.add('b');
circleChars.add('d');
circleChars.add('e');
circleChars.add('g');
circleChars.add('o');
circleChars.add('p');
circleChars.add('q');
int n = s.length();
int count = 0; // 最终分割的圈圈字符串数量
int start = 0; // 当前区间的起始位置
int currentCircle = 0; // 当前区间的圈圈字符数量
for (int i = 0; i < n; i++) {
char c = s.charAt(i);
if (circleChars.contains(c)) {
currentCircle++;
}
// 计算当前区间的长度
int length = i - start + 1;
// 检查是否满足圈圈字符数量超过非圈圈字符
if (2 * currentCircle > length) {
count++;
// 分割后重置起始位置和计数器
start = i + 1;
currentCircle = 0;
}
}
System.out.println(count);
}
}
完整的 ACM 笔试模式，带输入输出，并且会给出注释。
退一万步讲，哪怕是 AI 没有完全做对，我们也可以顺着他给的思路去微调，对吧？
嗯，我去阿里百炼平台看了一眼，qwq-plus 是一个付费的推理模型，输入成本是 0.0008元/千 token，输出成本是 0.002元/千 token。
但如果我们直接在通义灵码的插件中用的话，零成本，哈哈。
还能说什么，
通义灵码这波，配得上所有的赞美
。
"沉浸式"交互设计，配合 IDE 深度整合的智能调试功能，帮我们程序员真正实现了从"代码劳工"到"架构指挥官"的跨越。
最后，我想说的是，大家不要再对笔试有畏难情绪了。
讲真，那怕三道题目最后都没有 A 掉，只要能给出自己的解题思路，还是能够拿到面试邀请的。
毕竟笔试面前，人人平等，你解不出的，可能别人也解不出来。
就像一位读者反馈的：阿里云的第一批笔试第一题描述不清，导致大多数人0分，我那次三道题分别是0% 5% 20%，现在已经到 HR 面了。
不要交白卷，一切就都还有机会。
况且，
现在有了【通义灵码】的辅助，我们完全可以在短时间内快速提升自己的笔试能力
。
想要拿大厂 offer 的小伙伴，请抓住这波 AI 的红利期。
速度把算法这块搞起来。
下一个 offer 收割机，就是你啦。
冲。
