【学习】股市上的深度学习：Market2Vec

在很多NLP问题上我们拿到一段序列然后编码成以单个固定大小单元来表示，然后再解码表示成另一段序列。举个例子，在我们把英文翻译成法文或者把音频序列转换成文本时，我们可能会在文本中标记出多个实体。在这块领域已经有一连串的成果出现而且效果都很不错。

在我看来，NLP和金融分析的最大区别就是，语言一般会保证一定的结构，只不过结构规则是模糊的。而市场并不保证有这种先天性可学习的结构，这个项目想要做的就是证明或者反驳这个结构的存在。

假设存在这种结构，那以类似NLP编码解读语义的方式来总结市场当前状态的想法似乎就是可行的，如果感觉这一切还没有什么意义，请继续往下看，会有意义的。