专栏名称: 币家
分享比特币BTC/以太坊ETH等数字货币观点,拥抱区块链时代,以币会友
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  币家

比特币走势简评0709

币家  · 公众号  ·  · 2018-07-09 23:53

正文

币家 | 币圈之家,币友之家 ☝ 点击关注

独家创意,为币圈增添能量,为币友提供价值!


栏目宗旨

不忽悠,不盲从,科学独立,客观公正,提前预判,管控风险,以币友的利益为先,以辅助币友提高技术分析能力为己任。


心怀感恩

感谢币友的支持、鼓励、坚持、点赞、赞赏和分享。技术分析不易,误判难免,是你们的信任给了我坚持下去的动力。币家也将精益求精,不断完善交易系统,提高自身能力,更好的为大家服务。


前言

多日未更新,今日补充一篇策略。


最近一直在忙,有在接触一个AI量化团队,团队里十几个博士吧,各种哈佛耶鲁北清复交。这些尖端人才凑在一起要搞一个做量化的AI,注意,不是做AI的量化,是做量化的AI。这是什么意思呢?这意味着有一帮聪明人要打造另外一个聪明的智慧机器,这个机器最擅长的就是做交易。期初,币家不以为然,因为长期做交易的我深知预测存在极大的不确定性,而要想将这种不确定性转化为可控制的确定性模型,需要一套行之有效的分析模型,并且这个模型是动态可变的。但是,这段时间接触下来,从他们的最终的量化结果来看,确实不容小看。操作标的为BTC现货,第一周,实盘下来的收益率可以达到百分之十几,第二周实盘收益率达到百分之二十几(具体数据不方便透露)。而这两周BTC的波动幅度不到10%。说实话,币家个人的操作如果不是加了20倍杠杆实现了120%的收益,已经被这个AI给打败了。于是币家感兴趣他们是如何做到的,他们究竟给AI注入了什么样的魔力?!稍微了解之后,他们的思路跟分析师的思路也有大致相似的地方,那就是会将行情走势划分为两种基本类型:趋势与盘整。不同的地方在于,这个AI坚持做的是高频交易,而币家一般在做趋势的时候是不怎么动的,只有做盘整的时候会做一些波段。这就是AI恐怖的地方,1天24小时连续不断的根据模型做高频交易,一部赚钱的永动机。并且这个AI是不断自我进化的,传统的量化大多是人为设置各种规则,当走势触发了规则执行的条件的时候,自动触发量化交易。而在AI模式下,AI会根据市场交易的动态数据,甚至新闻事件,链上资产的转移情况等等,不断挖掘,不断进化,自我设定规则,在每个当下基于最新的信息做出决策。额,当我看到这个结果的时候,我感到:未来的交易市场,将不适合散户生存。未来的理财一定会交给专业的个人或团队才有胜算,否则无疑是在耗费生命。这种AI并不是个例,币家相信未来会有更多的AI加入交易的强博弈场景,最终获胜的AI将成为市场的大赢家。你们现在关心的那个屁AI根本没法与这种会赚钱的AI相提并论。目前大家也不用怕这种AI,因为在交易市场中,他们有一个天生的弱点还没解决掉,而这个弱点将成为进化的关键,那就是如何让自己的高频交易参与市场的同时而不有效的影响市场,因为一旦影响了市场,策略就将面临失效的风险,这时就需要更强大的AI,而这无疑比登天还难。但是我认为这种AI完全可以设计成主导行情型的AI,即AI庄家,为何不可?如果不能做,那肯定是因为初始资金问题,以及一旦失败那就是巨亏的风险,导致无法继续深入研究。


扯了蛮多,也是最近发生的一些有趣的小事情,分享给大家,随便看看就好。


BTC走势

直接先看图吧,四小时图。

我们的第一目标位6800已经到达,目前走势还在6800下方震荡,并未出现破位式的调整,毕竟下方有双曲线通道支撑着。不过目前不太理想的地方在于,走势采取的震荡盘升式上涨,缓慢逐个突破压力位,晃晃悠悠的来到6800。这让本就弱势的市场在反弹过程中耗费了大量时间,因此也就会积累大量的压力在6800这个重要点位。所以币家认为在突破6800的过程中,大家可以适当减减仓做个波段,等走势有个回落的过程后再回补回来。细节我们看看后面的小时图。


1小时图。

双曲线开口已经由大变小,目前也呈现出即将交叉的迹象(相差100点),如果出现交叉,也可以减减仓,不交叉则不减仓,只是等到交叉后,点位就不是那么好了。


综上所述,目前已经到达6800第一目标位,大家可以在这个6700-7000这个区域逢高减仓。待走势回落到4小时144均线上方或图中紫色上升线上方时再回补不迟(6400-6300之间)。底仓至少3层是不用动的,这个根据个人情况来定即可。


备注

币家分析的图形周期一般级别较大,基本判断短期都可以维持不变,需要微调或强调的地方,会隔日发文提示。

友情提示

币家未开通任何QQ群,微信群,代投群 ,任何以币家名义开通的各类群都可能是骗子,币友请注意严加辨别

币家唯一微信订阅号:biquanzhijia

官方唯一指定网站为:bijia66.com




免责声明: 本站系统及文章仅供分析交流使用,据此操作者,风险自担!


历史经典回顾:

2017-12-02 开源币Coding排行榜(11月)

2018-01-02 开源币Coding排行榜(12月)

2018-01-08 开源币Coding周榜(第8期)

2018-01-15 开源币Coding周榜(第9期)

2018-01-22 开源币Coding周榜(第10期)

2018-01-08 币家机器人使用说明书







请到「今天看啥」查看全文