当中国企业进入「国际化 3.0」，压力给到阿里云了

极客公园 · 公众号 · 科技媒体 · 2025-03-14 12:27

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重新思考中国企业的国际化支点，杠杆与效率。

作者｜张鹏

编辑｜Ray 郑玄

进入 2025 年，中国科技企业在全球的影响力突然进入了一个新的阶段。

从《黑神话：悟空》打开国产 3A 游戏在全球市场的想象力，到小红书一夜之间大批「洋抖难民」涌入，全球破圈，再到宇树机器人爆火世界，当然还有 DeepSeek R1 掀起震撼硅谷的推理浪潮……

这让人感觉到中国企业的国际化，相比过去的基建出海时代、物流电商时代有了显著不同：比如获得突破的速度更快了、「海外适配」投入更小了、企业越来越以自己的产品和技术为核心，迅速形成了「同心圆」国际化，而不再是每个市场单独划一个圆。

这些与传统出海叙事完全不同的连续案例，虽然单独看起来都有自己特定的原因，似乎都是不可复制的，但如果认真思考这背后，还是有一些基本环境和逻辑的变化。或者说，中国企业的国际化支点、杠杆与效率确实正在改变。

轻资产+「特长生」模式开始涌现

在我的记忆里，中国企业在全球化 1.0 阶段，多以公路、铁路、机场、通信、物流等基建性业务为代表，以及相对低价产品的海外出口为主力，其本质是「钢铁包裹的远征」，「低成本的产品和能力替代」。

这一时期，剔除掉海外公路、铁路、港口等基建，以及简单的产品出口不提，中国市场化企业在海外的市场和品牌突破是需要漫长耕耘的。比如当年华为在全球派出了一批又一批的开拓者，要拿下一个区域的核心客户，甚至可能该区域的负责人都要经历三代——一代破冰交朋友，二代赔钱开单，三代真正建立长期业务。甚至，不同阶段的区域领导者，都需要有适配这个阶段的气质，真是三代前仆后继，才能站稳脚跟。而且面对国家与国家、地区与地区之间不同的市场习惯、法规习俗以及营商环境，必须一次又一次从 0 到 1 从头再来。

最近 10 年，中国制造业的极度发达，以及移动互联网的迅速发展，让中国企业迎来了国际化 2.0 的阶段。这个阶段无论是 TikTok 这样把中国互联网产品经验全球输出，还是 Temu、Shein 这样把中国供应链能力封装整合到极致，都获得了比国际化 1.0 更加迅猛的增长速度。但他们的特点都是把中国能力和经验聚焦于国际市场，是分出团队在海外单独画圆。并且这背后的投入依旧是巨大的，能做到这一点的企业，还是凤毛麟角。

与此同时，另一种「同心圆国际化」的模式也在随着中国的经济发展和技术发展开始酝酿。DJI、Insta360、九号、石头、Anker、拓竹等以智能硬件为核心的企业，开始用同样的产品，立足中国的研发和生产，但在全球销售「更好的产品」，也建立「更强的品牌」，开始在全球领导一个品类的发展，开始获得更高的品牌溢价。

由于是同心圆国际化，所以圆心向外输出的能量越来越成为关键，而在海外画圆的事情，他们反而开始寻求更高的效率。

这些企业的故事，曾经被当作榜样和旗帜，但这里面最值得思考的反而是中国企业的国际化正在逐渐回归国际化的本质追求——更好的创造而非更努力的销售，把更多的投入和突破放在技术、产品和审美上，并以此为支点，以更高的效率去拥抱世界。

于是，业务的全球化扩张，要尽量摆脱客观地理条件的限制，在全球有效利用人才资源和服务资源，在发达的数字化甚至智能化基础设施加成下，以更小的团队与投入规模就能撑起一个服务全球的生意。

这件事到了今天，越来越有机会不再是少数企业的「传奇」，而成为可以复制的方法论。因为他们印证了企业至少在撕破国际化迷雾的那个瞬间，不需要先学习怎么做个「国际化三好学生」， 做好一项能力达到满分的特长生，其他「短板」自有越来越成熟的外部系统来解决。

比如世界移动通信大会期间，我从阿里云那里了解到了一家名叫极睿科技的创业公司。这是一家 2017 年成立的「AI 电商全链路内容工厂」，围绕服装零售，极睿陆续推出了包括图文排版、商品拍摄、短视频合成、多语言视频翻译等多个维度的产品矩阵。目前在中国已服务超过 2000 家品牌客户，覆盖 4 万家电商店铺，并先后拿下了伊芙丽、施耐德电气、水星家纺、九牧王等超级客户。

在此基础上，极睿科技将 2025 年的重心放在了拓展海外市场上。他们的「圆心」来自于拥有自研大模型，能够快速从 0 起步服务上千家大客户，不管是中国还是全球。

这种能力在以前对于一家这种商业模式和赛道的创业公司来说，是不容易具备的。他们的大模型带来的业务能力，背后显然是通过阿里云提供的 CPU 和 GPU 服务器、弹性计算、数据存储、内容分发网络（CDN）以及 AI 服务等多样化服务的「外骨骼支撑」，这极大加强了极睿科技的研发进度，更支撑了极睿科技爆发式的客户增长。然后，全球化也开始变成了真正可行的战略目标。

类似的利用中国科技平台的「外骨骼」能力加速国际化 3.0 的例子，还有如今火爆的智能汽车领域的国际化：小鹏汽车就是其中的佼佼者。

近两年，打入欧盟市场，已经成为中国智能电动车走向世界必须提前布局的关键一步。但欧盟层出不穷的隐私保护法案、数据管理法案，对建立在数据基础上的车联网、自动驾驶的车企来说，并不友好。

但在欧盟市场，阿里云因为已经提前进行了投入，以最严格标准通过了当地安全合规认证，确保车联网数据的安全流转。这对小鹏而言，也就意味着一步解决安全隐私困扰，为全球化按下加速键。

这样的案例还有很多，小红书、米哈游、涂鸦、叠纸游戏、携程……近些年来全球爆火的出海企业，无一不是阿里云的客户。可以说，顺着阿里云的客户去看中国企业的国际化 3.0，你将会看到越来越多的「方法论」，而不是「传说」。

简单总结就是：从传统的资产负债表式扩张转向基于云服务的智能时代新增长策略。

国际化 3.0，一定是「云原生的国际化」

一定程度上，对于技术能力的有效封装，与对商业方法论的抽象和蒸馏，可能就是云原生时代那朵云最大的意义。

「封装」这个词语，最早来自于半导体行业，指的是把一个芯片的不同模块或者不同 IP 进行整合，成为一个完整的 SoC 芯片。

依靠 SoC 与封装概念，芯片设计工程师不必对一个 CPU 中的上千亿晶体管如数家珍，就能根据不同 IP 的组合，开发不同功能；手机与 PC 企业也不必了解 3nm 是如何制成的，就能对其进行利用推出新的产品。

历史上看，这种对复杂知识与经验进行浓缩与封装的能力，使得技术能够以更低成本的方式被更多的人掌握。而建立在此基础上，企业也就有了各自聚焦在自己的核心能力，并依托此能力推动产品跳跃式发展的机会。

那么今天，一个必然跑在数字化和智能化环境里的中国企业，也越来越需要在走向全球的时候获得这种 SoC 的能力封装加持。

其实大模型就是对历史知识与认知的抽象与集成化，企业只需要一个 API 调用，就能实现生产力的加速。而云服务的本质，则是对企业 ICT 与软实力的封装。

所有还有进取心的企业在过去两年的大模型浪潮里，都会对如何将云与 AI 更好地结合，产生愈加迫切的需求。据统计，全球范围内，每年超过 50% 的新增算力需求都是 AI 算力。其中，训练侧的增速可达每年 4~5 倍，推理侧的需求也随着 DeepSeek R1 等模型的出现，带来新的增长。

但建设一个大模型专用的硬件集群并非易事。

一个行业内共识是，当模型进入千亿，对应的训练侧集群建设，也从过去的万卡，迈入十万卡、二十万卡规模。而搭建这样一个集群，即使是世界最顶级的科技巨头，也需要数月甚至一年的时间。

当中国企业进入「国际化 3.0」，压力给到阿里云了

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