公共数据库那么多，如何获得创新点发高分？全身炎症反应指数（SIRI）+NHANES数据库，仅做简单分析，即刻拿下！

正文

公共数据库那么多，每个科研人都能用，从PubMed检索的情况看，每月均有大量的利用公共数据库发表的文献，实现轻轻松松就发一篇文章，而且有些发的论文质量还很高。但公共数据涉及的数据也是有限的，如何仅靠数据库，而不加实验便找出亮点发高分，始终是困扰科研人的一大问题。

不妨试试，公用数据库+新的评估指标！

近日，中国中南大学相关研究团队在 Frontiers in Immunology 杂志发表了研究成果， 探讨了全身炎症反应指数（SIRI）与慢性肾脏病（CKD）患者心血管死亡率和全因死亡率的相关性。

让我们以这篇为例，探讨如何将数据库与稀有指数（如SIRI）结合来轻轻松松实现发文目的！

研究内容与思路

一、参与者基线特征

本研究收集了美国国家健康与营养调查（NHANES）2001年至2018年的数据，共有91351名参与者，经过一系列条件筛选后，3262名参与者被纳入本研究。根据CKD分期，将这些患者分为五组。不同人群在年龄、种族分布、家庭收入状况、饮酒习惯、BMI、空腹血糖、血脂、肝功能指标、血清肌酐水平等方面存在统计学差异。然而，在性别分布、吸烟习惯和教育水平方面，没有发现统计学上的显著差异。

研究发现 CKD晚期在老年人、经济困难家庭、合并高血压、透析患者以及血清肌酐、ACR和SIRI水平较高的人群中更为常见，SIRI较低者具有较高的肾小球滤过率（eGFR）和血红蛋白水平特征 。

二、SIRI是死亡率的独立预测因子

本研究利用三个Cox回归模型来评估SIRI的独立功能及其与死亡率的相关性，根据SIRI的四分位数(Q1:<0.661, 0.661≤Q2<0.978, 0.978≤Q3<1.460, Q4:≥1.460)将其重新分类为四组。结果发现 与SIRI Q1相比，Q4组的心血管死亡率风险增加2.5倍，全因死亡率风险增加3.02倍 。Kaplan-Meier曲线证实了上述结论，在CKD人群中，与SIRI得分较低的人相比，SIRI得分较高的人在20年随访期间的生存率下降更为显著。

三、亚组分析及交互作用分析

为了确定不同亚组人群中SIRI与死亡率之间关系的一致性，在特定类别中进行了亚组分析，森林图的结果显示： 在40岁以上、未接受透析和CKD Ⅰ-Ⅳ期患者中，高SIRI是全因死亡率的独立危险因素。而对于心血管死亡率，仅在60岁以上男性、合并高血压且未透析患者以及CKD Ⅰ-Ⅲ期或轻度至中度白蛋白尿患者中，升高的SIRI会增加心血管死亡率增加 。交互作用分析表明，SIRI与这些因素在共同影响心血管或全因死亡率方面没有交互作用。这意味着 SIRI是一个独立的因素，导致两种类型的死亡风险增加 。

四、敏感性和特异性分析

通过 SIRI和全因死亡率的接受者工作特征曲线(ROC)分析，发现SIRI预测全因死亡率的曲线下面积（AUC）为0.624，预测心血管死亡率的AUC为0.593 ，表明 SIRI作为预后诊断工具具有一定的预测能力，但总体预测性能受限 。

五、限制性立方样条回归分析

研究采用限制性立方样条回归分析来进一步阐明SIRI与HR(Hazard Ratio)之间的具体关系。发现心血管死亡率的SIRI与HR之间存在显著的非线性关系：当 SIRI < 1.2时，心血管死亡率风险与SIRI呈负相关；当SIRI > 1.2时，心血管死亡率风险增加，且随着SIRI继续升高，HR逐渐变化并趋于平稳 。而在全因死亡率的情况下，SIRI和HR表现出线性关联。

小结

综上所述，本研究利用公共数据库NHANES来探讨慢性肾脏疾病患者的SIRI与心血管死亡率和全因死亡率之间的关系，数据详实，紧扣当前健康研究热点。接着，基于Cox回归模型、亚组分析、KM生存曲线、ROC曲线等多种方法更准确地控制其他变量潜在影响因素，得出更可靠的结果。

那么，在这篇研究中，有什么经验是值得参考和进一步探索的？主要总结为以下几点：

1.进一步探讨SIRI与其他疾病的关系： 本研究只探讨了CKD患者的SIRI与心血管死亡率和全因死亡率之间的联系，那么，其他疾病患者如糖尿病等的SIRI是否与心血管死亡率和全因死亡率存在联系。

2.多个指标联合应用或比较分析： SIRI只是一个指标，此外，其他文献已经报道的相关指标还有全身炎症免疫指数（SII），全身免疫炎症反应指数（SIIRI）。因此，可以将其结合起来或进行比较分析等。此外，还可以探讨是否可以发现更敏感的炎症指标！

3.从数据库研究过渡到临床研究： 动态监测SIRI水平的变化，以及治疗干预对SIRI的影响；还可以通过药物或其他方法降低炎症反应，观察其对疾病预后的改善效果。

当前，利用公共数据库发文已是大势所趋，但是数据库就那么多，数据就那么多，怎么创新？那当然是加入新的指标啦！换个指标，按照一样的套路复刻一遍，SCI文章思路就出现啦。

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