斯坦福教授William Barnett曾在研习社讲过一堂战略课，最精辟的一句话是这样说的：“你必须不断奔跑，才能够停留在原地。”
我们身处的时代变化太快，对工作的精益求精是基本要求，更高层面的竞争是学习能力的竞争。
5月20号，我们特别邀请了一位“一直在奔跑”的顶级产品人——暴风魔镜CEO黄晓杰。他曾打造出了亿级用户的移动音乐产品“天天动听”，后来在2015年加入暴风集团，担任暴风魔镜CEO。在最尖端的前沿科技领域，黄晓杰寻找着技术与商业化结合的突破。
同时，他也是业界公认的学习能力最强的产品人之一，是将“第一性原理”真正实践到日常工作的管理者。
以下这篇黄晓杰老师的短文，是他关于学习的一个全新的思考角度——向AI学习“如何学习”。5月20日，广州，他将登上混沌研习社的舞台，倾囊相授一个顶级优秀产品人是如何思考、学习与决策的。
本次课程，面向研习社社员免费开放，并仅在混沌研习社APP（戳此下载）上开放报名。非社员入社后即可听课。有问题想问晓杰老师？戳此提交问题，也许在课堂上就能得到晓杰老师的回答哦～
我大学的专业是计算机软件。当时我的师兄语重心长地告诉我说，“计算机只是个工具，今后说一个人笨，就可以说他笨得像计算机一样。因为计算机只会存储和计算，不会学习思考。”
1996年，IBM的“深蓝”在国际象棋领域打败了人类顶尖大师“卡斯帕罗夫”。因为深蓝的算法是人类设计的，所以我们只能说，战胜国际象棋大师的是计算机工程师。
不到20年，人类就开始不得不彻底改变这种看法了。
在过去12个月里，AI，也就是人工智能，在象棋、围棋、德州扑克这些人类引以为傲的智慧领域完虐人类。更可怕的地方是，一旦AI在某个时间点上赶上人类之后，人类就再也追不上了。
我今天想聊的是，我们如何向AI学习“如何学习”？为什么我们需要向AI学习？
那么计算机是如何学习的呢？它有四个学习特点：
1.算法模型：选择一种或者多种算法的组合。现在最火的深度学习就是基于神经网络，模拟人类大脑的工作原理，既可以存储，又可以计算，还可以修正模型。
2.训练数据：通过给计算机大量的数据训练模型，让计算机自己修正模型。以围棋为例子，我们可以输入各种经典的棋谱，还可以让计算机自己生成训练数据，自己和自己下棋。
3.运算修正：在计算机中输入的数据，经过算法模型的计算之后，会产生输出数据。系统根据规则或者有标注数据，来判断输出数据是否正确，然后反馈给算法模型。算法再根据反馈来修正模型，从而进一步提升系统对事物的认知。
对围棋而言，计算机每一步棋，对手都会有回击，计算机就能知道自己当下这一步是臭棋还是好棋。经过模型修正，它在下一步棋的时候会用更新过的认知再做决策。每一局棋过后，计算机对围棋的经验都在不断积累。
4.循环往复：计算机永不停歇地做训练，每次都会提升经验和认知。
基于神经网络的人工智能，在很多方面远远好于人脑。为什么呢？原因有这些：
1.AI的存储空间远远超过人类，记忆事情对于计算机而言是小菜一碟。
2.AI的运算能力也远远超过人类，它可以在海量的数据库中检索过去学到的所有经验，看哪个对于当下的问题是最有效的。
3.AI可以直接在数据库中存储，但人类是做不到的这一点的，因为人脑的神经元回路是生物结构的。如果我们获得的经验和知识没有经过多次强化，就无法形成长期记忆。
4.AI有核心算法和模型。大部分人都没有办法这样理性地处理问题，言行都基于潜意识，是被动的应激反应。
5.AI可以做到完全专注，心无杂念，不知疲倦地深度思考，理性地做出决策。
6.AI经历每一次迭代，都会修正模型，从而提升认知。大部分人经历过一件事情之后，可能会留下一些记忆，但是这些记忆是没有经过提炼的原始数据，还可能因为无法形成长期记忆，而被舍弃掉了。
所以人是好了伤疤忘了疼，不断拿着旧的观点看法，凭着自己的主观感受去犯相同的错误。
听起人类来好可悲，人类大脑的运行机制很原始和落后，似乎注定要被AI打败......不过，我们可以思考如何从AI中获得启发，成为人类中最有智慧的一批人。
有这样一个2.0的思维模型，大家可以学习一下：
1.算法模型：通过掌握到的数据、概念、假设和逻辑分析，得到一个事物的基本模型。
2.刻意练习：把这个算法模型运用到实际的工作或者生活里面，根据结果的反馈复盘修正和优化这个模型，直到逼近真实事物的本质。只有经过刻意练习，这个模型才能成为长期记忆，化为潜意识。
3.复盘：AI最厉害的事情，是即使它最开始对一件事情的认知是零，但是它会从每一次经历的事情中提升经验。只要它的练习机会足够多，它就会越变越强，不会犯第二次相同的错误。
如果我们能在工作和生活中，坚持按照2.0的思维模型做事情，把经历的事情拿出来作分析，找原因，提出改进方案，那么我们也会不断进步，成为百里挑一的人才。
*本文根据黄晓杰撰写的短文整理而成。欢迎转发分享，转载请在文首注明来源。
5月20日，黄晓杰老师将来到混沌研习社，与你做一次关于掌握产品方法论的分享：
一、我认为最重要的三条产品方法论：
1、客户洞察
2、定位
3、超出预期
二、如何跨越知识与行动的鸿沟：
1、知识与行动的鸿沟
2、知识也可能是一种鸦片
3、相对真理和绝对真理
4、决策论
5、第一性原理
a. 埃隆马斯克是如何利用第一性原理思考的
b. 蔡文胜是如何利用第一性原理思考的
三、产品经理如何提高学习能力：
1、分清意识和潜意识：《思考快与慢》、《象与骑象人》这两本书带给我的启示
2、重新认识教科书
3、突破传统教育的诅咒
4、我的学习理念：归纳法、工具化、公理化和习题集、知行合一
5、我的学习工具：一万小时定律，刻意练习，100道练习题
◤五月“产品创新”课程预告◥
我们邀请了重量级嘉宾老师：互联网产品经理、前百度副总裁李明远；小米公司联合创始人、副总裁刘德；暴风魔镜CEO黄晓杰，为社员分享“产品创新”的经典大课。
——离开百度，沉淀半年之后的首次公开演讲
——如何用“军事模式”打造中国最大智能硬件生态链
——只有层层追问，才能找到方向
◤关于混沌研习社◥
混沌研习社是一所全新的互联网大学，力邀全球最顶尖的老师加入，奉献最专业、最实用、最顶级的移动互联网创新课程。
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