创业前，冯歆鹏先后任职于中芯国际和AMD。在AMD负责CPU设计期间，他感知到了深度学习和智能设备的迅速兴起，包括英特尔、英伟达等当时也都开始重点投入人工智能领域。
看准了机遇点的冯歆鹏决定投身入局。于是，在2016年，他和搭档周骥共同创立肇观电子，由此开启AI视觉芯片的创业之旅。
在多个公开演讲和采访中，冯歆鹏都将肇观电子所做的事概括为一句话：让所有智能设备拥有视觉能力，“人看世界是通过眼睛的视网膜加大脑的神经皮层这样一套有机质的物质基础，智能设备看世界也需要一套硬件技术和物质基础，即光电转换的元器件，加上带有图像处理引擎的SoC芯片，这样一套硬件基础就是肇观电子一直致力于打造的、基于视觉处理器的芯片、系统或者相机。”
冯歆鹏认为，当前包括人形机器人等一系列智能设备的兴起及火热，本质上源自于世界各国对提高生产效率的迫切需求，但当前阶段，这些设备还尚未达到人类社会所期待的智能水平。“衡量机器臂或者机器人的智能水平或智能能力，很重要的一点是，它们是否能自主感知周围环境并做出正确判断，这个过程一旦有人类干预，效率就立马降低了。”
而与碳基生物物种大爆发相类似，冯歆鹏认为，硅基智能的大爆发，也将取决于视觉能力的大幅度提升。“眼睛这一器官的诞生，让生物体一下子拥有了趋利避害的能力，进而催生了物种大爆发，而视觉能力对于智能设备而言也有这同样重要的意义。目前，包括李飞飞在内的全球顶尖人工智能科学家都认为，解决计算机视觉方面的问题，有助于解决一半以上的人工智能问题。”
为达到赋予智能设备视觉能力的终极目标，在产品方面，目前，肇观电子推出了D、V、N系列AI视觉芯片，分别覆盖机器人、车载和消费三大领域；InferStudio开发平台及开发板套件，满足下游客户部署算法及后期调试等需求；以及Feynman智能深度相机，其采用主动光双目视觉成像技术，并自带神经网络和视觉加速引擎，主要应用于各类需要自主移动的机器人领域。
Feynman智能深度相机
冯歆鹏表示，VPU和GPU都是提升人工智能不可或缺的部分。“总体而言，GPU赋能的是少量信息生成大量信息，是想象和演绎；而VPU则是在大量信息中抽取少量信息，是感知和归纳。两者结合起来，就可以让具身智能更好地理解物理世界。”
