（2024.03.17）【经济研究】基础设施的外部性在中国的检验：1988—2007

文献和生活都在这里打卡吧 · 公众号 · · 2024-03-17 17:44

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基础设施作为一种投资既可以直接促进经济增长，又可以通过溢出效应间接地促进经济增长。文章收集中国各省份1988—2007年的面板数据来验证三大网络性基础设施（即交通、能源和信息基础设施）对我国经济增长的溢出效应。【今天这篇文章比较老】

1. TFP的测算

文章计量分析涵盖中国大陆东、中、西部的 28 个省、市、自治区，所采用数据的时间段为 1988 年至 2007 年。具体的数据情况为：总产出 Yt 用各省市年度实际 GDP 总量代替；劳动总投入 Lt 用各省市历年就业人口数代替；总资本存量 -K 用实际资本存量表示。 GDP 和劳动力数据来自各年度分省统计年鉴，实际资本存量来自 Bai 等（ 2006 ）的计算，并根据他们的计算方法补充了 2007 年中国各省份的实际资本存量。在估计各省份 TFP 时，文章分成东、中、西部地区在两个不同时段（ 1988—1997 和 1998—2007 ）分别估计各个区域资本和劳动的产出弹性，这样做的合理性在于中国是世界上内部经济发展差距最大的国家之一；除此之外，中国正经历着经济的高速增长，前 10 年（即 1988—1997 年）的资本充裕度和后 10 年（即 1998—2007 年）的资本充裕度并不相同。表 1 中列出了我国各省份 1988—1997 年和 1998—2007 年 TFP 的年平均增长率。

从表 1 我们可以看出全要素生产率在我国的经济增长中发挥了重要作用， 1988—1997 年和 1998—2007 年我国 28 个地区的平均 TFP 水平分别为 3 . 4 和 3 . 9 个百分点，对经济增长率的贡献达到了 35 ％以上。

2. 实证模型、变量及数据

基础设施可以分为网络（ Network ）基础设施和中心（ Nucleus ）基础设施。网络基础设施包括交通网络、能源网络和信息网络；中心基础设施包括学校、医院和博物馆。实证模型形式如下：

（1）核心解释变量

①交通基础设施（ transport ）

文章中交通基础设施包含三类，即铁路里程、公路里程和内河航道里程。文章计算了各省份1988—2007年的交通基础设施密度，即加总三类交通基础设施之后再除以各省份的国土面积。

②能源基础设施（ energy ）

以各地区的人均能源消费总量来衡量各地区的能源基础设施。

③信息基础设施（ information ）

拟采用邮电业务总量这一个比较综合的指标来反映各地区的信息基础设施存量。

（2）控制变量

包括：人力资本（ human ），以平均受教育年限来衡量各地区的人力资本；开放度，衡量开放度的指标分别是外商直接投资（ FDI ）和进出口总额（ trade ）， FDI 和进出口总额占 GDP 的比重来衡量；产业结构（ tertiary ），以服务业人口占总劳动力人口的比重来衡量我国的产业结构；政府支出（ govern ），以政府支出占 GDP 的比重来衡量各地区的政府支出规模。

（3）数据的来源、处理及描述统计

人力资本存量用各地区平均受教育年限来表示，有关平均受教育年限指标， 1998 年以前的数据来自胡鞍钢等（ 2001 ）的计算， 1998 年以后的数据由笔者根据胡鞍钢（ 2001 ）的计算方法计算得出。由于 FDI 的数据指标是用美元衡量的，先将它按当年平均汇率调整成人民币价格，再根据价格指数调整成以 1978 年价格衡量的实际 FDI 值。进出口总额的调整与 FDI 类似。其他数据基本上来自国家统计局《新中国五十五年统计资料汇编》、各年份《中国统计年鉴》和分省统计年鉴以及交通部各年份的《交通统计年鉴》。

3. 实证结果及分析

（1）可能遇到的经济计量问题

测量误差问题；解释变量的内生性问题；遗漏变量问题。

（2）实证结果及分析

（2024.03.17）【经济研究】基础设施的外部性在中国的检验：1988—2007

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