Meta重磅开源Llama 3.3-70B：性能大涨成本降10倍

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今天凌晨1点，Meta宣布开源最新大模型——Llama 3.3-70B。

虽然Llama 3.3只有700亿参数，但与之前开源的Llama 3.1 4050亿参数模型性能相当，而推理、部署成本却降低了很多。

例如，输入成本降低了10倍，输出成本降低了近5倍。

开源地址：https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

根据发布的性能测试数据显示，Llama 3.3 70B在多个行业基准测试中超越了谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的GPT-4o以及亚马逊新发布的Nova Pro，包括评估模型语言理解能力的MMLU测试。Meta的发言人表示，该模型将在数学、常识、指令遵循和应用使用等领域带来大幅度改进。

Meta也在内部利用Llama模型。完全由Llama模型驱动的Meta AI助手，现在每月有近6亿活跃用户，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，Meta AI有望成为世界上使用最广泛的AI助手。

为了进一步提升大模型的训练设施，Meta在周三宣布，将在路易斯安那州建立一个100亿美元的AI数据中心，这是其有史以来最大的AI数据中心，超过马斯克的xAI。

扎克伯格在8月的Meta第四季度财报电话会议上表示，为了训练下一代主要的Llama模型，Llama 4，公司将需要比训练Llama 3多10倍的计算能力。训练大型语言模型可能是一项成本高昂的业务。

Meta的资本支出在2024年第二季度增长了近33%，从一年前的64亿美元增至85亿美元，主要是由于对服务器、数据中心和网络基础设施的投资。

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