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Python学习交流 · 公众号 · Python · 2018-09-17 19:04

正文

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所用模块：

re+requests+json

所用环境：

windows10 + pycharm

实战分析：

第一步：根据url来在google chrome中分析数据

分析的结果是：数据就是通过json来存储的

第二步：

得到网页的源码

第三步把得到的数据进行解析

第四步：对数据进行解密

第五步：就可以把json的数据拿到并分析得到相应的数据

以下是源码：

 1 import json
 2 import re
 3 
 4 import requests
 5 
 6 # 在搜索框中输入美食得到的数据q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F
 7 url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F'
 8 response = requests.get(url)
 9 # print(response.text)
10 
11 # 用正则对html源码进行解析到一个json数据
12 pattern = re.compile('g_page_config =(.*?});', re.S)
13 result = re.search(pattern, response.text)
14 # print(result.group(1))
15 try:
16 # 发现并不是那么简单而是加密的数据并是有规律可寻的，以下是加密的几个数据段
17 json_data = re.sub('(\\=)|(\\&)|(\\)', '', result.group(1))
18 print('数据解密成功')
19 # print(json_data)
20 except Exception as e:
21 print('数据解密失败，原因是：',e)
22 
23 
24 # json_dumps = json.dumps(json_data)
25 # print(json_dumps)
26 data_count = 1
27 data = json.loads(json_data)
28 # 分析json的数据并把需要的数据给读取出来
29 for good in data['mods']['itemlist']['data']['auctions']:
30 print('商店名：{},商品标题:{},
商品图片：{},
商品产地：{},商品价格：{},付款人数：{},
'.format(good['nick'], good['title'], good['pic_url'], good['item_loc'], good['view_price'],good['view_sales']))
31 data_count += 1
32 
33 print(data_count)