白嫖 3 亿 tokens！通义千问开源模型，真丝滑！

白嫖 3 亿 tokens

今天给大家介绍一个 白嫖 3 亿 tokens 的机会。 （非广，纯分享）

主角是一个叫做 SiliconFlow（硅基流动） ^[1] 的 AI 服务提供商（国内公司）。

SiliconFlow 提供多个开源模型的聚合服务：

1. 只提供开源模型的 AI 服务，比如阿里的 Qwen2 和智谱清言的 GLM4 模型。
2. 所谓聚合，指的是通过一个 Key，即可调用各个开源模型，且兼容 OpenAI 接口。
3. 尽管基于开源模型，但 SiliconFlow 提供的服务是收费的（但是便宜）。收费的原因是 SiliconFlow 在其高性能服务器上部署了这些模型，不用你自己在性能有限的主机上部署了。

SiliconFlow 提供的开源模型服务里， 就包括最近非常火热的 Qwen2，算是国产开源模型翘楚了。

一个好消息是，近期（ 2024年5月31日 - 2024年6月18日 ）注册 SiliconFlow，即可获赠 3 亿 tokens。

白嫖 3 亿 tokens

注册账户

登录 SiliconFlow 官网 https://siliconflow.cn ，注册一个账户，即可获赠 42 元额度（相当于 3 亿 Gemma-2B tokens）。

进入账单，可以看到免费额度。（我还剩 41.921 元）

SiliconFlow 提供的模型及其价格

目前，SiliconFlow 提供以下开源模型，价格也是很便宜了（大家可以对比测算下）。

上下文长度方面，最高支持 32K ，能满足大部分论文的 AI 阅读需求了。

在 Zotero 中试试 Qwen2

很多人可能还不知道国产模型 Qwen2 的实际效果，下面就以 Zotero One 来演示下 SiliconFlow 的 Qwen2 模型。

获取 API 密钥

首先在 SiliconFlow 后台， 获取 API 密钥 。👇

在 Zotero One 中配置

在 Zotero One 的【 GPT 自定 】处，按照下图所示配置，即可调用 Qwen2 模型：

1. Host ：填写 https://api.siliconflow.cn
2. API： 填写上一步获取的 API 密钥
3. 启用自定义模型： 勾选，并输入 alibaba/Qwen2-72B-instruct

接下来在 Zotero One【 GPT 侧边栏 】调用试试！

试试响应速度

不试不知道，一试吓一跳。😯

丝滑无比！ 其流式输出具有堪比 GPT-4o 的响应速度，刚点击发送，结果就出来了。👇

试试 论文 AI 阅读

再试试论文 AI 阅读，效果还是不错的。👇