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新型冠状病毒肺炎疫情可视化

EasyCharts · 公众号 · 前端 · 2020-02-02 13:48

正文

新型冠状病毒(2019-nCoV )所引发的肺炎还继续在神州大地蔓延。到写这篇文章时候，全国已经超过10000例确诊。今天我们继续为大家提供各种疫情相关的可视化，让我们更好地了解现在的情况。希望我们的工作能够帮助大家更好理解现在疫情的发展情况，能更有信心一起战胜肆虐的病毒，再次迎接春回神州大地！

疫情地图可视化 - 全球态势

大家还是对各种疫情地图感兴趣。这里我们做了几个相关的工作。

上面这幅地图是从全球的角度看新型冠状病毒肺炎的扩散。如果点击某一个国家，可以看到该国家确诊患者的来源。现在看到的基本都是从国内武汉旅行过去的。当然我们也希望不要出现在别的国家之间的传播，这对疫情的控制更加困难。

疫情地图可视化 - 国内态势

我们同样可以看看国内的情况。在这里可以有很多种可视化的方法，一种是在下面的例子中，用圆圈的大小表示患者的数目。这里我们可视化了各个省份每一个地区的情况。

还有的一种可视化方法是把地图变形，用变形后大小来表示各地确诊患者数目的多少。注意到这里面由于各地数目比较悬殊，变形就不是一个简单的线性，而是需要兼顾了可见性和比例的协调。

疫情变化晴雨表

我们继续更新今天的疫情变化晴雨表。我们将每个省每天新增的确诊病例用方块的大小表示，用不同的颜色来表示和前一天比较，是否有更多的新增确诊病例。下面的可视化包括了湖北各市、地区和全国各省区。可以看到，目前虽然情况严峻，但是多个省份，包括河南、浙江、湖南，已经有了一些好的迹象。我们希望疫情及早结束。

注：我们欢迎需要的同志们转载，请直接联系。北京大学可视化与可视分析实验室正在招收设计师，工程师，欢迎有兴趣的朋友加入我们的队伍。

特别致谢参加工作的十多位来自北大和其他兄弟院校的老师同学在春节期间的辛苦工作。

PS：以上图表都可以使用R语言绘制实现，有兴趣的朋友可以根据 《R语言数据可视化之美》 学习并研究！

     
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提取码： jpou

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