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特斯拉FSD入华，为何中外有别？

财经杂志 · 公众号 · 财经 · 2025-02-26 20:27

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功能有限，特斯拉在华未实现完全自动驾驶，能否占据市场主导地位还有很多挑战要攻克

文｜《财经》特约撰稿人宋立伟

编辑｜赵成

2月25日，特斯拉宣布，将为中国客户分批次更新软件，推出城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能。这则消息瞬时将“特斯拉FSD（完全自动驾驶）入华”推上了热搜。然而，实际情况却不尽然。

《财经》从特斯拉获悉，此次软件更新推送的是智能辅助驾驶功能，在中国只支持L2级辅助驾驶，功能方面包括自动识别红绿灯、转向等，还没有达到完全自动驾驶的能力。

从这个角度来说，完整意义的FSD尚未入华。

“我们只能说FSD已经开始在中国布局了，并且相关功能正在逐步完善、推送。”特斯拉相关工作人员表示。

美东时间2月25日，特斯拉股价出现明显波动，盘中一度跌超10%，最终收盘报302.8美元，跌幅8.39%。同时，特斯拉市值也于当日跌破1万亿美元大关，降至去年11月7日以来的最低点，一夜蒸发892亿美元。

分析人士普遍认为，FSD在中国市场推出的功能尚未达到完全自动驾驶的水平，导致市场信心受挫。与马斯克所承诺的高度自动化相比，中国版FSD的技术性能与北美市场的成熟版本差距明显，使得投资者的预期大打折扣。

功能“缩水”，渐进式入华

在北美，特斯拉的FSD系统已具备相当成熟的功能，并提供自动驾驶的高度自主性。2024年6月，小鹏汽车董事长何小鹏在美国试驾该功能后表示，全程体验下来，FSD的表现很丝滑，绝大部分路况处理都让我很安心，很像人类实际驾驶。

同时，他也指出，中国的道路比美国复杂程度更高，人流和车流更多，很期待FSD之后在中国的表现。这也为FSD入华以及在中国道路环境的表现打了个问号。

如今，一切有了答案。特斯拉并没有将北美市场目前应用的FSD V13.2.2带到中国，而只是推出了2024.45.32.12软件版本的自动辅助驾驶套件。业界将此称为渐进式入华。

据特斯拉官方介绍，此次更新的软件增加了车辆城市道路Autopilot自动辅助驾驶和驾驶室摄像头功能。不过，这些功能只对购买了增强版自动辅助驾驶功能以及FSD智能辅助驾驶功能的车辆开放，用户购买相关功能需要支付3.2万元—6.4万元。

在功能方面，新增了自动辅助导航驾驶、自动辅助变道、自动泊车和智能召唤等。要知道，这些功能在鸿蒙智行体系中当前仅需1万元即可终身享用。2月初，比亚迪更是将高阶智驾车型的价格下探至7万元级别。随后，吉利、长安贴身跟进。

业内人士评价，北美市场的FSD功能已经实现了更高阶的自动驾驶能力，且更新频率远高于中国版本，相比之下，特斯拉在中国市场推出的FSD版本明显处于“初级版”状态。尽管此次推出的软件版本2024.45.32.12具备了交通信号灯识别、自动变道、交叉路口处理等基础功能，但仍需要驾驶员全程监督。这与特斯拉CEO马斯克此前承诺的“比人类驾驶安全10倍”的目标之间，仍有不小的差距。

本地化挑战，技术与政策双挑战

“在功能上与北美形成差距，关键在于特斯拉技术本地化与政策合规的双重挑战，其中，数据跨境传输的限制是核心。”业内人士指出，中国对数据隐私和安全的要求极为严格，特斯拉无法将中国行车数据回传美国进行模型训练，只能依托本地计算中心和有限的数据进行算法优化。

这种“接力式”开发模式——美国工程师提供成熟版本，中国团队针对本地场景微调——虽然在一定程度上适应了中国复杂的道路环境，但也限制了FSD在中国的进化速度。

在北美，FSD的高频更新得益于20万张英伟达AI芯片的算力中心，而这一模式在中国难以复制。中国用户或将长期使用“低频更新版”，这进一步拉大了两地用户的体验差距。

除了上述局限，特斯拉还面临着本地化适配的巨大挑战。元戎启行首席执行官周光认为，特斯拉FSD V13版本的变化是巨大的，尤其是在导航变道模块上，国内企业目前仍存在一定差距。不过，他也强调，智能驾驶的对比不应仅停留在静态场景，如导航功能等，而应更多关注动态场景，例如拥挤的车流量、大量加塞行为以及电动自行车等复杂路况。

他指出，FSD入华后，仍需针对这些场景进行数据收集和训练，因此要在国内达到好用的状态还需要一定时间。

的确，中国的道路状况与北美差异较大，例如“鬼探头”、公交专用道等复杂交通环境，要求FSD系统进行专门的优化和调整。由于其只能依赖中国本地有限的数据和算力进行相关训练，一定程度上限制了FSD系统在中国市场的适应速度和精准度，进而影响的就是FSD的更新无法与北美市场的高频迭代同步。

同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产赞成上述观点。他表示，FSD在中国面临的最大挑战在于数据合规与离境问题。目前，中国数据与美国的训练平台是隔离的，中国的用户数据无法离境，而美国政府也不允许特斯拉把AI模型和显卡拿到中国进行部署，用户数据和训练平台的隔离是特斯拉FSD在中国市场OTA持续迭代的难题。

竞争升温，FSD错失良机？

毫无疑问，在自动驾驶领域，特斯拉在算力、数据、工具、算法，以及市值方面都处于世界领先地位。以其中最烧钱的算力为例，2024年底，特斯拉算力已提升至100EFLOPS（每秒可执行100亿亿次浮点运算）。这意味着，中国自动驾驶领域的头部企业加起来，算力也不及特斯拉一家企业。

这也让此前的中国企业倍感压力。如今，情况已有所不同。2月25日，中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛专家媒体交流会上表示，原先他也担心特斯拉FSD进来以后，会搞得“天翻地覆”，但是现在有了DeepSeek，而且很多车企已经接入，因此，他对特斯拉FSD入华后国内企业在智能驾驶领域继续居于领先地位保持信心。

此外，他也认为，根据目前的国际形势，特斯拉FSD要进入中国也要经历各种关口。

朱西产则从另一个角度指出，特斯拉近期向车主推送的功能虽涵盖了FSD的部分特性，却尚未触及自主泊车能力，而国内智能驾驶技术已进步至车位到车位的全自动化水平。

他认为，FSD功能要全面实现车位到车位，需满足三个关键条件，其中包括，车辆需装备支持HW4.0硬件，用户需额外支付6.4万元购买FSD功能，并继续等待软件更新。对于搭载HW3.0硬件的车型，仅能享受高速及快速路功能和城市NOA（智能导航辅助驾驶），无法实现车位到车位的NOA功能。而国内目前特斯拉用户的车型大多是算力较低、摄像头像素较低的HW3.0硬件，这些车型应该无法支持车位到车位的高阶智驾功能。

随着智能驾驶技术的不断进步，中国市场已经进入了激烈的竞争阶段。特斯拉在中国市场的竞争环境愈发复杂。

比亚迪、华为、吉利等本土车企早已在智能驾驶领域取得了显著成就，推出了各自的高阶智驾系统，并迅速占领了市场份额。比亚迪的“天神之眼”系统通过“加智不加价”的策略，为消费者提供了更具性价比的智能驾驶选择。华为的ADS 3.0系统则凭借其强大的硬件支持和与鸿蒙生态的深度结合，吸引了大量高端用户的关注。

尽管如此，特斯拉在中国并非没有机会。业内人士表示，如果特斯拉能够迅速提升FSD技术的本地化适应性，并在定价和服务模式上做出创新，特斯拉仍然有机会在中国智能驾驶市场中占据一席之地。

而对于特斯拉FSD入华，中国玩家也纷纷表示欢迎。2月25日晚间，何小鹏通过个人微博表示，听说特斯拉FSD开始陆续在中国推送，热烈欢迎，整个智能驾驶行业会有更多的有趣交流和互相促进。

Momenta首席执行官曹旭东对《财经》表示，特斯拉FSD入华一方面将为消费者提供更丰富的产品选择，进一步激活用户对高阶智驾的认知与期待；另一方面，优秀企业的加入将形成良性竞争，激励行业在技术研发、产品创新与用户价值创造上不断突破，像中国电动车行业一样，最终把中国智能驾驶的技术实力、产品竞争力、品牌影响力真正打到全球市场，这是非常重要的。

特斯拉FSD入华，为何中外有别？

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