正文

前言

• Rxjava ，由于其 基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单 的特点，深受各大 Android 开发者的欢迎。

如果还不了解 RxJava ，请看文章： Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

• RxJava 如此受欢迎的原因，在于其 提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求
• 今天，我将为大家详细介绍 RxJava 操作符中最常用的 过滤操作符 ，希望你们会喜欢。

1. 本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
2. 接下来的时间， 我将持续推出 Android 中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注 Carson_Ho的安卓开发笔记 ！！

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目录

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1. 作用

过滤 / 筛选 被观察者（ Observable ）发送的事件 & 观察者 （ Observer ）接收的事件

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2. 类型

• RxJava2 中，过滤操作符的类型包括：
  

  示意图

• 下面，我将对每个操作符进行详细讲解

3. 应用场景 & 对应操作符详解

• 过滤操作符的应用场景包括：
  1. 根据 指定条件 过滤事件
  2. 根据 指定事件数量 过滤事件
  3. 根据 指定时间 过滤事件
  4. 根据 指定事件位置 过滤事件

• 下面，我将根据上述应用场景，讲解对应的操作符使用

注：在使用 RxJava 2 操作符前，记得在项目的 Gradle 中添加依赖：

dependencies {
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
      // 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
}

3.1 根据 指定条件 过滤事件

• 需求场景
  通过设置指定的过滤条件，当且仅当该事件满足条件，就将该事件过滤（不发送）

• 对应操作符类型

• 对应操作符使用

Filter（）

• 作用
  过滤 特定条件的事件

• 原理

• 具体使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                // 1. 发送5个事件
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
                emitter.onNext(4);
                emitter.onNext(5);
            }

            // 2. 采用filter（）变换操作符
        }).filter(new Predicate<Integer>() {
            // 根据test()的返回值 对被观察者发送的事件进行过滤 & 筛选
              // a. 返回true，则继续发送
              // b. 返回false，则不发送（即过滤）
            @Override
            public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                return integer > 3;
                // 本例子 = 过滤了整数≤3的事件
            }
        }).subscribe(new Observer<Integer>() {

            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是："+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
            }
        });

• 测试结果

ofType（）

• 作用
  过滤 特定数据类型的数据

• 具体使用

Observable.just(1, "Carson", 3, "Ho", 5)
                  .ofType(Integer.class) // 筛选出 整型数据
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是： "+ integer);
                      }
        });

• 测试结果

skip（） / skipLast（）

• 作用
  跳过某个事件

• 具体使用

// 使用1：根据顺序跳过数据项
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .skip(1) // 跳过正序的前1项
                .skipLast(2) // 跳过正序的后2项
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是： "+ integer);
                      }
        });

// 使用2：根据时间跳过数据项
        // 发送事件特点：发送数据0-5，每隔1s发送一次，每次递增1；第1次发送延迟0s
        Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
                .skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过第1s发送的数据
                .skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过最后1s发送的数据
                .subscribe(new Consumer<Long>() {

                    @Override
                    public void accept( Long along ) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是： "+ along);
                    }
                });

• 测试结果

distinct（） / distinctUntilChanged（）

• 作用
  过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件

• 具体使用

// 使用1：过滤事件序列中重复的事件
        Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )
                .distinct()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"不重复的整型事件元素是： "+ integer);
                      }
        });

        // 使用2：过滤事件序列中 连续重复的事件
        // 下面序列中，连续重复的事件 = 3、4
        Observable.just(1,2,3,1,2,3,3,4,4 )
                .distinctUntilChanged()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"不连续重复的整型事件元素是： "+ integer);
                    }
                });

• 测试结果

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3.2 根据 指定事件数量 过滤事件

• 需求场景
  通过设置指定的事件数量，仅发送特定数量的事件

• 对应操作符类型
  take（） & takeLast（）

• 对应操作符使用

take（）

• 作用
  指定观察者最多能接收到的事件数量

• 原理

• 具体使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                // 1. 发送5个事件
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
                emitter.onNext(4);
                emitter.onNext(5);
            }

            // 采用take（）变换操作符
            // 指定了观察者只能接收2个事件
        }).take(2)
        .subscribe(new Observer<Integer>() {

            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是："+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
            }
        });

// 实际上，可理解为：被观察者还是发送了5个事件，只是因为操作符的存在拦截了3个事件，最终观察者接收到的是2个事件

• 测试结果

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takeLast（）

• 作用
  指定观察者只能接收到被观察者发送的最后几个事件

• 具体使用

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .takeLast(3) //指定观察者只能接受被观察者发送的3个事件
          .subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是："+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
            }
        });

• 测试结果

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3.3 根据 指定时间 过滤事件

• 需求场景
  通过设置指定的时间，仅发送在该时间内的事件

• 对应操作符类型

• 对应操作符使用

throttleFirst（）/ throttleLast（）

• 作用
  在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件

如，1段时间内连续点击按钮，但只执行第1次的点击操作

• 原理示意图

• 具体使用

<<- 在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件发送时间
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);
                
                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);
                
                e.onNext(3);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(4);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(5);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(6);
                Thread.sleep(400);
                
                e.onNext(7);
                Thread.sleep(300);
                e.onNext(8);

                Thread.sleep(300);
                e.onNext(9);

                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });


<<- 在某段时间内，只发送该段时间内最后1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件发送时间
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);

                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);

                e.onNext(3);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(4);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(5);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(6);
                Thread.sleep(400);

                e.onNext(7);
                Thread.sleep(300);
                e.onNext(8);

                Thread.sleep(300);
                e.onNext(9);

                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

• 测试结果

Sample（）

• 作用
  在某段时间内，只发送该段时间内最新（最后）1次事件

与 throttleLast（） 操作符类似

• 具体使用

仅需要把上文的 throttleLast（） 改成 Sample（） 操作符即可，此处不作过多描述

throttleWithTimeout （） / debounce（）

• 作用
  发送数据事件时，若2次发送事件的间隔＜指定时间，就会丢弃前一次的数据，直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据

• 具体使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件发送时间
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);
                e.onNext(2); // 1和2之间的间隔小于指定时间1s，所以前1次数据（1）会被抛弃，2会被保留
                Thread.sleep(1500);  // 因为2和3之间的间隔大于指定时间1s，所以之前被保留的2事件将发出
                e.onNext(3);
                Thread.sleep(1500);  // 因为3和4之间的间隔大于指定时间1s，所以3事件将发出
                e.onNext(4);
                Thread.sleep(500); // 因为4和5之间的间隔小于指定时间1s，所以前1次数据（4）会被抛弃，5会被保留
                e.onNext(5);
                Thread.sleep(500); // 因为5和6之间的间隔小于指定时间1s，所以前1次数据（5）会被抛弃，6会被保留
                e.onNext(6);
                Thread.sleep(1500); // 因为6和Complete实践之间的间隔大于指定时间1s，所以之前被保留的6事件将发出

                e.onComplete();
            }
        }).throttleWithTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

• 测试结果

3.4 根据 指定事件位置 过滤事件

• 需求场景
  通过设置指定的位置，过滤在该位置的事件

• 对应操作符类型

• 对应操作符使用

firstElement（） / lastElement（）

• 作用
  仅选取第1个元素 / 最后一个元素

• 具体使用

// 获取第1个元素
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                  .firstElement()
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"获取到的第一个事件是： "+ integer);
                      }
        });

// 获取最后1个元素
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .lastElement()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"获取到的最后1个事件是： "+ integer);
                    }
                });

• 测试结果

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