人工智能“超级透视眼”，为边境安检升级

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导读

“阿尔法狗”在新年伊始就震撼了世界，而人工智能即将进入的领域还有很多。大规模吞吐量的港口目前只能用X光和人眼合作检查可疑物品，可谓大海捞针。而拥有大数据分析能力的AI软件有望利用机器学习从大量物品的摆放模式中找到可疑之处，通过“智能扫描”把边境安检的速度和准确性提高到前所未有的水平。

每天有超过8000个集装箱出入鹿特丹港，其中只有一小部分集装箱会被抽选通过一台巨大的X光机来检查里面是否有非法货物。 机器能以每小时15公里的速度沿轨道捕捉图像，但还需要人花时间来从每张扫描图像中寻找可疑物品， 尤其那些可能是武器的小件金属物品。

人工智能可能很快会被用来加速这个过程， 来自伦敦大学学院（UCL）、由刘易斯·格里芬（Lewis Griffin）带领的一批计算机科学家正在创建使用机器学习技术来扫描X光图像的软件。 研究者估计操作员大约需要10分钟来检查每张X光图，新的系统则只需3.5秒。

研究团队用数十万张集装箱扫描图来训练其系统，他们把武器图像藏在集装箱图像当中。12月在马德里举行的“犯罪侦查与预防成像技术会议”上， 团队报告该系统在测试中发现了十分之九的隐藏金属物体，误报概率仅为百分之六。 该团队还计划训练其系统来检测“反常现象”—— 类似人类直觉的机器学习能力， 能感知扫描图里不对劲的地方。科学家们认为，如果有足够的数据，计算机就能自行训练来识别出这样的差异。

研究者希望很快在真正的集装箱上测试其软件。机器会不会在不久的将来就全面取代人工安检？欢迎 点击“阅读原文”或登录商论App浏览2017年一月刊原文文章 《边境线上的眼睛》 （中英双语，一键切换）

《经济学人·商论》 2017年一月刊

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