“阿尔法狗”在新年伊始就震撼了世界,而人工智能即将进入的领域还有很多。大规模吞吐量的港口目前只能用X光和人眼合作检查可疑物品,可谓大海捞针。而拥有大数据分析能力的AI软件有望利用机器学习从大量物品的摆放模式中找到可疑之处,通过“智能扫描”把边境安检的速度和准确性提高到前所未有的水平。
每天有超过8000个集装箱出入鹿特丹港,其中只有一小部分集装箱会被抽选通过一台巨大的X光机来检查里面是否有非法货物。机器能以每小时15公里的速度沿轨道捕捉图像,但还需要人花时间来从每张扫描图像中寻找可疑物品,尤其那些可能是武器的小件金属物品。
人工智能可能很快会被用来加速这个过程,来自伦敦大学学院(UCL)、由刘易斯·格里芬(Lewis Griffin)带领的一批计算机科学家正在创建使用机器学习技术来扫描X光图像的软件。研究者估计操作员大约需要10分钟来检查每张X光图,新的系统则只需3.5秒。
研究团队用数十万张集装箱扫描图来训练其系统,他们把武器图像藏在集装箱图像当中。12月在马德里举行的“犯罪侦查与预防成像技术会议”上,团队报告该系统在测试中发现了十分之九的隐藏金属物体,误报概率仅为百分之六。该团队还计划训练其系统来检测“反常现象”——类似人类直觉的机器学习能力,能感知扫描图里不对劲的地方。科学家们认为,如果有足够的数据,计算机就能自行训练来识别出这样的差异。
研究者希望很快在真正的集装箱上测试其软件。机器会不会在不久的将来就全面取代人工安检?欢迎点击“阅读原文”或登录商论App浏览2017年一月刊原文文章《边境线上的眼睛》(中英双语,一键切换)
《经济学人·商论》 2017年一月刊
“人工智能”系列文章
1. 谷歌的海马体
2. 它知道他们的招数
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