本文来源：大连理工大学官网，大工招生官微，大工软件学院青年汇官微等
坐落在东部沿海城市大连的“985”“211”“双一流”建设高校的大连理工大学，力学、机械工程、化学工程与技术3个学科入选国家第二轮“双一流”建设学科名单，计算机科学等13个学科位列ESI排名前1%；拥有数学等5个拔尖计划2.0基地；软件工程等74个国家和省级一流本科专业，覆盖除新工科专业以外的所有招生专业。学校本科毕业生继续深造率超55%。C919大飞机、“蛟龙号”深潜器、长征5号运载火箭、“天问一号”火星车、“华龙一号”核电机组、智能化工染料、高性能工程塑料……从国之重器，到大国工程，都可以看到大工人的身影。近日，大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院在水下可见光定位、无线感知方向再次取得突破性进展，2篇论文被第30届国际移动计算和网络大会（简称MobiCom2024）录用。MobiCom是移动计算和网络领域的顶级学术会议（CCF认定为A类会议）。本次MobiCom2024会议在全球范围内仅录用55篇论文，标志着学校在水下通信、无线感知领域的研究已达到国际前沿水平。
成果一：
UWBeacon：厘米级水下可见光定位系统
该论文设计了一个名为UWBeacon的创新系统，该系统基于可见光定位技术实现了厘米级精度的水下三维定位，可为水下机器人的精细化作业提供基础。该系统基于蓝色和绿色偏振光设计了新型的信标与接收器硬件，以提高系统的工作距离。此外，该系统设计了一种基于RGB图像差分的背景消除方法，该方法能够有效去除环境光干扰，提高信标检测的鲁棒性。最后，系统以信标作为参考点，并结合惯性导航数据计算接收器的三维位置和方向。大规模测试表明，该系统能够有效应对环境光干扰，并在10米的距离上实现了6厘米以内的定位误差和1.5度以内的定向误差。
成果二：
基于商用UWB实现细粒度纺织物湿度感知
现有的纺织品湿度检测方法大多依赖于接触式传感器，且难以应对纺织品的弱反射信号问题。该论文以纺织品湿度检测为研究背景，提出了一种基于超宽带（UWB）信号的非接触式湿度测量系统MSoT。该系统通过检测纺织材料湿度变化引起的UWB信号反射特性变化，实现了对纺织品湿度的精确测量。研究首次提出了利用无线信号进行纺织品湿度精细测量的方法，并在各类复杂场景下验证了其有效性。此次大工两篇高水平论文在全球范围内脱颖而出，是学校师生卓越能力的再度彰显，更是软件学院、国际信息与软件学院强劲科研实力的鲜明体现。大连理工大学软件学院是教育部首批国家示范性软件学院，国际信息与软件学院是我国唯一的中日两国高等教育本科层次的合作办学机构。目前，两学院共建学科、共同发展，2021年入选教育部首批特色化示范性软件学院（大型工业软件、嵌入式软件）。2023年10月，软件学院、国际信息与软件学院重新组建，形成面向学科的“一体两院”运行机制。学院拥有涵盖“本—硕—博”3个教育阶段并衔接博士后的一体化人才培养体系。聚焦大型工业软件、嵌入式软件2大领域，学院积极推进特色化软件人才培养。软件工程、网络工程、数字媒体技术专业3个本科专业全部入选国家级一流本科专业建设点，实现本科专业“全一流”。作为大连理工大学“双一流”建设支持学科之一，软件工程学科是辽宁省世界一流大学重点建设学科，近五年累计承担省部级及以上科研项目150余项，主持包含国家重大科研仪器研制项目、重点项目、杰出青年基金、优秀青年基金在内的国家自然科学基金项目70余项，国家重点研发计划课题4项，累计进款2.1亿元，科研实力备受瞩目。商务合作、广告投放
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