专栏名称: 战略前沿技术

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驾驭人工智能战场：机遇与伦理前沿

战略前沿技术 · 公众号 · 军事 · 2024-10-03 21:36

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来源：专知智能防务

作者：专知防务

近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术融入社会的方方面面，堪称一场革命。从医疗到金融，这些进步重塑了各行各业，改变了我们的生活方式。然而，在武装冲突领域，人工智能和机器学习的影响尤为显著，或许还存在争议。

在战争中使用人工智能和机器学习带来了复杂的机遇和挑战，提出了深刻的伦理、法律和战略问题。一方面，支持者认为这些技术有可能增强军事能力、改善决策过程，甚至减少平民伤亡。与此相反，批评者则担心自主武器系统有可能在人类无法控制的情况下运行，加剧现有的权力失衡，模糊战争中的责任界限。

一些人认为，这类技术可以最大限度地减少人为错误，提高作战效率，而另一些人则警告说，如果这些系统发生故障或落入坏人之手，会产生道德影响，并可能造成灾难性后果。

人工智能和机器学习技术正被广泛应用于军事领域，包括情报收集、监视、侦察和网络战。先进的算法被用来分析海量数据，以识别模式、预测敌方行为并优化军事战略。

人工智能和机器学习在武装冲突中最突出的应用之一是开发和部署自主武器系统。这些系统通常被批评者称为 “杀手机器人”，配备人工智能算法和传感器，能够在没有人类直接干预的情况下识别和攻击目标。美国和俄罗斯等国正在投入巨资开发自主无人机、坦克和其他平台，这引发了人们对自主战争潜力及其伦理影响的担忧。

改进决策是使用人工智能的另一个好处。更准确的数据分析有助于更好地锁定目标。有了自动化技术，我们就能在战斗中做出更明智、更安全的决策，几乎不会出错。无人机和人工智能可用于识别和传达可能发生的风险或威胁。它们可以更准确地识别远处的物体，为准备攻击提供优势。

人工智能和机器学习算法用于分析从各种来源收集的大量数据，包括卫星图像、社交媒体信息和电子通信，以预测敌人的动向、识别潜在威胁和评估军事战略的有效性。例如，预测分析可以帮助军事指挥官预测叛乱分子的袭击，或识别与恐怖组织相关的行为模式。在他们的论文《机器学习与冲突预测：使用案例 "一文中，Eric Bickel 和 Robert Brathwaite 强调了机器学习算法在预测武装冲突及其结果方面的潜力。通过分析大量历史数据，这些算法可以识别人类分析师可能忽略的模式和趋势，从而更及时、准确地评估冲突动态。

此外，人工智能驱动的预测分析技术正被用于预测地缘政治发展、识别新兴威胁和指导战略决策。美国国防部和北约等组织认识到人工智能在加强军事准备和威慑能力方面的潜力，正在大力投资人工智能驱动的情报分析和战略规划工具。

人工智能和基于机器学习的系统可以促进更快、更广泛地收集和分析现有信息。这可以使人类在开展符合国际人道主义法（IHL）的军事行动时做出更好的决策，并最大限度地减少对平民的风险。然而，同样由算法生成的分析或预测也可能导致错误决策、违反国际人道法并增加平民风险。

人工智能驱动的网络防御和进攻能力在现代战争中发挥着越来越重要的作用。人工智能算法被用来实时检测和应对网络威胁，识别敌方网络中的漏洞，并发起有针对性的网络攻击。在网络战中使用人工智能带来了与归因有关的新挑战，因为攻击可以自主进行或由人工智能驱动的机器人进行，这使得确定攻击来源变得十分困难。此外，人们还担心人工智能支持的网络战有可能破坏关键基础设施、操纵信息和破坏民主体制。恶意使用人工智能给国防和安全机构带来了新的挑战，需要采取强有力的措施来检测、阻止和减轻网络空间中新出现的威胁。

人工智能和机器学习技术彻底改变了无人驾驶飞行器（UAV）或无人机的能力。这些飞行器可以自主导航地形、识别和跟踪目标，并根据传感器数据做出实时决策。配备人工智能算法的无人机可在从反恐任务到边境安全等广泛的军事行动中用于监视、侦察和精确瞄准。

军事行动中的后勤和供应链管理，可以利用人工智能和机器学习算法进行优化。预测分析可帮助军事规划人员预测装备和人员需求，确定高效的运输路线，并最大限度地降低供应链中断的风险。人工智能驱动的自动驾驶汽车和无人机也正在被探索用于向偏远或危险地区的部队运送物资。

人工智能和机器学习正在改变军事训练和模拟演习，为士兵和指挥官提供逼真的自适应训练环境。由人工智能算法驱动的虚拟现实（VR）模拟可让军事人员在模拟战斗场景中练习战术演习、决策和任务规划。这些训练工具有助于提高战备状态和战斗力，同时最大限度地降低人员和装备面临的风险。

人工智能可以改善伤兵的医疗支持和战场保健。人工智能驱动的医疗诊断系统可以分析成像扫描和生命体征等医疗数据，帮助医疗服务提供者实时诊断伤情、预测结果并推荐治疗方案。配备人工智能算法的自主医疗无人机也正在开发中，用于在战区运送医疗用品和提供紧急医疗服务。

将人工智能和机器学习融入军事行动还引发了对数据隐私、网络安全以及恶意行为者利用自主系统漏洞的可能性的担忧。随着军事组织越来越依赖于互联网络和数据驱动的决策过程，保护敏感信息和降低网络攻击风险已变得至关重要。

此外，围绕在武装冲突中使用人工智能和机器学习的伦理考虑是多方面的。将生死攸关的决策权交给机器的道德问题、意外后果的可能性以及战争中人类尊严受到侵蚀的问题都必须认真解决。

人工智能技术在武装冲突中的普及引发了深刻的伦理困境。Rain Liivoja 在 “人工智能对武装冲突法和武力使用的影响 ”一文中强调了解决自主武器系统的法律和道德影响的必要性。随着人工智能系统在战场上被赋予生死攸关的决定权，问责、责任和遵守国际人道主义法的问题迫在眉睫。我们面临的挑战是如何利用人工智能的所有能力来改善武装冲突局势中对国际人道法的尊重，同时保持对该技术重大局限性的认识，特别是在不可预测性、缺乏透明度和偏见方面。在武器系统中使用人工智能必须非常谨慎。

此外，在开发和部署人工智能军事技术时，确保遵守国际人道主义法并坚持相称性、区分性和必要性原则仍然至关重要。

尽管存在这些挑战，但技术进步的步伐仍有增无减。托德-C-赫尔姆斯等人在“机器学习、人工智能和未来战争”一文中概述了人工智能对军事行动和战略竞争的变革性影响。各国正在投入大量资源进行研发，以便在不断变化的现代战争中获得竞争优势。然而，随着这些技术的不断发展和在武装冲突中的扩散，决策者、军事领导人和国际社会必须共同努力，建立健全的法律框架、道德准则和规范，以管理这些技术的使用并确保问责制。

总之，人工智能和机器学习在武装冲突中的兴起既带来了前所未有的机遇，也带来了深刻的挑战。虽然这些技术有可能彻底改变军事能力并重塑战争的本质，但其部署必须以道德考量、法律原则以及维护人权和国际人道主义法的承诺为指导。在世界探索这一技术前沿的过程中，必须在创新和责任之间达成微妙的平衡，以确保未来人工智能和机器学习有助于和平与安全，而不是播下混乱和毁灭的种子。

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