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围绕人工智能重新设计工作:工作智能工具问世!

HRTechChina  · 公众号  · 职场  · 2025-03-20 10:22

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让我提出一个重要的问题:如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力,您会怎么做?

你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗?还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位?

本周我与数十家公司讨论了这个话题,所以我想分享我们所学到的知识。

公司为何变得官僚主义

让我们从原因开始:官僚主义是如何产生的。其实很简单:随着组织的发展,管理人员不断招聘新员工,通常是支持或行政职位。突然你醒来,发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。

我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构,其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙,但管理层很清楚,其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。

我们正在与一家大型媒体公司合作,他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工,这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间,但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析,还必须跟上人工智能的发展。

我认为这份工作是一个“关键角色”(能够带来巨大价值的角色),但在今天之前并没有标准化,而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。

我们如何重新设计工作:蓝图

工作设计已经进行了几十年,其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能(以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具)出现之前,我们会进行调查,了解人们在做什么,然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。

但在人工智能时代,这可能还不够。如今,人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化,理想情况下,我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。

考虑以下 蓝图 ,这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。



首先,你要对公司进行基准测试,看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作,它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色,看看哪些地方人员过多。

  • 我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降,因此他们把重点放在面向客户的角色上,目标是提高增长。


  • IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程,现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平,还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度,减少了偏见,并提升了人力资源团队的设计作用。


  • 麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍,因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig,他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会,以实现规模化。


  • 安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用,现在他们已经构建了一个“数字孪生”,以实现大部分工作的自动化和标准化。



正如你所见,这些项目可能不是“自下而上”的,而是“自上而下”的。在很多情况下,比如当 CEO 想要裁员时,这就是要走的路。

其次,你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下,你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox(最先进的招聘代理)等工具,然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力,所以系统化工作往往更好。

分析任务(或活动)

想象一下,你在医院工作,负责清洁地板:你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师,你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。

一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么,我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中,这分为四个步骤。

  • 首先,这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗?我曾在许多效率低下的销售团队工作过,问题在于没人想买的产品,而不是销售流程本身。


  • 第二,这些工作任务是否常规且易于外包?我们能把它们集中起来吗?他们的易用平台是否已经到位?


  • 第三,如果我们找到一个可用的人工智能工具,那么构建、优化和训练它会有多难?可能有一些现成的产品已经准备好了,但在某些情况下,你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。


  • 第四,如果我们确实将这些任务外包或自动化,人们需要学习哪些新的增值功能?例如,如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代,他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值?



再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标,以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”,包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。

随着“代理”的出现,您的代理机构不想落后,因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此,您会对“我们可以自动化哪些任务和活动?”非常感兴趣。

现在最大的问题是:我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容?是的,这就是接下来要做的事情。

Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台


如果你回头思考这个问题,你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具,扫描世界上的每一份招聘信息,寻找“任务”而不仅仅是“技能”,然后将这些“任务”与职位描述进行匹配,我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”,可以实时更新。这就是Reejig所做的。

你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位,它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做,他们都告诉我,准确度令人惊叹。换句话说,虽然你的公司与其他公司并不完全相同,但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。

我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段,我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司,我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样,但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具,所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。

2000 年代我在 Sybase 工作时,我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。

如果您有一个平台,可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤(活动),会怎么样?它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤,并确保不会忘记任何事情。然后,一旦确定了这些步骤,系统就可以向您展示每个步骤所需的技能,甚至可以找到公司中擅长这些事情的人!这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。

我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来,我一直从事销售、营销和研究,依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉,Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。

这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似(例如“订单到现金”或“销售线索到销售”),但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁,他们想给你寄一张支票时,他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗?Travellers 的员工告诉我,他们有“模拟房屋”,他们实际上用火烧毁厨房,以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。






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