如何深入游戏行业挖掘数据价值？今日头条DMP成营销利器

在大数据和数字营销环境日益复杂的今天，DMP已然成为营销人员进行精准营销的利器。

然而这柄“利器”却经常有“刀不开刃”的尴尬时刻，放量有困难、前端成本太高、后端回收不好，这三个来自DMP的固有局限直接弱化了DMP的优势功能，影响了广告投放效果。

究其原因，不外乎以下三点：

第一，人群定位模糊，人群包制作针对性不强、多性质人群包的共同使用，很可能无法命中目标用户；

第二，素材滥用问题，人群包的性质和广告素材不吻合、不匹配，无法有效引起目标用户关注；

第三，使用方法欠科学，功能使用欠科学性，忽略了对人群进行洞察分析及把控的重要性。在游戏行业中，这三点问题表现得更加突出。

今日头条如何 解决此类问题 ？

在解决DMP的固有问题上，今日头条显然已有了新的认识，通过人群管理、人群标签、主题专区、人群洞察这四大模块的复合运用，有效地对数据进行标准化和细分，提升广告主对于高价值种子用户的投放触达率，最大化地优化了活动投放的效果。

人群管理：精准锁定目标用户

由上传包、规则包、游戏包组成的人群管理模块，通过层层的定位划分，帮助广告主精准锁定目标用户。

广告主在上传包中可将自己的数据信息上传到头条DMP后台，对相关人群做定向、排除或拓展投放。

规则包中内含展示人群、点击人群、转化人群的分类数据，广告主使用头条平台投放广告后，可查看自身以往投放数据，对以往有过广告点击、转化的人群进行抓取，形成人群包方便二次投放。其中，从人群属性数据中，头条将具有游戏属性的人群划分出12个游戏类型人群，便于广告主根据自身需求定位更精度的目标人群。 此外，广告主还可对点击过“某类关键词”的人群定向投放，进一步细化投放目标。如广告主可直接定位曾在头条平台上搜索过游戏全称或简写的人群。

在平台自有数据的基础上，头条还会接入第三方数据，第三数据中针对游戏行业推出了游戏包，对市场现有游戏进行了详细划分，新增并细化了游戏题材、美术风格和活跃度等标签，共覆盖21类游戏人群。

运算包、扩展包，是人群的进一步加工操作，使投放更高效。 运算包的使用，可帮助广告主对现有人群包，进行合并、交叉、排除的运算，生成最终所需人群包。 通过运用扩展包，广告主可对现有表现良好的人群包进行拓展，寻找类似画像的人群，获得新的用户。