全球最大基金用人工智能炒股试验，回报率超500%
在德国，全球上最大的资产管理公司，使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验，结果惊呆了整个交易市场，收入回报率达到高得离谱的500%， 这个信息让当地的基金经理、股票交易员恐慌啦，因为他们立即就开始面临失业的威胁。
1.毫无疑问，Ai酱逐步取代基金经理、交易员
既然AI炒股如此成功，股票交易员的工作由Ai来完成，将显著降低人力成本，收益更高更好将吸引更多的客户。这部这家基金公司，立即成立新部门，尝试利用人工智能代替基金经理选，择更便宜和更有利可图的股票。
从欧洲德国飞越大西洋，到传过茫茫的美洲大陆，到东海岸去的美国的纽交去看看：这里经宣布裁员40人以上，AI代替投资组合经理。这一切只是刚刚开始，未来还将逐步过渡到自动化解决方案。还有，更加强调算法投资行动。也就是说，Ai要升级，获取更高的回报率和准确度。
台长提示：
人类炒股，可以从股市撤离了，回家炖制一个牛逼的机器人再来吧！
2.投资机构已厌烦了高成本的人力投入，持续增加人工智能投入
一些投资机构认为，使用人工智能做股票投资是明智的，因为投资经理通常依赖于市场指标和趋势人工智能程序则可以通过更加综合的算法去做。
另外，高成本投入的基金经理的投资回报并不总是高收益，投资机构已经开始怀疑他们花费高额人力投入是否值得？
台长感叹：
人工智能学习一晚上，就相当于最聪明的人类几辈子！谁还会雇人？
3.人工智能正在抢人类的工作
在研究公司Opimas最近的一次报告中，他们说，预计金融公司在人工智能技术花费超过15亿美元， 截至2021年，开支将增加到28亿美元。
到2025年,这些公司将会意识到，他们的成本收入比率的显著改善，人类更多的工作将被计算机取代，这将减少人力成本。
台长感悟：
贫富差距将会进一步扩大……那些开发出最牛算法的最聪明的人，将控制财富。雇得起最优势的机器人的阶层，成为中产阶级。绝大部分人沦为贫民。
4.人类的任何职业都可能自动化？
现在，一个主要的金融公司已经表明，它们有足够的信心用人工智能代替基金经理，而且可能表现更好。
这是真正可怕之处，因为它意味着任何职业，只要是基于知识和信息，都可能容易自动化。
虽然仍有许多实例中，顾客喜欢人际互动，但不难看到，技术也慢慢改变这方面的能力。 比如自动排序、柜台结帐、甚至投诉申请，都可以通过机器人来实现。
台长断言：
机器人看家护院，曾经在人类历史上各个种族中演绎一次又一次的革命，将永久性消失。意味着强者恒强，弱者恒弱……
5.人类的工作被人工智能取代？可能为时尚早，但威胁是真实的
虽然开始的时候，所有的工作自动化让人感觉有点不自然，但这是趋势，现在的我们只能适应它，对吧? 我的意思是，让我们面对现实吧。
人工智能使我们用更容易和更先进的方法来生活， 当然自动化工作听起来有点吓人，但是 它成本低，如果我们足够聪明采用它，当然可以作为一个可行的选择。
回到上面那个基金公司的现实中，股市交易员完全被人工智能所取代，可能为时过早，但又一点肯定的是，他们很快就会失业。
Ai大势不可阻挡，顺应潮流吧，人类！
台长畅想：
如果全世界的人都采用AI炒股，恐怕恐慌的就不仅仅是基金经理，交易员了。谁的机器人算法更科学，更透视股市的规律，更准确，那基本上就是瞬间秒杀世界，垄断一切股市财富，到时候消失的就是这个行业，随后
金融系统的存在将失去意义。
更可以预想长一些，如果Ai能看透每个人的天赋与开发水平，洞悉其欲望、动机、观念和行为习惯系统，过去、现在、未来，AI都可以准确计算出来。
到那时，
一切都是数据，AI洞若观火。最有可能的情况是：
一个AI成魔，要奴隶全世界的人。
一个AI成神，要拯救全世界的人！
摘
自：
黄静频道
高盛之所以被广泛地誉为“宇宙之王（the Master of the Universe）”，是因为它在华尔街、乃至整个美国金融街无可匹敌的影响力。
首先是
高盛先进的软件系统，使其对市场的反应速度远远快过竞争对手
；其次，
高盛在金融领域的影响力甚至超过了美国政府
；最后，
高盛的高管们离职后，有不少在美国财政部门担任要职
。
一、交易员的尴尬
早在2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员，依据投资银行大客户的订单进行股票交易。
但现在，这里只剩下两名股票交易员
。
在200名计算机工程师的支持下，自动交易程序已经接管了纽约总部大多数的工作
。
实际上，这些交易员的经历只是高盛在转型时期的早期案例。
二、金融领域正在迈向自动化
从计算机化交易的兴起开始，华尔街的金融公司们就无法逃避这一事实，但在过去五年中，该进程开始持续加速，越来越多人类曾经主宰的金融领域开始变革
。
今年4月份，Marty Chavez即将高升成为高盛的首席财务官。他表示，
包括货币在内的交易领域以及投资银行的部分业务领域都在迈向自动化，沿着股票交易曾经走过的路径前进。
Marty Chavez
2016年12月份高盛的行业报告就曾做出预测，
到2025年，AI为金融行业产生的增值将达到每年 340 亿到 430 亿美金，其中的机会巨大。
甚至可以说，金融行业是离AI大规模商业化最近的行业之一。
三、华尔街的机器们为何能得到如此青睐？
1、通过新兴技术削减投资银行家的数量能为公司节约大量的成本
一家跟踪金融行业的英国公司Caolition表示，
如今将近45％的交易都属于电子交易。
除了后勤办公室的文员，华尔街的机器们也正在快速取代许多高薪人士。
根据Coalition的统计，全球最大的12家投资银行（高盛是其中之一）的销售人员、交易人员和研究人员的平均薪酬和奖金为每年50万美元。
华尔街每年支付的薪酬中，75％来自这些高薪的“前端”员工
。
据统计，像在高盛这种级别的投行里工作的投资银行家平均年薪约为70万美元。而且在行情较好的时候，他们挣得远比这多得多。
毫无疑问，通过新兴技术削减投资银行家的数量能为公司节约大量的成本。
2、金融行业完全满足大规模商业应用AI的条件
创新工场AI工程院副院长王咏刚指出，金融行业实际上完全满足大规模商业应用AI的条件。
在顺序上，
首当其冲被复杂交易算法所取代的是那些在市场上很容易确定价格的交易类别，比如股票交易
。
相比之下，虽然价格相对较为波动，
包括货币和期货在内的交易领域其实也开始进入自动化时代
。
