智能工厂方案借助工业4.0,带领企业稳步迈向运营和管理卓越。
MES生产执行系统:直接定制提取过程管理参数。
可视管理系统:将抽象的管理数据转变为浅显的图表和报告。
云架构端对端大数据管理系统: 使得调用数据和报告的等待成为历史。
CPS设备互联:使得设备之间无缝互联。
智能制造设备:自适应确保工艺质量。
柔性制造:产品切换更为顺畅和省时,加快制造速度。
精益制造:一切智能制造的目的是为了追求效率(OEE)、成本和质量。
来源: 禹西国际
智能制造规划的核心是组织业务规划,即组织的核心能力规划、与行业趋势契合规划以及业务模式或者价值所在。
智能制造规划是通过信息化手段使得资产的拨备与组织最大限度地实现利益相关方的意志,亦即P产量如TEEP、Q质量、C成本、D交期、M士气、S安全和E能源环境等价值目标的实现。
智能制造的技术基础为IT即信息化技术,其需要借助流程技术PT、装备技术ET、运营技术OT、自动化技术AT转换为大数据,实现闭环人机替代、依靠大数据逆序实现开环良好实践,从而为组织创造价值,载体为价值链业务单元。
组织在规划战略的时候,需要确保其业务与工业趋势的一致性,一致性越强,其业务实现的便利性就越强。同时,在高速信息化的时代,增值服务与大数据的结合显得不可或缺。
在进行业务规划的同时,需要核算或者规划企业的盈利瓶颈在什么地方,盈利是由企业本身主导,还是由销售媒介主导。
PQCDMSE永远是利益相关方的意志实现目标与方向;其实现的手段为PEOAI,其中I借助大数据得以实现。
智能制造本身的价值在于能够识别配置资产的瓶颈并加以削减甚至去除;而防呆手段是智能制造不可或缺的一环。
组织智能制造规划的本质在于通过信息化手段协同供应链的不同业务单元,借助PEOAI的不断改善与优化,达到实现组织资产价值的目标。
优秀的信息化大数据加工架构及嵌套模块,不仅能够搜集到有效的数据,而且能够运用数据产生有用的信息,为生产与业务决策提供依据或者直接决策,为实现人机替代的闭环打基础,同时能够多元决策,实现业务良好实践的开环服务。优秀的信息数据架构和实现单元还表现在速度、安全和人机交互的友好性(如业务与绩效的可定制化与可视化、能够实现高级自动排产、柔性定制生产等)等方面。