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战略破局,是中国汽车2025的必由之路

MBB一点通  · 公众号  ·  · 2025-01-15 08:00

正文

引言


在全球汽车产业的版图中,中国汽车市场近年来一直处于风云变幻的核心地带。刚刚过去的2024 年,中国汽车市场宛如一部跌宕起伏的“冰与火之歌”,而 2025 年则被笼罩在更为浓烈的迷雾之中,面临着前所未有的挑战与机遇。

市场现状:冰火交织的复杂格局

2024 年,中国汽车市场在产销数据上呈现出一定的增长态势。乘用车全年零售销量达到 2310 万辆,同比增长 5.3%,出口量也实现了 25%的增长,达到 479 万辆。

自主车企更是成为乘用车领域的中流砥柱,全年份额攀升至 61%,头部自主车企的份额从 32%跃升至 39%。新能源车国内零售量高达 1090 万辆,增速惊人,达到 41%,零售年渗透率也达到了 47.6%,年末月渗透率更是突破 50%。

然而,在这看似繁荣的背后,行业却深陷寒意。2024 年 1 - 11 月,全行业收入 9.46 万亿,仅同比增长 3%,利润却同比下降 7.3%,销售利润率降至 4.4%,为 5 年来的新低,下半年利润率更是进一步下滑,多个月份不足 3%。

大部分自主车企在 2024 年前三季度遭遇营收和净利润的双重下滑,12 月的极越事件更是如同一记重锤,让人们看到汽车品牌在瞬间崩塌的残酷现实。

价格战:持续演变的竞争手段

价格战在 2025 年仍将持续,其根源在于行业的“供过于求”。从产能角度来看,自主车企和新势力在新能源变革的浪潮中不断扩张产销规模,而合资车企和部分传统车企在燃油车红利消退后却未及时削减产能,导致产能利用率自 2017 年起持续下滑。

大量空闲产能成为车企进入市场的“低成本门票”,众多子品牌和合作品牌应运而生,使得乘用车品牌数量过剩。截至 2024 年底,市场上仍活跃着约 100 个新能源车品牌和 60 多个燃油车品牌,而前 10 大车企的 36 个品牌就占据了1700 万销量,其余 120 多个品牌年销量惨淡。

市场区间集中度的不均衡也加剧了价格竞争,新势力和自主车企集中在 5 - 30w 区间,合资品牌则坚守 20 万以上市场,自主车企在主流与豪华市场交界区域的竞争尤为激烈。

不过,2025 年价格战的形式和焦点将发生转变。以往的直接降价、增配降价和频繁改款等方式逐渐式微,因为这些手段不仅引发消费者维权,损害品牌形象,在产品缺乏竞争力时还会适得其反。

如今,车企更倾向于推出新车和采用 0 息贷款等策略来实现降价。新车能够快速响应市场需求,且定价更具优势;0 息贷款则在不影响老用户权益的前提下,为新用户提供优惠,刺激消费。

黑天鹅事件:潜在风险与行业预警

2024 年极越等新势力车企的“暴雷”事件给行业敲响了警钟,2025 年新的“黑天鹅”事件仍有可能发生。表面上,资金短缺是这些车企倒下的直接原因,如高合汽车虽宣称获得融资却未到账,最终陷入债务重整;哪吒汽车虽有投资意向但因危机而前景不明。然而,深层次的原因在于企业经营不善,产品无法为企业创造收益,即使获得资金输血也难以扭转局面。

此类事件对供应链企业和消费者产生了重大影响。供应链企业在承接订单时更加谨慎,注重止损;消费者的“求稳心态”愈发强烈,更倾向于选择大厂品牌,这进一步加大了非大厂子品牌、销量下滑及缺乏竞争力的新势力车企的销售压力,形成恶性循环,增加了新“黑天鹅”事件的发生概率。

智能化变革:车企竞争的关键战场

随着“软件定义汽车”向“AI 定义汽车”的转变,智能化成为汽车行业发展的核心趋势。汽车座舱逐渐智能化,智能体上车加速,语音助手等应用不断升级,能够为用户提供个性化服务和主动化建议。智能驾驶领域竞争白热化,端到端技术路线成为 2025 年的重点发展方向,尽管各方理解和技术方案存在差异,但都在朝着提升智能驾驶性能的目标迈进。

值得注意的是,高阶智驾成本下降,预计 2025 年搭载高阶智驾的车型将下探至 30 万以下甚至 15 万元级别,这将引发智驾渗透率的大幅提升。目前,虽然头部厂商的端到端技术尚未达到完美,但已逐步走向实用阶段,未来有望实现更大突破,成为车企提升产品竞争力的关键因素。

行业内卷:无法回避的发展阶段

中国汽车行业的“内卷”在 2025 年仍将持续加剧,这是由多种因素共同作用的结果。新能源变革过程中的过度投入和产能过剩不可避免,全球汽车市场需求增长缓慢,使得中国汽车企业不得不争夺有限的市场份额。同时,汽车品牌的高端化和国际化进程仍需时日,智能化变革成为实现弯道超车的关键。在海外车企巨头纷纷转型追赶的背景下,中国汽车企业不能有丝毫懈怠。

那么2025年中国车企如何实现从“跟随者”到“引领者”的华丽转身。
小诸葛有几个建议供大家参考。
一、强化核心技术研发,引领智能化变革

1. 构建自主研发体系,汇聚顶尖人才资源
加大研发投入是推动智能驾驶技术发展的基石。企业应设立专门的智能驾驶研发中心,这不仅是一个物理空间,更是整合内部研发资源的核心枢纽。通过内部资源整合,打破部门之间的壁垒,实现硬件研发、软件开发、算法优化等环节的高效协同。例如,将车辆工程部门的硬件设计与人工智能部门的算法开发紧密结合,确保智能驾驶系统与车辆整体架构完美适配。

吸引人工智能、算法、传感器等领域的高端人才是构建强大研发团队的关键。为此,企业需制定极具竞争力的人才战略。一方面,提供优厚的薪酬待遇、良好的工作环境和广阔的职业发展空间,吸引国内外优秀人才;另一方面,与高校、科研机构建立长期合作关系,通过联合培养、博士后工作站等方式,为企业储备高素质人才。如某自主车企与国内知名高校的人工智能实验室达成合作协议,每年定向输送优秀毕业生,并共同开展前沿技术研究项目,为攻克端到端技术难题提供了坚实的人才保障。

2. 攻克端到端技术路线,加速技术迭代创新
端到端技术路线作为智能驾驶的核心发展方向,具有巨大的潜力和挑战。企业应将其作为重点攻关项目,集中优势资源进行突破。在技术研发过程中,不仅要关注算法的优化,还要注重多传感器融合、数据处理和模型训练等环节的协同发展。

例如,通过融合摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器的数据,构建更加全面、准确的环境感知模型。利用深度学习算法对海量的驾驶场景数据进行训练,提升模型对复杂路况和各种场景的识别与决策能力。同时,建立高效的技术迭代机制,通过不断的试验、反馈和优化,加速技术的更新换代。企业可以在封闭测试场地进行大量的模拟测试,收集实际数据,对算法和模型进行实时调整,确保技术的可靠性和稳定性。

3. 深耕 VLA 技术,夯实智能驾驶基础
针对 VLA(视觉语言动作模型)技术,企业需投入大量资金进行数据采集与处理。这一过程需要构建庞大而复杂的数据采集体系,涵盖各种路况、天气条件和驾驶场景。通过在车辆上安装高清摄像头、传感器等设备,实时采集车辆行驶过程中的图像、视频和传感器数据。

建立超大规模的驾驶场景数据库是 VLA 技术发展的关键支撑。企业应采用先进的数据管理技术,对采集到的数据进行分类、标注和存储,确保数据的高效利用。利用云计算平台强大的计算能力进行模型训练与优化,通过不断调整模型参数,提升模型的场景推理和泛化能力。例如,在面对不同地区的道路标识、交通规则和驾驶习惯时,模型能够准确理解并做出合理的决策,确保在不同路况和环境下的安全、高效驾驶。

其次,智能座舱作为汽车智能化的重要体现,应以用户体验为核心,通过融合大模型技术,打造具有情感交互能力的智能空间。重点体现在以下几个动作:

1. 携手科技企业,引入前沿技术打造情感交互座舱
车企要与科技企业建立深度合作关系,共同探索智能座舱的创新发展路径。科技企业在自然语言处理、情感计算等领域具有先进的技术和丰富的经验,通过合作,车企能够将这些前沿技术引入智能座舱。

例如,利用先进的自然语言处理技术,实现智能座舱与用户之间的流畅对话。用户只需通过语音指令,就能轻松完成导航设置、音乐播放、车窗调节等操作,无需手动操作复杂的界面。引入情感计算技术,通过分析用户语音语调、表情等多模态数据,智能座舱能够感知用户的情绪状态,并提供相应的个性化服务。当用户感到疲惫时,智能座舱自动调整座椅按摩功能、播放舒缓的音乐,营造舒适的驾驶环境。

2. 依托 5G 技术,实现座舱服务的实时更新与个性化定制
5G 技术的高速率、低延迟特性为智能座舱的发展带来了新的机遇。车企应充分利用 5G 技术,实现车与云端的高速数据传输,打破传统座舱应用和服务的局限性。

通过与云端服务器的实时连接,智能座舱能够实时更新应用程序和服务内容,为用户提供最新的资讯、娱乐和出行服务。例如,用户可以随时获取实时路况信息、在线观看高清视频、使用最新的智能导航功能。同时,基于用户的使用习惯和偏好数据,智能座舱能够为用户提供个性化的服务推荐。例如,根据用户的音乐播放历史,推荐符合其口味的新歌单;根据用户的出行记录,提供个性化的出行规划建议。

3. 持续创新,满足用户不断变化的需求
用户对智能座舱的需求是不断变化和升级的,车企应建立持续创新的机制,不断探索新的功能和服务,以满足用户日益多样化的需求。

例如,探索虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在智能座舱中的应用,为用户提供沉浸式的驾驶体验和更加直观的信息展示方式。通过 AR 技术,将导航信息直接投射到挡风玻璃上,让用户无需低头就能获取关键信息,提高驾驶安全性。此外,关注用户对健康、环保等方面的需求,在智能座舱中集成健康监测设备、空气净化系统等功能,为用户打造更加舒适、健康的驾驶环境。
二、优化产业结构,整合过剩产能与品牌

在当前中国汽车市场复杂的局势下,产能过剩已成为制约行业健康发展的关键因素。为有效解决这一问题,政府和行业协会需发挥战略引领作用,构建全方位、多层次的产能监测与调控机制。

1. 建立科学的产能监测体系
政府应联合行业协会,利用大数据、物联网等先进技术,搭建全国性的汽车产能监测平台。该平台需实时收集各汽车企业的生产数据,包括生产设备的运行状态、生产线的开工率、产品库存情况等,以此精准计算企业的产能利用率。同时,结合宏观经济数据、市场销售数据以及消费者需求调研结果,运用专业的经济模型和预测算法,对未来一段时间内的汽车市场需求进行科学预测。通过对产能利用率和市场需求预测数据的深度分析,清晰把握整个行业的产能供需态势,为制定合理的产能调控政策提供坚实的数据基础。

2. 制定精准的产能调整指导政策
基于产能监测体系所提供的数据,政府和行业协会应制定具有针对性和可操作性的产能调整指导政策。对于产能过剩严重的企业,鼓励其通过技术改造实现产能升级与优化。例如,引导企业引入先进的智能制造技术,提高生产效率和产品质量,降低生产成本,从而在有限的产能下实现更高的产出价值。

对于部分传统燃油车产能过剩的企业,政府可出台相关的财政补贴、税收优惠等政策,推动其向新能源汽车零部件生产或智能网联汽车配套产业转型。以新能源汽车电池生产为例,政府可以对投资建设电池生产线的企业给予一定比例的投资补贴,并在土地使用、贷款融资等方面提供便利,促使传统燃油车企业顺利实现产业转型,既缓解了产能过剩压力,又推动了新兴汽车产业的发展。

3. 强化政策执行与监督
为确保产能调整指导政策能够有效落地,政府和行业协会需加强政策执行力度,并建立严格的监督机制。政府相关部门应定期对企业的产能调整情况进行检查和评估,对于积极落实政策并取得显著成效的企业,给予表彰和奖励;对于拒不执行或执行不力的企业,依法采取相应的处罚措施,如限制其产能扩张、减少政府补贴等。行业协会则应发挥其行业自律和协调作用,组织专家团队为企业提供技术指导和咨询服务,帮助企业解决在产能调整过程中遇到的技术难题和管理问题,促进整个行业产能结构的优化升级。

在汽车市场的今天,品牌整合已成为大型车企提升市场竞争力、实现可持续发展的重要战略手段。通过并购、战略联盟等方式,大型车企能够整合中小品牌的资源,实现优势互补,打造具有强大竞争力的品牌矩阵。

1. 基于战略目标的品牌并购策略
大型车企在进行品牌并购时,应首先明确自身的战略目标。例如,若大型车企旨在提升自身在新能源汽车领域的技术实力和市场份额,可选择收购具有先进电池技术或独特车型设计的新势力品牌。在收购过程中,要进行全面、深入的尽职调查,对被收购品牌的技术研发能力、市场渠道、品牌影响力、财务状况等进行详细评估。以头部自主车企收购某具有先进自动驾驶技术的新势力品牌为例,收购前,大型车企需组建专业的评估团队,对新势力品牌的自动驾驶技术成熟度、技术专利数量、研发团队的实力等进行深入分析,同时了解其在市场上的品牌知名度、用户口碑以及销售渠道的覆盖范围等情况。通过综合评估,确保收购行为符合企业的长期发展战略,能够为企业带来实际的价值提升。

2. 战略联盟实现资源共享与协同发展
除了并购,大型车企还可通过战略联盟的方式与中小品牌进行合作。在智能网联汽车领域,大型车企可与专注于车联网技术的中小品牌建立战略联盟,共同研发智能网联系统。双方可以共享技术研发资源、生产制造资源以及市场渠道资源,实现优势互补。例如,大型车企利用自身庞大的生产制造体系和广泛的市场渠道,将合作研发的智能网联系统快速应用于旗下车型,并推向市场;而中小品牌则凭借其在车联网技术方面的专业优势,为大型车企提供先进的技术解决方案,提升其产品的智能化水平。

通过这种战略联盟的方式,双方能够在降低研发成本、缩短研发周期的同时,实现互利共赢,共同提升市场竞争力。

3. 品牌文化融合与差异化品牌矩阵构建
在品牌整合过程中,品牌文化融合至关重要。大型车企应尊重被收购或合作品牌的文化特色,挖掘其核心价值,将其与自身品牌文化进行有机融合。例如,当大型车企收购一个具有独特设计文化的中小品牌时,可在保留其设计团队和设计理念的基础上,将其融入自身的品牌设计体系,形成既有统一风格又具差异化特色的产品系列。

同时,大型车企要根据不同品牌的定位和目标受众,打造差异化的品牌矩阵。针对高端市场,推出具有豪华配置和顶级技术的品牌车型;针对年轻消费者市场,推出具有时尚外观、智能科技配置且价格亲民的品牌车型。通过构建差异化的品牌矩阵,满足不同消费者群体的需求,提升整体市场占有率和品牌竞争力。
三、拓展市场渠道,深耕国内与进军海外并重

在国内市场,三四线城市及农村地区蕴含着巨大的汽车消费潜力,对于车企而言,深入挖掘这一市场,是实现可持续增长的关键战略举措。

1. 构建下沉市场销售与服务网络
车企应将下沉市场视为重要战略板块,积极与当地具有丰富资源和市场基础的经销商建立深度合作关系。这些经销商熟悉当地市场环境、消费习惯以及人脉资源,能够为车企的产品推广和销售提供有力支持。通过共同投资、联合运营等方式,在三四线城市及农村地区布局密集的销售网点,确保产品能够便捷地触达消费者。

同时,完善售后服务网络建设刻不容缓。设立固定的售后服务中心,配备专业的维修技术人员和充足的零部件库存,确保车辆能够得到及时、高效的维修保养服务。此外,针对农村地区地域广阔、交通不便的特点,设立流动维修站,定期深入乡村为消费者提供上门服务,解决他们的后顾之忧。例如,某车企与当地经销商合作,在每个县城设立一家大型售后服务中心,并在周边乡镇配备流动维修车,形成了覆盖全面的售后保障体系。

2. 开展针对性促销活动与金融支持
“汽车下乡”等促销活动是激发下沉市场消费热情的有效手段。车企可联合政府部门,推出购车补贴、以旧换新等优惠政策,降低消费者的购车成本。同时,针对农村消费者的实际需求,提供更符合其使用场景的车型,如具备高通过性、大载货空间的皮卡车型或实用型 SUV 等。

在金融支持方面,与金融机构合作,推出低首付、长期限、低利率的购车贷款方案,缓解消费者的资金压力。例如,为农村消费者提供首付仅需 10%,贷款期限长达 5 年,年利率低于市场平均水平的金融产品,让更多消费者能够轻松实现购车梦想。此外,还可以针对农村地区的季节性收入特点,设计灵活的还款方式,如在农产品收获季节适当提高还款额度,其他时间降低还款压力,进一步增强金融服务的适应性。

3. 线上营销吸引年轻消费群体
在三四线城市及农村市场,年轻消费群体逐渐成为汽车消费的主力军,针对这一群体,车企应充分利用线上平台开展个性化营销。

打造线上车展平台,通过 3D 建模、虚拟现实(VR)等技术,为消费者提供沉浸式的看车体验。消费者可以随时随地通过手机、电脑等设备进入线上车展,全方位查看车型外观、内饰细节,了解车辆配置和性能参数。同时,设置在线客服,实时解答消费者的疑问,引导他们进行购车咨询。

开展虚拟试驾活动,借助增强现实(AR)技术,让消费者在家中就能模拟驾驶车辆,感受车辆的操控性能和驾驶乐趣。例如,消费者通过手机摄像头扫描周围环境,即可在屏幕中呈现车辆在现实场景中的行驶画面,通过手机操作实现加速、刹车、转向等动作,从而对车辆有更直观的认识。

此外,利用社交媒体平台进行精准营销,针对年轻消费者的兴趣爱好和社交习惯,投放个性化的广告内容。例如,在短视频平台上发布有趣、创意的汽车短视频,展示车辆的特色功能和时尚外观,吸引年轻消费者的关注和分享,提升品牌知名度和产品销量。

在全球化背景下,进军海外市场是中国车企提升国际竞争力、实现可持续发展的必然选择。不同海外市场具有独特的法规、文化和消费习惯,车企需深入研究,制定针对性的市场策略。

1. 深入研究目标市场特性
对于欧洲市场,由于其对车辆安全性和环保标准要求极高,车企在进入该市场前,必须投入大量资源进行技术研发和产品认证。深入研究欧洲的安全法规,如欧盟的新车安全评鉴协会(Euro NCAP)标准,确保车辆在碰撞测试、主动安全配置等方面达到甚至超越要求。在环保方面,积极研发新能源车型,满足欧洲日益严格的排放标准,如欧 7 标准对尾气排放的严苛限制。

同时,要充分了解欧洲的文化和消费习惯。欧洲消费者注重品质和品牌历史,对车辆的内饰工艺、驾乘舒适性有较高要求。因此,车企在产品设计上要注重细节,采用高品质的材料,打造精致的内饰。在品牌建设方面,通过参加欧洲知名车展、举办品牌文化活动等方式,向欧洲消费者传递品牌的价值和理念,提升品牌的认可度。

对于东南亚市场,由于其经济发展水平和消费能力相对较低,消费者更注重产品的性价比和适应性。车企要针对当地的路况和气候条件,开发具有高性价比的车型。例如,针对东南亚地区多雨、道路条件复杂的特点,加强车辆的防水性能和底盘通过性。在价格方面,通过优化供应链、降低生产成本等方式,提供价格亲民的产品。

2. 建立本地化运营体系
在欧洲市场,加强与当地经销商的合作至关重要。选择具有丰富汽车销售经验、广泛市场渠道和良好口碑的当地经销商,借助其资源迅速打开市场。同时,建立本地化的研发中心,深入了解欧洲消费者的需求和反馈,对产品进行针对性的优化和改进。例如,针对欧洲消费者对车辆智能化功能的需求,研发更符合当地使用习惯的智能驾驶辅助系统和车联网功能。

建立本地化的售后中心,提供高效、便捷的售后服务。培训当地的维修技术人员,确保他们熟悉中国车企的产品技术特点,能够及时解决车辆故障。储备充足的零部件库存,缩短维修周期,提高客户满意度。

在东南亚市场,考虑在当地建设组装厂是提升竞争力的重要举措。通过本地化生产,可以有效降低生产成本,减少运输费用和关税成本。同时,还能带动当地就业,提升品牌在当地的形象。例如,某中国车企在泰国建设组装厂,不仅利用当地相对较低的劳动力成本,还充分利用泰国作为东南亚汽车零部件生产基地的优势,降低了零部件采购成本。此外,组装厂还可以根据当地市场需求,灵活调整生产计划,及时推出符合当地消费者需求的车型。






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