用户画像怎么做？会自我介绍就行了！

导读

有句话是这么说的，千万人撩你，不如一个人懂你。在如今这个越来越讲究情怀的时代，越来越多的团队已经开始把重心从产品慢慢转向了用户。你是否懂你的用户成了新的研究课题，这也就是我们今天要说的“用户画像”。

在行业中，我们经常可以看到这样一种现象，当一个产品的目标用户想要涵盖所有人，通常这样的产品都会走向消亡。因为每个产品都是为特定的目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大这个标准就越低。 如果真有一个产品是适合每一个人的，那它是为最低标准而服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。

我们从几个成功的品牌来分析，比如 豆瓣，专注文艺事业十多年，只为文艺青年服务，用户的粘性非常高；苹果专注于为有态度、追求品筑的人群服务，所以才能赢得很好的用户口碑以及市场。 所以，给特定群体提供专注的服务，远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。这部分群体就是你需要描绘的用户画像。

此外，用户画像还可以提高决策效率。如今产品设计流程中，各个环节的参与者变得越来越多，分歧总是难以避免，从而影响了项目进度， 用户画像基于对目标用户的研究，就很容易确定一个大的方向，提高决策效率。

如果我说，用户画像就是能够客观、准确、可视化地描述目标用户的工具或方法，你肯定一脸懵逼，这里就换种方法来说明。

说明的方法很简单，就一个问题， 你会做自我介绍吗？

这个问题的答案见仁见智，但相信绝对没人会说不会自我介绍。问题的答案，也应该类似于下面这样：

我叫XXX，25岁，处女座，超级无敌大洁癖外加强迫症，平时喜欢在家做料理和自制甜品，喜欢看书，类型多偏文学和心理学，偶尔玩玩游戏，每周去两到三次健身房，目前还是单身狗一只。

看完之后是不是觉得一个完整的人物形象出现了，这就是一个典型的用户画像。自我介绍，就是一个往自己身上贴标签的过程，标签贴的越多，人物形象就越完整。

当然，用户不可能像自我介绍那样把所有信息都告诉你，你也不可能每个用户都去问到，那又该如何操作？

首先，你需要一个后台，何乐不为会员管理系统就很好用。其次，你需要通过产品后台所反馈的数据进行整理，才能得出一个用户画像。 这些数据中，你需要从细节抓起，从每一次和用户的交互中寻找用户的真实需求。

假如你运营的是一款产品，就可以从访问数据、打开频率、登陆次数、活跃时间、是否复购、搜索词等数据结合起来分析，你大致就能得出结论，并指导优化往后的工作。

举个例子，一家做育儿的公众号在星期五中午11点半推送图文消息，打开率不错，然后周六也选择中午11点半推送，结果在标题质量差不多的情况下，打开率降了不少，为什么呢？

单凭数据肯定看不出来，所以需要分析。你如果想到关注育儿号的都是孩子的妈妈，而妈妈们在周六中午一般都要在家准备午饭，问题就迎刃而解了。

得出的结论就是中午这个点用户一般在做饭，这就可以作为用户画像中的一点。如果再深挖一点，在中午发一篇关于厨房用品促销的图文，既能场景化推销又能看同类商品哪个价位的购买人数最多，又能将用户的消费习惯也筛选出来了。

有人会说，这个不准确，那如果多发几次呢？通过多种不同的手段去获取用户的反馈呢？多分析数据，你的用户画像就会越来越准确。知己知彼才能百战不殆。

何乐不为会员管理系统用户画像功能，充分挖掘用户信息价值，并利用精细化数据分析，让商家全面了解用户需求，继而进行更有效的精准营销和个性化会员服务。掌握用户信息，摸清用户习惯，了解他们的需求，商家的营销方向与策略制定才会更加具有科学性及合理性。