大脑是天生的预测机器
用好这一点的关键，是控制好它的“预测冲动”
大脑在开始预测的时候，总是倾向于把“局部强逻辑”过渡泛化，因为这样很节省能量
这样做，会使得事情各个局部之间的关系出现识别错误，即使背后的思维 DNA 链条正确，也不能顺利折叠出功能匹配的“蛋白质”
这是阻碍预测迫近真相的主要/根本原因
基础不牢，地动山摇
关系不对，全都错位
要解决这个问题，貌似靠把每件事都当成第一次就可以，但实际上实操性不强，思维很容易就“滑”过去了，常在河边走哪有不湿鞋
更靠谱的做法是，把局部之间的关系理解到位，这些关系总体上都会呈现出某种超维的结构感（这种感觉可以培养和迭代的）
靠对这种感觉的感知，就很容易发现关系出问题的局部，进而催动对局部的特化思考
这是一种符合人类思维范式的方法，顺势而为一切顺其自然
这种方法的难点在于维系这种感觉的准确度，因为它是涌现出来的，不但无法靠逻辑和理性建构，而且还是动态的可以被污染的🤢
用好这一点的关键，是控制好它的“预测冲动”
大脑在开始预测的时候，总是倾向于把“局部强逻辑”过渡泛化，因为这样很节省能量
这样做，会使得事情各个局部之间的关系出现识别错误，即使背后的思维 DNA 链条正确，也不能顺利折叠出功能匹配的“蛋白质”
这是阻碍预测迫近真相的主要/根本原因
基础不牢，地动山摇
关系不对，全都错位
要解决这个问题，貌似靠把每件事都当成第一次就可以，但实际上实操性不强，思维很容易就“滑”过去了，常在河边走哪有不湿鞋
更靠谱的做法是，把局部之间的关系理解到位，这些关系总体上都会呈现出某种超维的结构感（这种感觉可以培养和迭代的）
靠对这种感觉的感知，就很容易发现关系出问题的局部，进而催动对局部的特化思考
这是一种符合人类思维范式的方法，顺势而为一切顺其自然
这种方法的难点在于维系这种感觉的准确度，因为它是涌现出来的，不但无法靠逻辑和理性建构，而且还是动态的可以被污染的🤢
