文 | 徐北落的师门 韭菜说投资社区
编辑 | 对冲研投 转载请注明出处
本文关键字：
机器学习，人工神经网络、深度学习、图灵测试、中文屋论证、英伟达NVIDIA、《黑镜》
从最近两则刷屏的假新闻开始。
一、人工智能炒股秒杀人类？
这一则刷屏新闻说基金上线三天后（纳尼，3天就下结论？），收益率是标普500指数的两倍，实际情况怎样呢？蓝色AIEQ是这只机器人基金上线以来的走势，黄色是标普500指数，机器人大幅度跑输有没有？
原始链接放在这里，有兴趣你可以保存此链接随时观察。
不过这次炒作倒是很成功，这只基金上线的时候规模只有几百万美元，经过几天炒作规模已经增加到5000万美元。
这种操作都是我们中国人民玩剩下的。比如曾经大肆炒作的百度百发100指数，宣传的时候是这样的。红色那个，牛不牛？
实际运行当中是这样的：蓝色的基金净值远远跑输沪深300和同类型基金。正所谓“回测美如画，实盘稀里哗”
二、机器人对答如流、扬言毁灭人类？
还有个新闻说，沙特给一个叫索菲亚的机器人授予国籍，她对主持人的问题对答如流，甚至还会调侃，除了长得不够美丽之外，就是一个真人。
而实际上，制作这位机器人的汉森公司只是一家创业小公司，而且所有的问题，都是之前设定好的，所以才会回答的那么顺溜，似乎通过图灵测试很轻松。
如果你问的问题超出了之前的设定范围，那就有可能尴尬了，比如：
原始视频链接在这里。不信您自己点开看。
这表现，也就是微软小冰的水平（微信可以搜到）。
不过，这让我想起以前看的一个英剧《黑镜》，里面有一集是女主的男友车祸去世，闺蜜给她介绍了一个软件，可以把男友生前在社交网络上发表的图片、文字，视频都收集起来，生成一个类似她男友的机器人陪她聊天，煲电话粥，如果你交钱的话，商家还会寄一个一模一样的AI男主给你，甚至还会和你做运动。
索菲亚即使有一天可以升级到AI男主的水平，我们依然要问：他们真的拥有思想吗，他们真的理解他们所说的话吗？人类最终会像媒体说的，被机器人所奴役？
三、人工智能的春药
人工智能在这两年突然兴起，而且还伴随着一些唬人的词汇譬如“机器学习”、“人工神经网络”、“深度学习”之类（文章最后我们会通俗解释）。
以前有个量化投资团队负责人对我说：“我们在使用人工神经网络，通过深度学习挖掘不同于市场主流的因子”，“我们的黑盒可以为客户创造持续的超额收益”，“我们的回测数据表明。。。”
听完有没有感觉这是一个很吊的团队，我当时也被唬住了，吓得不敢乱说话以免露怯。
一年以后，他们团队解散、产品清盘。
这不重要，反正我也没买，重要的是，
我学会了路演的时候一定要整几页ppt留给机器学习，
否则客户都不拿正眼看你，
什么随机森林、卷积神经啥的，
能粘的都先粘上。
其实，人工智能本身并不新奇，机器学习、神经网络也不是新鲜词汇。
《摘译外国自然科学哲学》1974年第2期刊文，否认可以造出“人工智能”
近年来突然火热起来，一方面确实由于学科融合、技术进步和数据的爆发，使得原来做不到的事情得以实现（比如阿尔法狗把围棋废了），另一方面则归功于媒体和投资大佬们的推波助澜，记者只要题目骇人点击率高就可以了，所以他们自然喜欢惊呼AI横扫人类，奴役人类、毁灭人类，目的就是点击率。在金融行业最引人注目的就是，炒股机器人打败基金经理、替代交易员，似乎AI投资成为了不败的holy grail。
四、哲学问题：人工智能会否拥有人类心智
再来回答第二部分末尾的问题，机器人索菲亚和AI男主，100%的肯定，他们并不拥有人类心智，自然也根本不理解自己说的话是什么意思。
说到这里我们能可能很快联想到图灵测试，即，让人们同机器人和真实的人类进行对话，如果人类最终无法辨别他们的区别，那么机器人就通过了测试，即拥有了“智能”。不过图灵测试的提出是在上世纪50年代，60多年后，随着技术的进步和数据的爆炸，机器人通过图灵测试的概率大大提高，这是否说明他真的有了“智慧”？
假如有一个东西，他看起来像人，说话像人，他是否真的就是人呢？这是一个哲学问题。
有一个颇有争议的“中文屋”的理论说：那可不一定。哲学家约翰塞尔提出这个理论是说：假设屋子里有个英国哥们完全不懂中文，但是你给他一本巨牛逼巨海量的规则手册（不是词典）。每次你从窗外用小纸条递给他一个中文问题，这哥们立即开始把你说的这段中文丢到这个海量的手册中找对应的中文答案，抄在纸上回复给你。简直对答如流。
这哥们依然不理解每个汉字什么意思，但是他完美假装成了一个中国人。
事实上，目前所有的机器人就是用这种方式来跟你对话的。当主持人提出一个问题，她迅速搜索了背后的强大数据模型来决定应该怎么回答这个问题，并丢出最拟人化的答案。这在以前是不可想象的，因为那时候没有如此海量的数据供你使用，更没有低成本的处理器让你去进行深度的挖掘和学习（这就是为什么这几年生产GPU的英伟达股价嗖嗖的）。
将来一定是有数据的人最牛逼。所以，在中国做无人驾驶，任何汽车厂商都很难敌得过百度，因为百度有百度地图啊，里面有海量的数据。百度为什么开放了那么多AI平台的接口给你用，为了获取你的数据啊！
顺便提一句，《黑镜》中的AI男主是怎么露出马脚的？
有一次女主生气让AI男主滚开，AI男主立刻走开了，女主伤心的说：“我让他滚得时候他从来都不滚，你个骗子！” 说白了，因为他是通过模仿男主社交网络的内容来和女主交流的，数据是不完整的。
试想一下，让一个AI读取你的朋友圈内容，模仿出来的你是真实的你吗？
你笑了，当然不是，因为朋友圈里面的你很有可能是装出来的。要知道在十九big之前有一个叫无秘的软件，号称黑暗界朋友圈，里面可没有那么多正能量和小清新，充斥着人际斗争、婚外恋、抑郁症等内容，也许那才是真实的你呢。
要想让机器人接近拥有一个人的心智，也许有一个办法：那就是从人一出生（甚至没出生的时候），就在他脑中植入一个芯片，让这个芯片从小跟着这个人去听去看去感受，去学习说谎学习阿谀奉承，任何一个细节都不能落下，以达到信息充分的状态。这简直是不可能的事情，因为，人脑处理信息的复杂程度，似乎是人类无法突破的天际。
这里用一段耸人听闻的话举例（不一定对，你catch到point就行了）：
“人大脑有130亿的脑细胞，假设每个脑细胞跟6个脑细胞发生关联，每个关联用3个电子来存储。130亿的6次方再乘以3。再把电子质量乘进去，它等于钱德拉塞卡极限：当一个恒星的质量超过钱德拉塞卡极限时，这个恒星则会自动坍缩成一个黑洞。也就是说，当这个计算机还没做出来，其本身的质量已经把自己压成一个黑洞了。”
五、如何定义人工智能
如果我们非要给人工智能下一个定义：那么可以说让机器像人一样处理事情就是人工智能。
处理又分为两个方面：
一种是像人一样行动，这是弱人工智能。这基本上是目前所有人工智能应用干的事情：科大讯飞的语音翻译笔，百度和特斯拉的无人驾驶汽车，微软的聊天机器人，苹果的Siri等等。
另一种就是像人一样思考，这就是强人工智能。比如机器拥有人一样的心智以后，这堆破铁皮会觉得发电站要比农田庄家更重要，于是就会不断挤压人类生存空间，最终毁灭和奴役人类。
当然，还有人提出一种叫超人工智能，就是机器人无论在行为上，还是思想上，都碾压人类。
媒体记者十分喜欢混淆几者的区别，用一些弱人工智能的例子来推演强人工智能的未来，从而达到吸引眼球的目的。
六、机器人替代基金经理？
先说说哪些工作会被替代。
所有基于经验性的、可重复的、信息充分的工作，再复杂都会被替代。这就是现在弱人工智能干的事情。
这里的经验不仅仅包括人们总结归纳出来的公理、规律，还包括那些说不清道不明的经验，比如“一打眼就知道。。。”，这一打眼包括什么可能说不清，但同样能够通过深度学习去模仿。
所有需要人类心智进行主观处理的，仍存在信息不对称的工作都无法被替代。强人工智能的到来可没那么容易。
比如会计师可能会被替代。所有的原始凭证都可以通过图象识别的方式被录入系统，并制作成会计报表，连下河摸王八数量来盘点库存这种事儿都会有机器人去做。企业主想要调节利润，想避税？没问题，现行法律和财税制度下最适合你的处理方案一目了然。
再比如银行柜员可能会被替代。实际上这种事情已经在发生，而且不可逆转。包括我们在新闻中看到的，银行柜员发现客户被诈骗及时制止汇款这种能力，也会被机器人所替代。柜员机完全有可能通过分析用户的神色表情、汇款方式等行为来做出提醒。
炒股票被AI替代的难度则很大，主要原因是因为信息不对称。市场中有千千万万的投资者，你不可能知道你的交易对手是怎么想的，人类的贪婪和恐惧是扰动市场的重要因素。
假如市场上全部都是AI投资者在炒股呢？完全摒弃了人的不理性因素。即便如此，仍会存在信息不对称的情况：上市公司的报表可是每季度公布一次，在两次报告公布之间的日子里，你靠什么做投资呢？看估值？看风险溢价？对不起，市场上全部是机器人，大家的预期基本接近一致，所以不会有估值的波动，也不会有风险溢价之说。
假如市场上全是AI投资者，同时上市公司又可以做到每天披露报表或者生产经营信息，在这种信息接近充分的情况下，AI炒股是可行的，不过这时候市场也就不会有波动了，大家赚的都是企业成长的钱。
现实中有一类基金的交易很类似，就是跨境ETF，他们的净值是根据美股来的，美股夜里收盘后他的涨跌幅，就是今天我们开盘的指导价，所以我们可以看到他的交易价格基本都是跳升跳涨的。比如华宝油气（真不是软文）这只基金，每天盘中的波动都不大，K线都是跳跃的。
七、通俗讲解机器学习、人工神经网络、深度学习这些唬人词汇
这一部分我们专门写了一则5000字左右的故事去带您形象的了解，您可以查阅本期同时推送的另一篇文章《揭秘AI中的唬人词汇：机器学习、神经网络、深度学习》
这里，我们用一个例子来描述一个有监督的机器学习：
思聪：爸，我喜欢长腿美女！
老王：这位女模特你聊一下。
思聪：不喜欢！
思聪：爸，我喜欢有知识的！
老王：这位女博士你聊一下。
思聪：不喜欢！
思聪：爸，我好像也喜欢有内涵的！
老王：这位女老师你聊一下。
思聪：不喜欢！
。。。
思聪：爸，我还喜欢。。。
老王：滚。。。
在交了100个女朋友之后，思聪终于找到真爱，而对方并不是一个腿长、博士学历的女老师。
这个过程交给计算机去做，就是机器学习。
正所谓过尽千帆皆不是，斜晖脉脉水悠悠。
－ END －
