图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介

Step1：Stata软件下载与安装

Stata软件为收费软件，目前该软件已更新至14.0,我们公众号本着“自由分享，人人平等，共求真理”的宗旨，为大家免费准备了Stata12.0版本，公众号后台回复stata即可获取（积极宣传公众号，推动20人关注公众号者微信添加1606093959可获取stata14.0版本）

Step2：Meta面板加载

• 创建profile.do文件 

1.点击菜单栏Help→Search→Search all（Keywords: meta_dialog）  

2.选择加载包进行安装（click here to install)

3.输入命令help meta_dialog 

4.复制代码 

5.点击菜单栏Window→Do.file Editor→ New Do.file Editor，粘贴代码 

6.点击保存，选择存储至stata安装位置，命名为profile

• 重新打开 Users次级菜单出现Meta-Analysis

  

Step3：整理纳入文献格式

需要注意的是，Stata软件中数据分析格式与RevMan数据格式是不一致的，RevMan中二分类变量表示为研究事件发生数与样本量，而Stata软件中为试验组发生事件数与试验组未发生事件数，在整理数据时需表示为如下格式，示例：

Step4：数据输入

1.点击菜单栏Data Editor(Edit)

2.输入数据或复制粘贴数据。.复制粘贴整理格式后的数据，选择将第一行变为变量名称

Step5：制作漏斗图

1.进行二分类变量meta分析，计算效应量OR（具体方法参见：）

2.计算logOR:gen log_ES=log( _ES);重命名log_ES:rename log_ES logOR（图形显示需要，_selogES系统默认，可不进行重命名）

3.依次点击Users→Meta-Analysis→Funnel Graph，vertical(metafunnel）进入漏斗图制作面板。

4. 选择logOR，selog_ES进行数据分析。

5.漏斗图制作完毕（重命名保证横纵坐标变量说明一致）

6. 点击保存，选择*.png进行图形的保存与查看，或选择保存为矢量图。

附1：Egger 回归法或Begg秩相关法

1.进行二分类变量meta分析，计算效应量OR（具体方法参见：）

2.计算logOR:gen log_ES=log( _ES);重命名log_ES:rename log_ES logOR（图形显示需要，_selogES系统默认，可不进行重命名）

3.输入命令：metabias6 logOR _selogES ,graph ( begg)或  metabias6 logOR _selogES ,graph ( egger).(若菜单栏 Publishion Bias（metabias）支持，也可选择metabias 命令，P>0.05,无明显发表性偏倚)

4.漏斗图制作完毕（以Begg's为例）