今天分享的是
AIGC专题系列
深度研究报告：《
AIGC专题：中国生成式AI开发者洞察2024》
（报告出品方：
极客传媒
）
报告共计：
58
页
研究背景
迅猛发展的人工智能成为今年两会备受关注的热议话题之一。3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，同时，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
在这个过程中，生成式人工智能将成为产业创新的关键抓手之一，与实体经济的融合也将成为新质生产力发展的引擎。
作为新兴领域，生成式人工智能尚处于起步发展期，InfoQ 研究中心发起了本次《中国生成式AI开发者洞察2024》的研发和撰写计划，希望以生成式AI开发者的角度为行业广大从业者、希望进入该行业的个人或机构，以及关注生成式AI领域的大众人群提供清晰的行业洞察，并解答以下问题：
当下生成式AI开发者是哪些人?从业需要具备什么技能?使用哪些工具?关注哪些领域的哪些应用?
生成式AI开发者具有哪些需求?生态工作者能够为生成式AI开发者提供什么样的帮助?
企业如何升级生成式AI建设?建设路线都有哪些?
研究定义
生成式AI开发者
在各个行业从事生成式A技术研发工作，或利用A工具进行工作，且具备专业技术能力的人员。这其中包含传统意义上的A领域程序员人群，也包括借助AI来完成工作的数据分析、运营、市场测试等人员，但后者需要具备专业开发能力。而不具备专业开发能力的数据分析、运营、市场、测试等人员，即使借助AI进行日常工作，也不属于本报告中的生成式AI开发者。生成式AI开发者既包括在企业机构中任职的在职人员，也包括未在企业机构中入职的个人从业者和学生群体。
大众开发者
各个行业正在或有意愿通过A辅助工作的人员，或有意愿进入生成式AI领域工作的人员，或以娱乐为目的尝试通过AI进行内容生成的技术爱好者等各类关注生成式A领域的人群，且不具备或具备很少量专业技术研发能力。大众开发者既包括在企业机构中任职的在职人员，也包括未在企业机构中入职的个人和学生群体，既包括以工作为目的也包括以兴趣或尝鲜为目的的关注生成式AI领域的人群。
核心结论
人工智能产业规模快速增长，吸引了大量人才为其创新续航
2023年全球人工智能市场收入同比增长20.7%，中国成为人工智能发展最快的市场之一。在生成式人工智能方面，未来10年，生成式A1有望创造1.3万亿美元收入，占科技领域总支出的10%-12%，复合年增长率预计达到约42%;
国内来看，生成式人工智能逐渐进入政策红利期，政策盖了从基础设施布局到核心领域应用的多个层面，为企业引才聚智提供政策保障。但由干行业发展较新，生成式A!领域存在专业人才欠缺问题、就业市场对高学历毕业生的需求量出现大幅增长，同时也成为对应届生最具有吸引力的行业之一,
生成式AI开发者特征
生成式AI开发者画像解读
作为新兴行业从业者，生成式A1开发者普遍相关工作年限较短、但属于高薪人群，目前人均年收入为36.7万、50万以上年薪占比高达25.3%、北京生成式AI开发者规模最大，但上海人均薪资更高；算法工程师、产品经理是目前市场最为紧缺的人才类型，大模型研发和业务复合型能力是市场核心竞争力。
生成式AI开发者工作特征
近6成生成式AI开发者研发方向超过2个，应用工具、大语言模型、数据科学/数据挖掘/数据分析、语言/语义理解类应用和图像识别类应用是最主要的五个生成式AI开发者研发方向；GPT、文心、通义大模型是生成式AI开发者使用率最高的大模型，生成式AI开发者或企业对大模型的要求不仅是实现通用功能，还需要能够在特定领域、特定场景具备应用价值，真正解决业务痛点。
在工具使用方面，代码生成工具和ChatBot使用率最高，智能化办公工具使用时间最长。生成式A1开发者人均使用A1辅助编程工具已花费328.8元，使用GitHub Copilot人群比例最高，但对Cursor的付费水平最高。工具链、落地实践和技术课程方面的支持最受生成式AI开发者青睐。
生成式AI研发团队洞察
企业生成式AI开发团队
生成式AI开发者所在行业较为集中，由于应用尚处于起步期，较少生成式AI开发者就职于应用领域企业，中小企业占据半壁江山，20人以下小规模团队成为“标配”;
“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”是团队人才三要素，年轻、有顶尖名校背景、具备世界知名科技企业或机构核心业务工作经验的技术人才成为团队中坚力量。在领导者选择方面，由于行业对资金投入力度和技术能力要求高，领导者需要具备相关领域深厚的技术实力以及科技巨头企业领导层经验。
企业生成式AI研发基础设施
多数企业使用云服务或部分自建算力设施。采买或调用商业大模型和基于开源构建专属大模型是丰流方式，大型应用侧企业更偏好基于开源构建自己的专属大模型。近三成企业欠缺生成式A1工具使用导向，基础设施存在较多问题，主要体现在GPU资源紧张、数据存在合规风险、缺乏业务场景、人才少企业重视不足等方面。
企业生成式AI研发实践
生成式A1的行业应用正在全面铺开，重塑工作方式并提升效率是最主要的A1实践目的。因此，生成式AI开发者最为注重办公场景的应用。但目前来看企业赋能水平仍有较大空间，生成式AI开发者企业普遍处于基础探索期，主要赋能情况为单节点业务合作。但由于部分企业生成式AI开发者指数较高。整体升级速度会较快，企业正在努力迈向复杂应用期。
