AI时代，企业如何释放AI生产力？

大家有没有一个感觉， AI 在我们生活中的出现频率越来越高了？

比如很多人已经习惯了用AI去总结长篇幅的会议纪要，日常想知道的问题常常也会直接问大模型。

其实正像大家感知的那样， AI已经应用于千行万业，成为推动升级和转型的新动力，AI赋能行业成为了最重要的议题。

在那些我们看不见的领域，AI带来的改变，可以说是巨变。

比如高铁作为涉及民生的基建项目，安全是最重要的。华为云携手伙伴，打造了基于盘古高铁大模型的智能巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障场景，故障识别准确率高达99%。

再比如在矿山这个场景里，如何保障工人安全也是头号问题。在盘古矿山大模型的帮助下，

一个大模型覆盖了山东能源7大业务系统的1000多个细分场景，让生产转变为“安全、少人无人、高效”的模式，煤矿工人可以“穿西装打领带”工作。

秋香了解到，为了帮助行业“解难题，做难事”，用AI重构行业核心业务系统，华为云盘古大模型，从一开始，就坚持AI for Industries，聚焦行业。在沙利文最新发布的《中国行业大模型市场报告》中，华为云在行业大模型领域取得政务、工业、金融3个市场份额第一，并位居医疗、药物、气象以及汽车4个领导者象限，全面领跑中国行业大模型市场。

可能有老板看到这就要问了，那我的企业要具备什么能力，才能释放AI生产力呢？

最近，2024创原会年度峰会正在召开，会上华为云CTO张宇昕就分享了，怎么通过全面拥抱AI-Native，释放AI生产力。

首先， AI时代，最重要的需求就是算力。 但是现在大部份数据中心架构既没办法满足大量高性能算力的需求，还造成了算力资源的浪费。华为云发布的AI原生云基础设施CloudMatrix是基于AI-Native的多元算力对等全互联架构，并且将CPU、NPU、GPU等算力资源全部互联和池化。企业能够调用的就不再是单体算力而是矩阵算力，既提升了效率，还能更好的满足自身的算力需求。

第二，释放AI生产力也就意味着，企业需要思考怎么把AI能力融入自己的产品当中。 这里有个关键词，叫 “全栈智能”， 就是从数据库到研发再到运维，整个智能化。

比如用知识湖升级传统数据湖，融合湖、仓、智计算引擎，让企业的数据平台能高效地为大模型所使用。开发软件也从辅助进化到能独立处理复杂任务的AI Agent，适用场景也从从单点智能升级到项目级、全生命周期。

在这层面，企业需要基于AI-Native的云服务来开发和构建应用，从而使其具备自主学习和持续进化的能力。

第三，模型不是越大越好，也不是一个大模型可以打遍天下。通过AI-Native，企业不用自己构建基础大模型，而是可以围绕业务场景，结合基础大模型、工具链、企业经验，打造自己专属的模型。

最后，想要把大模型的能力快速落地到实际的业务中，还需要一个大模型系统，将模型能力和工程化能力结合实现模型接入与对外接口标准化。通过大模型系统的标准的API接口，企业可以轻松的直接创建AI原生应用，实现业务快速创新。