【每周一本书第十波】淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）

CDA数据分析师 · 公众号 · 大数据 · 2017-11-01 18:24

正文

作者 CDA 数据分析师

我们可以由读书搜集知识，但必须利用思考把糠和麦子分开。 —— 富斯德

“

数据有毒，我也会被数据误导，因为平台提供的数据可能并不精准，甚至误差极大。我在操作单品时发现过生意参谋里面统计的关键词数据有错误，例如我通过实时访客掌握了成交词为 A 词，并确认无误，但第二天的单品统计数据告诉我昨天的成交词是 B 词，如果我没有掌握真实的信息，那么我就会着重去优化 B 词，甚至在后面干脆就把 A 词删掉了，因为数据告诉我A词没有任何效果。

数据原本的作用是帮助我们做决策，一旦数据产生错误，就可能导致我们做出错误的决策。但没有数据，我们又只能是一个瞎子，毫无方向感。

所以，使用数据要慎重、胆大、心细，同时也要看我们利用数据来做什么。对商家而言，数据有两种用途：第一种，用来做预测，通过参考数据从而决定卖什么货；第二种，用来指导下一步的运营操作。对于第一种用途，数据仅作为参考，因为我们对市场的判断，除数据外，还有自己的行业经验。对于第二种用途，则建议多验证数据，例如当我看到 B 词有数据时，通过搜索B词发现我的商品排名很靠后，用脚趾想都知道排名这么靠后买家怎么可能会找到我的商品并下单呢？

”

上文摘自本周C君给大家提供的赠书，零一的《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》

本书第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但本书依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深入，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。

本书第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。

【每周一本书】 又是一周，CDA数据分析师携手工业出版社将于 每周三展开赠书活动 ，每周给各位读者提供3-5本赠书，希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。（注：书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文）

作者简介

零一

沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注“数据+电商”的新零售服务。

内容提要

本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。

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