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解析文章首发于唧唧堂网站www.jijitang.com
解析作者 | 唧唧堂管理学研究小组：
Lucas
；审校编辑 |
悠悠 糖糖
1. OM论坛—运营管理的实证研究：
从实地研究到“数字化排放”分析
最近在《制造与服务运营管理》和《管理科学》杂志上发表的有关运营管理的实证研究数量显著增加。
除了数量增加，在研究问题和实证方法上也发生了明显变化。
1990年代的实证研究主要是在公司，工厂或项目层面进行的，但最近的研究更多地集中在微观现象上。
随着数据生成和收集技术的进步，使得这种分析对象的转变成为可能。
这一趋势很可能会持续下去，因为现代工作的数字化创建了大量的数据记录并存档保留。
我将这些数据称为“数字化排放”，它们是数字营销和运营控制的副产品。
随着此类微观数据大量可用，出现了新的研究机会。
但是，这也提出了新的挑战，包括对理论发展的需要、对底层数据生成过程的深入理解。
文献来源：
Terwiesch, C. (2019). Empirical Research in Operations Management: From Field Studies to Analyzing Digital Exhaust. Manufacturing & Service Operations Management.
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2. 急诊分流系统中病人的优先次序——加拿大分流和敏锐度量表（CTAS）的实证研究
急诊科（ED）通常使用分流系统将患者按优先级分类。
然而，大多数分流系统并没有明确规定如何在指定的分流级别内准确地对患者进行分流。
因此，急诊的决策者经常不得不凭借主观判断来分流患者。
此外，在急诊手术中如何感知和解释患者等待还不清楚。
本文利用患者急诊访问数据，从结构上估计了急诊患者的等待成本结构。
研究发现，所有四个EDs中的决策者（1）在不同的分流级别上应用依赖于延迟的优先级；
（2）都有一个可感知的边际等待费用，该边际等待费用在等待时间上最适合分段线性凹函数；
（3）在同一分流水平上，一般遵循先到先得的原则，但对于等待超过一定阈值的患者，他们对该原则的坚持度有所下降；
（4）在确定优先次序时，不将患者的复杂性作为主要标准。
文献来源：
Ding, Y., Park, E., Nagarajan, M., & Grafstein, E. (2019). Patient Prioritization in Emergency Department Triage Systems: An Empirical Study of the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS). Manufacturing & Service Operations Management.
3. 需求随机时通过零售商销售产品线：
价格契约的分析
在现实中，许多消费类产品是在产品线而不是单个产品变体中生产和存储的。
然而，制造商和零售商在产品线长度（即产品线中包含的产品数量）方面很难达成一致。
本文重点分析了产品线长度和库存数量如何依赖于需求风险的合同分配。
基于此，本文构建双边供应链博弈模型，其中制造商通过零售商销售最多两种差异化产品。
制造商决定生产哪些产品，批发价格以及如何分配需求风险。
本文假设制造商可以选择自己承担风险（通过拉式合同），也可以选择将风险转移给零售商（通过推式合同）。
零售商决策商品种类、数量以及零售价格。
结果表明：
当产品差异较低或较高时，合同选择会影响订单数量，但不会影响分类；
而当产品差异适中时，制造商的合同选择会影响订单数量和分类。
文献来源：
Dong, L., Guo, X., & Turcic, D. (2018). Selling a product line through a retailer when demand is stochastic: Analysis of price-only contracts. Manufacturing & Service Operations Management.
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4. 衡量并探讨展览日程安排对博物馆参观率的影响
博物馆的参观率随时间而波动，并且在很大程度上取决于展出的展览，而通过调整时间表能够实现博物馆目标最大化。
基于此，本文研究展览对博物馆参观者数量的影响。
首先，使用从巴塞罗那的两个大型博物馆收集的数据来估计模型；
然后，建立一个优化框架，经营者可以在其中选择最佳的展览时间并同步展览。
结果发现：
除了季节性之外，展览类型、展示位置和生命周期也会显着影响参观人数。
展览最佳时长随展览吸引力和季节性因素而增加，并且在没有拥堵造成的损失时，多个展览应同步进行。
文献来源：
Martínez-de-Albéniz, V., & Valdivia, A. (2018). Measuring and exploiting the impact of exhibition scheduling on museum attendance. Manufacturing & Service Operations Management.
5. 更改预约对门诊患者失约行为的影响
先前的文献主要关注新患者，并研究了等待时间对失约率的影响。
而本文研究了新患者和随访患者在门诊预约系统中更改预约对门诊患者失约行为的影响。
通过全面的临床数据得到，对于随访患者，如果由自己更改预约，他们的失约率降低10.9个百分点，但是如果由诊所更改预约，则其失约率降低6.2个百分点。
相反，新患者对由谁发起预约更改不是那么敏感。
如果由自己更改预约，他们的失约率降低2.3个百分点，如果由诊所更改预约，则失约率会增加3.2个百分点。
与随访患者相比，新患者更关心等待时间。
通过数据驱动进行模型，对允许主动重新安排对约会系统性能的影响进行了反事实研究。
特别地，允许患者重新预约的灵活性可以降低总的失约率并提高系统利用率，但是以增加新患者的等待时间为代价。
如果患者能够提前至少一周重新安排时间，则新患者的等待时间将大大减少，而失约率保持不变；
这相当于将诊所的容量增加5％。
文献来源：
Liu, J., Xie, J., Yang, K. K., & Zheng, Z. (2019). Effects of rescheduling on patient no-show behavior in outpatient clinics. Manufacturing & Service Operations Management.
6. 具有协变量信息的新产品的动态采购：
基于残差树法
动态采购问题长期以来引起了学术界和从业者的关注。
本文考虑了具有短生命周期的产品在需求不确定性下的动态采购问题。
虽然企业不知道新产品的需求，但拥有过去出销售类似产品的数据，包括需求历史和协变量信息（例如产品特性）。
本文提出了一种新的组合的预测和优化算法，称为残差树方法，并通过上收敛理论和计算分析了其性能。
通过使用协变量，结合相似产品的历史数据对新产品进行需求预测。
结果证明，在一定条件下，随着数据集规模的增长，残差树方法渐近最优。
结合Zare的数据进行数值验证，发现忽略协变量信息会导致最优解决方案出现系统性偏差，这意味着所研究的问题实例的总成本增加了6％–15％。
文献来源：
Ban, G. Y., Gallien, J., & Mersereau, A. J. (2018). Dynamic procurement of new products with covariate information: The residual tree method. Manufacturing & Service Operations Management.
7. 风险价值约束下报童问题的集成风险管理
本文采用风险价值约束研究利润风险控制的报童问题。
当企业的需求与可交易金融资产的价格相关时，金融工具（衍生工具）和运营工具（库存）都可以用于利润风险管理。
风险价值约束能够灵活选择利润目标和实现目标的信心水平。
结果证明，当没有财务套期保值时，在风险规避的选择下，决策者必须牺牲平均利润来进行风险控制，将库存控制在利润最大化(或风险中性)的库存水平以下。
然而，当金融套期可用时，决策者可以单独使用它来控制利润风险，即使需求只与所使用金融资产的价格部分相关。
因此，库存仅用于利润最大化，而财务套期仅用于利润控制。
这种库存和财务对冲决策的分离简化了集成风险管理的实施。
然而，在均值方差或预期效用框架下，库存和财务对冲都必须结合起来以控制风险控制。
文献来源：
Kouvelis, P., & Li, R. (2019). Integrated Risk Management for Newsvendors with Value-at-Risk Constraints. Manufacturing & Service Operations Management.
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8. 基于使用情况和容量随机变化的无线互联网动态定价
对无线上网的需求已大大增加，但无线服务提供商可用的频谱有限。
而通过未经许可的频谱操作增加的频谱具有随机容量。
基于此背景，本文构建马尔可夫决策过程模型，研究需求和容量（带宽）随机时的无线互联网访问的动态定价问题。
在模型中，根据客户的带宽需求和可用容量为客户发布动态价格。
根据系统状态和输入参数来表征最优定价策略的结构。
由于在实际大型状态空间中无法解决此问题，本文提出了一种启发式动态定价策略，该策略的性能良好，特别是在容量与需求比率较低的情况下。
此外，与短视和最优静态策略相比，证明了动态启发式定价策略的价值。
文献来源：
Batur, D., Ryan, J. K., Zhao, Z., & Vuran, M. C. (2019). Dynamic Pricing of Wireless Internet Based on Usage and Stochastically Changing Capacity. Manufacturing & Service Operations Management.
9. 等待还是离开:排队买票的理论与实践
服务业中普遍存在排队购票的现象。
而通过取消排队线来提高客户满意度，往往会降低效率。
现有研究对这种低效率的原因和程度给出了不同的结果，但都是基于简单的客户行为。
本文从整体角度出发，研究现实的客户行为如何驱动排队购票的效率。
实证结果表明，（1）顾客能够调整耐性适应等待的环境；
（2）顾客使用动态更新能够提供预测和决策。
将这两种行为进行建模后，发现排队购票的无效性比现有文献中预测的小得多。
文献来源：
Kuzu, K., Gao, L., & Xu, S. H. (2019). To wait or not to wait: The theory and practice of ticket queues. Manufacturing & Service Operations Management.
10. 基于收益共享契约的众筹
最近推出了一种新的众筹模式，该模式中平台充当需要资金的公司和愿意提供资金的投资者之间的媒人。
公司获得资金后，在不确定的投资期限内，采用收益共享契约，按照预定的投资倍数和收益分成比例偿还投资者。
基于此背景，本文研究收益共享契约下的众筹模式，在投资者参与约束和平台费用下确定最优的契约参数，以最大化企业预期净现值。
构建近似模型，使用现金缓冲来处理现金流的不确定性。
根据众筹的真实数据，本文的近似方法在所有现金流不确定水平下的随机问题中得出净现值均在基于模拟的最佳净现值的0.2%范围内。
将收益共享契约与股权众筹对比，发现前者导致更高的净现值和同等的破产率。
此外，还对收益共享契约和固定利率贷款进行对比，发现在大多数情况下，收益共享契约提供了更高的净现值和更低的破产率。
文献来源：
Fatehi, S., & Wagner, M. R. (2019). Crowdfunding via Revenue-Sharing Contracts. Manufacturing & Service Operations Management.
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11. 住院病人溢出：
一种近似的动态规划方法
住院床位通常分为几个病房，每个病房按医疗需求分配给相应的患者。
但是，当患者在获得专业病床之前等待太久，医院管理人员可以选择给她分配普通病床。
但在实时和不确定下，很难决策何时使用这种“溢出”。
为此，本文构建决策支持工具以帮助医院管理者处理此类“溢出”决策问题，采用采用近似动态规划（ADP）求解，将住院病人流量建模为多类、多池并行的服务排队系统，并将“溢出”决策问题表述为一个离散时间、无限水平平均成本的马尔可夫决策过程（MDP）。
通过实际医院环境下的数值实验，证明了本文所提出的ADP算法在解决溢出策略方面非常有效。
与一些常用的溢出策略相比，这些ADP策略可以显著提高系统性能。
文献来源：
Dai, J. G., & Shi, P. (2019). Inpatient overflow: An approximate dynamic programming approach. Manufacturing & Service Operations Management.
12. 稳健的双重采购库存管理
双重采购指的是使用两个供应源或运输模式补充库存，且通常主供应源要比副供应源更便宜但也更慢一些。
双重采购下供应链具有灵活性，能够以减轻需求和供应风险。
但是，如何确定最优的双重采购策略是个难题，尤其是在非连续交货期下。
基于此，本文提出一个健壮的滚动模型，该模型可用于定期审查双重采购库存系统，从而最大程度地减少采购、库存持有和积压的总成本。
结果表明：
最优的鲁棒策略是双索引、双基础库存策略。
针对一般的交货时间确定了最优结果，并且可以适应非平稳的需求。
文献来源：
Sun, J., & Van Mieghem, J. A. (2019). Robust Dual Sourcing Inventory Management: Optimality of Capped Dual Index Policies and Smoothing. Manufacturing & Service Operations Management.
