汽车一直是产业创新集成器，持续吸收和赋能前沿技术和产业。以新一代移动通信（5G-A、6G）、卫星通信和量子通信等为代表的未来信息技术，将进一步推动智能网联汽车实现产业升级。它们不仅将在手机终端实现的卫星直连、量子密钥、北斗短信等功能，直接应用到智能网联汽车，还将推动汽车在全球全域网联覆盖后，带动更多有潜力的新发展，促进汽车行业从制造向全生命周期服务转型。同时，这些新应用也将加速信息技术的发展。

智能网联汽车与智慧城市应用 。 智能网联汽车，围绕车内网和车外网，支持超高清视频、多模态交互、通信与定位融合等应用。智慧城市方面，在车路云应用基础上，将最新的通信技术应用到城市交通和治理，如利用5G-A完成全息路口验证、构建元宇宙测试场以及构建数字城市孪生。同时，也为下一步车与车之间协同奠定基础，进一步提升自动驾驶的整体性。

汽车数据商业化应用。汽车产生行驶数据、娱乐数据和操控数据，通过已有数据的研究和利用，不仅能最小程度影响客户体验，还能帮助企业实现降本增效，探索数据在工业应用、碳排放追踪、保险、产品优化等领域商业化应用前景。同时，依托区块链技术，推进行业内数据要素流转过程中的安全归属。

更好支撑保障新场景领域应用。随着 “地面+低空” 的立体交通网建设，探索汽车+无人机、飞行汽车等新应用形态，需要构建空地一体的智能网联服务网。

结合国际化发展趋势协同发展。一方面，当前中国车企正在布局海外业务，会面临全球网络环境不均衡的状况，因此需要提供高品质的智能网联汽车服务支撑海外业务发展。另一方面，海外企业与国内供应商企业在已有技术优势领域，进行技术共创，以支撑其海外业务发展。同时，结合后续3GPP等国际组织的新一代通信发展计划，最终实现通感一体和空地一体的智能网联服务网。

成本高。基础设施侧，未来信息技术依赖卫星建设，美国星链和英国一网已经完成全球低轨卫星网的建设，中国也在积极建设中，新型基础设施建设本身需要投入大量资源。应用侧，目前装车量少，且技术仍处于不断迭代中，使用成本较高。

尚未形成统一的行业标准。各企业在实现智能化和网联化的过程中，都有一套自己的企业通讯协议，不利于行业整体规模化扩大。

人才方面。行业内具备汽车、通信或信息安全各自领域的人才，但能兼顾多领域交叉学科的仍很少，目前主要依赖企业培养。高校侧，需要了解多领域知识的学生培养周期较长，而这些领域的技术更新迭代特别快，给人才培养带来更大挑战。

技术方面。全场景覆盖上，随着城市NOA普及，如何在城市峡谷、上下匝道等复杂环境中仍保持高可靠性的网联和定位，仍是一个难题。基础技术上，行业对车外网底层技术关注较少，如频射天线、底层模组、抗路网、通信编码等。

利用好智能终端的规模化和辐射效应，带动信息技术发展融入全球产业链。结合信息技术具有迭代快的特点，利用手机、汽车等领域，带动完成技术升级，降低信息技术普及成本。

加快基础标准和国际化标准建设。在一定标准化的基础上进行创新，避免探索方向分散最终导致合力为零。在与通信相关的创新方向，推动在3GPP等国际组织形成标准。

新型基础设施超前部署。6G、卫星通信、量子信息都需要依赖卫星技术，参考大模型的发展经验，一旦切换到新技术上，用量和基础设施能力会严重不匹配，进而引发算力支撑、持续更新等问题更加突出。

构建多行业融合发展、开放的合作生态。围绕用户需求，构建硬件和软件的协同生态、运营服务生态、开发者生态、沙箱试点平台等多层次合作生态。结合多行业间的能力和资源形成互补复用，推动形成新商业闭环。