CMO

AI选型指南

AI  Selection Guide

由CMO Club营销智库AI+营销专委会指导，CMO Club 联合多家领先机构，启动了AI+营销行业研究，涵盖AI客服、AI内容中台、AI视频、AI数字人、AI销售助手等多个营销场景。 该系列研究旨在为CMO们提供深入的行业洞察和权威的工具与服务商选型指导，助力企业在AI+营销的创新潮流中迭代更加先进的营销体系，找到属于自己的方法论。

本期研究聚焦于AI+DAM，探讨其在简化工作流程和内容效率提升方面的创新应用和实际成效。 我们诚挚邀请对AI+营销各专业、各场景感兴趣、有资源和案例的专业人士、专业公司与我们联系，共同探索AI驱动的未来商业图景。

出品方：CMO Club

在当今这个效率和创新至关重要的时代，企业正面临着在多个渠道上实现无缝内容流的挑战，尽管它们已经将相当一部分预算投入到内容创作中。随着内容类型和传播渠道的日益多样化，利用人工智能（AI）来提升内容营销的效率变得尤为关键。AI不仅能够帮助企业简化工作流程，还能更便捷地管理多设备上的数字资产。

人工智能（AI）正在彻底改革数字资产管理（DAM）系统，为组织提供了在数字时代中策略性航行的新工具。AI驱动的功能，如自动标记、内容识别、预测性分析以及内容创作辅助，正在重塑企业处理数字资产的方式。这些技术的进步不仅仅是对现有系统的优化，更是企业在数字时代保持领先地位的战略选择。

企业必须适应这些变化，将AI整合到DAM中，以实现更高效的内容管理和创新。 这不仅是技术上的一次飞跃，更是企业在数字化转型过程中，确保其内容营销策略与时俱进的关键步骤。通过AI的辅助，企业可以更精准地定位市场需求，创造更具吸引力的内容，同时优化资源分配和提高运营效率。

为此，CMO Club联合多方机构共同发起了 《国内AI+DAM厂商图谱及选型研究》 ，以期帮助品牌更高效、科学地选型AI客服工具及服务商。

以下是研究正文：

DAM关键发展历程

1.DAM的定义

全球领先的市场研究机构Forrester将数字资产管理（DAM）定义为一个企业级技术平台，企业在应用中能够规模化实现图像、音频、视频等富媒体资产的生产、管理和数字版权管理。根据Forrester 2023年预算规划调查，59%的技术决策者预计DAM预算将增加。

Forrester指出， DAM内容资产管理的核心用例场景包括：

1. 通过高效的内容资产运营来获取和增长客户。

2. 通过优化资产管理来缩短产品上市时间。

3. 增加内容资产的复用率以减少内容生产成本。

4. 通过数字版权管理高效分发内容资产。

通过DAM系统，企业能够优化资产管理流程，确保品牌形象的一致性，实现与业务工具的无缝集成，并利用元数据标签功能深化对资产的洞察。自DAM诞生以来，众多品牌都在通过DAM解决方案，高效地管理其商标、市场推广材料、产品图片、销售演示文稿等关键数字资产。

数字资产管理不只是技术实践，它更是一种战略资源的精细化管理和高效运用。 其赋予企业对数字资产全生命周期的精确控制，助力企业在竞争中保持领先，实现内容的最大化利用和价值的持续增长。

简而言之， DAM是企业在数字化转型道路上不可或缺的战略伙伴。

以下是DAM系统的关键特点和功能：

集中存储 ：DAM提供了一个中央存储库，用于存放所有数字资产，确保它们易于访问和组织。

版本控制 ：系统允许用户追踪资产的变更历史，管理不同版本，确保团队成员始终使用最新的资产。

搜索功能 ：DAM通常具备强大的搜索工具，使用户能够通过关键词、元数据或标签快速找到所需资产。

用户权限管理 ：系统允许根据用户的角色和需求设置不同的访问权限，确保只有授权用户才能访问或编辑特定资产。

自动化工作流程 ：DAM可以自动化许多任务，如资产的上传、审批、发布等，提高工作效率。

性能分析 ：DAM系统可以提供关于资产使用和表现的分析报告，帮助组织了解其内容的效果，并作出相应的策略调整。

内置协作工具 ：许多DAM系统提供内置的协作功能，使用户能够在平台上直接沟通和协作，无需依赖外部通信工具。

元数据管理 ：DAM允许用户为资产添加元数据，这有助于提高搜索效率并提供有关资产的详细信息。

集成能力 ：DAM系统可以与其他业务应用程序（如内容管理系统、营销自动化工具等）集成，以提高整个组织的工作效率。

品牌一致性 ：通过集中管理和控制资产的使用，DAM有助于确保品牌信息的一致性。

2.企业为什么需要DAM？

在数字化浪潮中，企业运营的复杂性和IT支持的需求日益增加，特别是那些数字资产密集型的企业。数字资产管理（DAM）系统由于能提供有效地管理和利用数字资产的解决方案，因此成为现代企业取得成功的关键工具。

首先，DAM系统显著提升了资产的可访问性。通过自动化的标记和分类，企业可以轻松地检索、编辑和共享数字资产，这对于日常需要频繁处理数据的用户来说至关重要。一个集中化的管理系统确保了所有用户能够安全、高效地访问所需资源，从而减少了资源浪费和重复劳动。

其次，DAM系统通过提供统一且用户友好的平台，提高了员工的工作效率和参与度。使员工可以专注于自己的角色和职责，而不会被复杂的工具和流程所困扰。这种简化的工作流程不仅减少了员工流失，还提升了工作满意度。

此外，DAM系统通过高效的任务管理和数据跟踪，显著降低了运营成本和时间消耗。集中管理和工具整合消除了冗余，提高了内容的一致性，确保了品牌形象的统一。

总之，数字资产管理系统不仅提升了企业的运营效率和员工满意度，更能为企业的长期增长和成功打下坚实的基础。在竞争激烈的市场中，投资DAM系统是企业实现数字化转型和维持竞争力的明智之选。

3.DAM和CMS的异同

内容管理系统（CMS）和数字资产管理（DAM）系统在功能和用途上有显著的区别。以下是它们 二者的异同点对比梳理 ：

内容管理系统（CMS）

- 主要功能：CMS用于创建、管理和发布网站内容。它通常包括前端和后端功能，提供用户界面用于编辑内容并将其呈现给用户。CMS的功能包括内容编辑、审核、版本控制、协作、模板系统和插件扩展等。

-目标用户：CMS的主要用户通常是需要管理和发布网站内容的个人、中小型企业和组织。

-使用场景：适合需要简单创建和管理内容的网站，尤其是那些不需要自定义前端应用的用户。

数字资产管理（DAM）

- 主要功能：DAM系统用于管理和存储数字资产，如图片、视频、音频和文档。它帮助用户组织、存储、检索和共享这些数字资产，提供易于使用的界面和工具。

- 目标用户：DAM的目标用户主要是需要管理和存储大量数字资产的企业，如广告、营销、出版和制造业等。

- 使用场景：适用于需要高效管理和分发数字资源的行业，帮助用户快速找到、分享和利用数字资产。

共同点和集成

虽然CMS和DAM系统在功能和用途上有明显区别，但它们也有一些重叠的功能， 如内容编辑、版本控制和协作等。在某些情况下，DAM系统也可能会集成到CMS系统中，以便更好地管理和展示数字资源。

AI对DAM的发展影响

1.AI如何改变DAM系统

人工智能（AI）正在彻底改变企业组织处理数字资产的方式。 特赞科技 Tezign 认为，生成式AI 的出现，为企业内容数字化提供了更高效、便捷的解决方案。 品牌角度可以分几个步骤来逐步实现内容数字化升级，优化内容策略和决策流程：

1. 内容积累和管理： 有了内容数据，才有内容分析和优化。因此，首先要进行企业内容数据的全面积累和沉淀，收集企业数字内容的相关数据，包括与内容有关的访问量、浏览时长、分享次数、下载量、用户评论等，这一过程可以使用DAM （数字资产管理系统）来完成。
2. 内容打标和元数据： 之后，运用自然语言处理和图像识别技术，对内容进行打标，实现精细地分类和标记，梳理内容的Metadata（元数据），以便更好地理解不同类型内容的表现和用户反馈。
3. 专有模型训练： 在完成内容数据积累、筛选、分类管理后，企业可以利用大模型和生成式 AI 的技术，训练和构建能够处理和分析这些多维度数据的专有模型。比如使用深度学习中的神经网络模型，对大量的数据进行自动特征提取和模式识别；同时，可以通过模型挖掘用户对数字内容的行为模式，例如哪些类型的内容在特定时间段或特定用户群体中更受欢迎，用户在浏览内容时的路径和停留时间分布等。
4. 内容分析和决策洞察： 企业在完成以上内容数字化的工作后，就可以进一步利用生成式 AI 生成有针对性的洞察和建议。例如，预测未来可能受欢迎的内容类型，推荐针对不同用户群体的个性化内容策略，指出需要改进或优化的现有内容。同时，利用模型进行内容策略的模拟和预测，评估不同策略可能带来的效果，为决策提供前瞻性的参考。

5. 内容持续监测与优化： 将优化后的内容策略实施后，持续监测数字内容的使用情况，不断更新数据和调整模型，以确保分析的准确性和策略的有效性。

特赞科技Tezign 还强调 ，企业内容数字化是一个“一把手”工程，在这个过程中，也需要建立起好的、顺畅的跨部门协作，从组织层面推动实施落地，促进市场、销售、产品等相关部门之间的协作，共同基于分析结果制定和调整内容策略，确保整个企业的目标一致和协同。

随着AI技术的不断演进，DAM系统正变得更加智能和高效，为内容管理、创作和分发带来了前所未有的便利和可能性。

2.传统DAM VS "AI DAM"

随着技术的发展，传统的数字资产管理（DAM）系统正逐渐被AI驱动的DAM解决方案所取代。传统DAM系统，虽然已经发展了二十多年，但其依赖手动标记和严格的分类层级，存在明显的局限性。不仅耗时，还容易出错，导致搜索和检索效率低下。此外，传统系统的搜索功能受限于手动标签和文件夹结构，难以应对海量数字内容的管理需求。而且，它们在与其他工具的集成和提供深入分析方面也有严重不足。

AI驱动的DAM平台通过应用机器学习和计算机视觉技术，有效解决了这些问题。AI的自动标记和元数据提取功能，确保了资产得到准确标记，极大提升了搜索的准确性和效率。与传统系统相比，AI DAM提供了更灵活的分类框架和上下文搜索能力，能够理解用户需求，提供个性化的搜索结果。同时，AI DAM在与营销工具的集成和进行高级数据分析方面也更加出色，能够提供深入的洞察，帮助企业优化资产使用，提高ROI。

总的来说，AI驱动的DAM平台以其自动化能力、上下文搜索、深度集成和数据驱动的洞察，在处理大规模数字资产方面，明显优于传统系统，为企业带来了更高的工作效率、安全性和可扩展性。 这种转变标志着数字资产管理领域的一次重大进步，为企业提供了一个更智能、更高效的资产管理方式。

3.企业何时需要AI驱动的DAM系统

在企业选择采用DAM系统时，若有以下需求，则应优先考虑AI驱动的DAM系统：

-海量资产管理：当需要管理成千上万甚至更多的数字资产时，手动标记变得不可行，此时引入AI DAM至关重要。

-个性化需求：如果品牌需要为每个用户或用户组提供个性化的搜索、推荐和访问控制，AI功能则是必不可少的。

-营销整合：若企业需要与营销工具紧密集成，以便自动推荐相关资产，AI能实现深度整合和智能推荐。

-高增长需求：AI DAM系统具备高度扩展性，能够轻松支持内容量的指数级增长，而不会影响系统性能。

-分析需求：如果企业希望从内容库中获得数据驱动的洞察力，AI是实现这些高级分析功能的先决条件。

4.DAM中的AI下一步是什么

在数字资产管理（DAM）领域的专家Jake Athey看来，一场由人工智能（AI）引领的变革正悄然兴起。DAM管理员，尤其是那些尚未拥抱AI的，将面临前所未有的挑战与机遇。随着生成式AI技术的发展，内容创作的成本已降至历史低点，AI生成的图片成本几乎可以忽略不计，且生成速度之快，仅需数秒。主流的大型语言模型（LLM）的订阅模式也趋向于月费制，而非按使用次数计费，这预示着DAM管理员将面临资产激增的局面，这些资产携带着丰富的元数据和版权问题。

在这样的大背景下， DAM管理员的核心职责将转向AI的培训与优化，确保AI的辅助功能能够与内容的快速增长保持同步。 有效的AI示例化和对输出结果的反馈机制，将成为DAM管理员技能树中的关键分支。企业引入DAM系统的目标是缩短产品上市时间、提升内容的投资回报率、保障品牌一致性，并增强"内容有效性"——这一概念在不同品牌间有着不同的定义。速度与一致性构成了DAM系统的核心议题。

正如大型科技公司的裁员潮所揭示的，雇主们迫切希望了解，在不增加人力的情况下，现有员工借助AI能实现更大的成就。简而言之，随着AI在DAM领域的深入应用，DAM管理员必须成长为AI管理的专家AI将熟练掌握那些曾经耗费人类员工大量时间的日常任务。即便AI在某些任务上的表现未必能超越人类，但其效率的提升完全有可能弥补质量上的不足。

特赞科技 Tezign 认为， 企业的内容管理系统是连接内容创作者、管理者与消费者的重要桥梁。 一个高效的反馈机制对于促进整个内容供应链的顺畅流转至关重要。在创作者的角度，AI技术能够通过用户使用情况、评价和打分等反馈机制，提供更为精准的用户反馈。例如，AI可以通过深入分析用户的使用习惯、评价和打分数据，揭示哪些内容更受用户青睐，哪些方面需要进一步优化。这种即时且具体的反馈，能够指导创作者调整和优化他们的内容创作策略，以更好地满足用户的实际需求。

从消费者的角度来看，AI能够基于用户的观看行为、互动、评论以及商业化指标进行分析。通过洞察用户的观看习惯、互动行为和评论内容，AI能够提供个性化的内容推荐，从而显著提升用户体验。此外，AI还能够通过分析用户行为和反馈来预测内容的商业潜力，并推动其商业化表现。例如，AI可以利用用户行为数据来优化广告投放和内容推广策略，以提高商业效益。

国内AI+DAM厂商盘点

AI+ DAM厂商盘点

序号	公司名称	核心功能	服务行业与分布	典型客户
01	奥创光年	1.奥创光Content Al Studio 包含内容洞察看板（CAD)、内容管理平台（DAM)、内容营销平台（CMP)	美妆、快消、互联网	百事、华润、欧莱雅、庄臣
02	爱设计	智能管理（智能审核、标签管理等）	汽车、食品饮料、美妆、日化、鞋服、数码3C、金融、教育	新东方、中国平安、元气森林、青岛啤酒
03	兔展	内容分析 数据洞察	金融、医药、零售、地产、美妆	海澜之家、屈臣氏、平安集团
04	筷子科技	生图（SKU产品图） 对话机器人 文生文（文案生成）	家电、互联网	世纪缘珠宝、老板电器、贝壳找房
05	特赞科技Tezign	1.创意与内容供给（生视频、生海报、文案等） 2.素材管理 3.内容工作流 4.品牌模板管理 5.品牌合规检测	快消、美妆、鞋服、零售、制造、医药、 汽车、金融	阿里巴巴、联合利华、宝洁、诺华制药、联想、保时捷
06	稿定	1.智能商拍 2.内容资产管理AI打标 智能检索 3.多平台智能投放、一键投放	金融、零售、家居、科技、媒体、电商	新东方、招商证券、浙江日报、伊利、喜马拉雅
07	火山引擎智能创作云	生视频（视频拆条、视频超分） 智能剪辑 云端内容管理 创作流程管理	金融、文旅、零售	米漾米居、乐旋体育、国信证券
08	标点云	1.获客营销 2.AI智能混剪 3.矩阵管理 4.AI文案创作	出行	同程旅行、哈啰出行、旅划算
09	超级编导	1.创意脚本 2.智能剪辑 3.矩阵分发 4.团队协作	本地生活、电商等	DW、李宁、鲜丰水果
10	极睿科技	生图（AI商拍） 详情页排版 商品生命周期管理	鞋服为主，今年将布局更多行业	安踏、伊芙丽、九牧王
11	剪映	1.AI剪辑视频 2.智能字幕文本	全行业	黑马科技、洋葱视频、NVIDIA
12	可画	1.文生图 2.智能视频剪辑 3.协同办公	餐饮、教培、婚庆、电商	21世纪不动产、蔚来汽车、香格里拉
13	帷幄	生图（海报） 文生文（产品文案、社群文案） 3.内容营销全流程智能化 4.自定义指标体系，深度分析营销数据	食品饮料、美妆护肤、时尚鞋服、轻奢珠宝、数码电器、餐饮茶饮、商超便利、汽车服务	联合利华、屈臣氏、西贝、美的、泡泡玛特、
14	标小智	logo智能生成 品牌自动化推广和传播	餐饮、娱乐、电商、母婴、企业科技	武夷春茶、泰中物流、moody
15	讯飞绘文（星火内容运营大师）	内容选题 图文创作 一键分发	媒体	雷科技、砍柴网、国家智能语音创新中心

AI+DAM代表性厂商及案例盘点

1.国内AI客服代表性厂商介绍

特赞科技Tezign

公司介绍：

特赞科技 Tezign 已成长为领先企业信赖的独角兽企业，服务了快消、美妆、鞋服、零售、制造、医药、 汽车、金融等行业的200+ 500强企业，包括阿里巴巴、联合利华、宝洁、诺华制药、欧莱雅、资生堂、花西子、阿迪达斯、地素、特步、Ubras、周大福、卡特彼勒、联想、阿普塔、博世、史丹利百得、麦当劳、星巴克、奥迪、保时捷、极越等全球领先品牌。

产品核心功能：

1. 创意与内容供给（生视频、生海报、文案等）
2. 素材管理
3. 内容工作流
4. 品牌模板管理
5. 内容洞察

奥创光年

公司介绍：

奥创光年的使命是用创意算法激发品牌增长潜能。奥创光年将算力和创意结合成新的增长能源，为品牌增长提供可持续动能，推动加速品牌指数级增长。

奥创光Content Al Studio，包含内容洞察看板（CAD)、内容管理平台（DAM)、内容营销平台（CMP)，形成内容统一存管、AI智能生产、洞察优化的数据驱动业务闭环，帮助更多营销人在激烈市场竞争有效提升生产力、协同力与竞争力，解决品牌市场团队全链路营销难题。

产品核心功能：

奥创光年 DAM支持品牌客户在标签体系的基础上自建素材目录，自由分类、打包和分享素材，除此之外， DAM  还提供多维筛选器和搜索功能，帮助企业营销团队成员轻松准确找到目标素材。

在安全性方面， 奥创光年 DAM还可以充当内容审核员，对品牌内容素材进行全方位审查，并提示内容潜在风险，如违规词、违规画面和素材版权等问题。

同时，涉及资产管理的安全问题时，比如在企业内外部内容协作环节中，奥创光年 DAM支持设置不同的分享、查看、下载、编辑和管理等权限，保障企业内部数字资源的安全性、机密性和版权等问题。

爱设计

公司介绍：

爱设计，是一家 AIGC 数字科技企业，国内最早研发「内容中台」解决方案的公司之一。致力于帮助企业实现内容全链路（生产、管理、分发、数据）的数字化升级。在 AI+办公领域，爱设计推出首款AI办公产品 AiPPT.cn ， AiPPT.cn 致力于为用户提供更加高效、便捷的演示工具，助力用户在各种场景下展示自己的创意和想法。

曾先后获 得心元 资本、微梦传媒、视觉中国、信天创投、策源创投、亚杰基金、神策数据的投资，为汽车、食品饮料、美妆、日化、鞋服、数码3C、金融、教育等领域的500+头部企业提供了完整的内容数字化解决方案。爱设计核心团队成员来自腾讯、字节跳动、百度、电通等全球一线互联网及4A公司，拥有“技术+创意”的双重基因和多年企业级服务经验，致力于构建数字化营销时代下的内容新基建。

产品核心功能：

1. 营销素材收集与整理
   企业自有素材、内容代理创作素材、数字化沉淀管理，提高内容复用率。
2. 智能标签+智能搜索
   企业自有素材、内容代理创作素材、数字化沉淀管理，提高内容复用率。
3. 智能合规+权限控制

   智能违规内容检测、版权标记、预设品牌规范，让违规内 容无所遁形； 通过内容、人、组织三个维度的权限控制，实现内容和管理的精细化。

兔展

公司介绍：

兔展自主开发的内容云，是国内领先的一站式内容技术、管理与资源平台。

兔展内容云围绕日益增长的前端制作需求，在RabbitPre.Js、Content PaaS及Low Code第4代前端三剑客的支持下，构成了内容引擎、内容管理、内容市场三大核心模块，涵盖媒体、营销（5G消息、互动广告、HeadlessEcommerce、营销活动及内容）、教育、数字出版等应用场景，根据营销类、叙述类、宣传类等不同内容需求，实现强大的内容生产和管理能力。

其中，内容引擎是一款替代Flash的原创互动引擎，可以让一切内容互动起来；内容管理CMS可以对内容进行统一的素材管理与数据采集；内容市场为客户提供正版素材、CC0、IP等资源，让设计、创意、技术协作自由。

产品核心功能：

1. 内容情报分析工具「EDX」

其中，EDX能够持续追踪并获取主流电商平台商品数据与素材，开展商品数据与素材多维分析，为客户选品、内容投放等提供科学的数据支撑；

b.微信视频号数据洞察工具「视频号精灵」

视频号精灵横向覆盖直播间、达人、爆品、店铺等多维度基础数据，纵向深挖大盘、销量、商品规格等深度指标数据，帮助用户进军微信视频号。

帷幄科技

公司介绍：

依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新，帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察（Actionable Insights）与业务自动化（Operation Automation），帮助品牌营销运营降本增效，与数亿消费者产生更加深度的连接，从而推动全球品牌在消费者增长端的数字化和 AI 化进程。

自 2017 年成立以来，帷幄已服务全球超过 1,500 个标杆品牌，覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业，部署门店及直播间超 20 万个。

产品核心功能：

全域内容智能、全生命周期内容 ROI、内容营销增长、AGI-Native

a.多种内容搜索方式 ：以图搜图、按颜色寻图、按类型筛选、按审核状态筛选，你能想到的查找方式，支持热门内容按访问、分享、下载、收藏数量排序，一眼即能定位优质内容

b.集中式存储：解放那些分散存放在 Nas 和网盘中的零散内容，从源头保证内容可管、可控

c.AI 智能打标：通过强大的图片理解能力，智能识别图片中的元素、内容和风格等，实现自动打标

d.完善的标签体系：基于智能标签，推荐关联内容，告别低效、零散的信息获取方式，再多样的内容也能便捷管理

e.元数据管理：结构化的内容管理方式，轻松组织各类型内容，更好地洞察业务价值

f.多格式支持：图片、视频、3D 文件、工程文件，各种类型的文件格式都支持

2.AI+DAM厂商典型案例

案例1.

特赞科技Tezign案例：某头部全球知名科技品牌DAM案例

客户背景:

作为全球科技巨头，该品牌的产品和服务遍布全球。 随着数字化进程的加速，品牌面临日益复杂的内容管理挑战，包括海量数据、多样化内容类型的存储与管理。

用户痛点：

品牌面临以下主要问题：

- 内容存储分散，导致查找和取用低效，沟通协作困难；

- 内容上下架需人工操作，成本高且效率低，难以保证品牌一致性；

- 终端内容获取不便，影响业务运营效率。

策略执行：

品牌的组织结构庞大，涉及多方协作，内容沟通链路复杂。 特赞DAM通过整合内容流转流程，彻底取代了分散存储和繁琐的邮件分发模式：

1. 内容集中管理： 内容生产方将素材上传至专属「素材组」，各部门根据需求分类管理，终端用户可在移动端自主取用，大幅提升了内容流转效率。

2. 系统对接 与自动化： 特赞DAM对接OA系统和内部沟通平台，实现了宣传素材的数字化管理与自动化发布，简化流程，确保内容合规。

3. 品牌一致性与运维成本： 通过与品牌官网点位的对接，特赞DAM实现了内容自 动上下架，节省了运维成本，并保障了品牌形象的一致性。

4. 高效内容获取与分发： 特赞DAM整合了终端素材取用流程，使运营人员在SCRM和MA系统中直接获取最新品牌内容，提升了分发效率。

效果评估：

在特赞DAM的助力下，该品牌实现了内外内容的高效流转，显著提升了业务运营效率，赋能8000+成员和40+团队，月均对外分享量达2万+，互动量12万+，素材库容量达到12万+。

案例2.

帷幄案例：连锁美妆集合店DAM案例

客户 背景：

随着中国新生代消费力量的崛起，整体商业格局发生了巨大变化。 作为最早进入中国内地市场的美妆个护集合店之一，万宁 (Mannings) 拥有众多连锁门店，线下门店作为与消费者接触的主要渠道，面临着市场竞争和自身改革的多重挑战。

用户痛点：

万宁面临以下主要问题：

- 运营系统老旧： 无法适应新时代的营销管理需求。

- 数据解决方案定制性差： 现有方案难以快速响应数字化变革。

- 法规更新挑战： 新法规的颁布直接影响运营与规划。

- 多渠道管理难题： 万宁拥有2500个SKU，涉及多方对接、多渠道发布与多个部门的协作，亟需高效便捷的商品素材管理和信息同步发布。

策略执行：

针对这些挑战，Whale 帷幄为万宁提供了一套全面的数据管理解决方案，包括：

1. 数据整合与素材共享： 通过 Harbor 平台，实现线上线下内容的统一管理和推送，优化各渠道商品信息管理。

2. 跨部门协同作业： Harbor 允许不同部门基于权限协同处理商品素材，提升跨部门效率。

3. 多渠道融合： 对接天猫、京东等第三方平台，支持图片自动裁剪与一键发布，帮助品牌实现多渠道业务中台的综合管理。

4. 快速响应： Harbor 平台能够快速解决证照审核与查看等紧急问题，大幅提升品牌运营效率。

效果评估：

Whale 帷幄的方案极大提高了万宁线上线下运营的数据利用效率，对整个美妆连锁行业的数字化管理与推广具有重要参考价值。

案例3.

奥创光年案例：某头部3C品牌DAM案例

客户背景:

某头部3C品牌一直致力于提供高品质的产品，深受消费者喜爱，已成长为国民级品牌。为进一步提升营销效果，该品牌与奥创光年合作，通过AI技术实现高质量的批量视频制作，打造多个官方蓝V账号。

此举不仅提高了历史素材的利用率，还将每个账号打造成“线上零售门店”，通过内容获客和直播转化，解决了毛利低导致投流困难的问题。

用户痛点:

- 毛利低，用户决策周期长：由于ROI的限制，品牌难以长期依靠信息流投放作为主要获客手段。

- 素材利用率低：尽管品牌拥有大量精致的产品素材，如种草开箱、产品发布会、竞品对比等，但使用频率较低。此外，线下零售门店需要通过自媒体引流，但因缺乏专业运营能力，账号数据表现不理想。

策略执行：

奥创光年的Mogic Copilot深入分析了3C品牌的行业特点和目标用户在抖音平台上的内容偏好， 为品牌账号制定了一套「骨架型」内容策略：

1. 数据驱动的内容生成：通过实时抓取和分析3C行业前20%优质内容及数据，Mogic Copilot掌握了行业内优质内容的特征和故事线，结合平台算法和用户喜好，生成了符合品牌需求的内容策略和模板，支持品牌营销团队的内容决策。

2. 内容生产自动化：依托奥创光年的Content AI Studio和视频混剪模型Saga，快速生成高质量的视频内容，满足不同账号的内容需求。

效果评估

在与该3C品牌的合作中，奥创光年的Mogic Copilot取得了显著成效：

- 内容生产力大幅提升：单周AIGC内容产量超过500条，内容交付效率提升150%，素材成本降低50%。

- 爆款内容引流：单条视频为品牌直播间引流人数超过2.3万人。

- 整体营销成效：合作一年间，品牌的平均营销成本降低50%以上，人效提升200%以上，流量增长140%以上，显著提升了品牌的市场竞争力。

奥创光年 Mogic Copilot 内容洞察及内容生成逻辑

结语

随着人工智能（AI）技术的不断进步，数字资产管理系统（DAM）的在未来将展现出令人期待的发展前景：

1.智能自动化

AI将进一步拓展能力，处理更复杂的任务，如视频编辑和内容创作，实现创意流程的全面自动化。这将让创意专业人士能够将精力集中在更具战略性和创新性的工作上，大幅提升工作效率。

2.内容个性化

AI将推动内容个性化进入新阶段，实时根据用户行为和偏好提供定制化内容。这种高度个性化的体验将显著提高用户参与度和转化率，帮助品牌建立更紧密的客户关系。

3.与物联网（IoT）的无缝集成

AI驱动的DAM将与物联网设备深度融合，自动化资产管理并即时分析IoT数据。例如，AI可以分析来自IoT传感器的数据，自动对相关事件的图像和视频进行精准分类和标记，提升管理效率。

4.区块链等技术的融合

AI与区块链的结合将显著提升数字资产的安全性、可追溯性和版权管理。区块链确保资产所有权和使用权的记录安全、不可篡改，而AI将在这些记录的高效管理和智能分析中发挥关键作用。

往期回顾

营销大变革，年度最受瞩目的内容营销峰会来了！

2024，品牌营销避坑50条

河南品牌是真靠谱！复盘胖东来、白象、卫龙的品牌策略

CMO Club是国内专业的社交型营销知识分享平台，通过会员特权制进行体系化学习，颠覆式 O2O系统 学习模式，成就专业的营销人社群，核心价值观“专业、连接、实战”。 CMO Club拥有400+位讲师，核心课程覆盖八大模块，500+位知名企业CMO、营销专家智囊团，100000+用户圈层，每月举办包括CMO私房话、 小圆桌、小课桌、走进企业等线上线下活动，帮助营销人思维创新迭代，驾驭数字化营销技术和工具，实现营销的实质增长，成就CMO梦想。