之前有群友咨询如何制作下面这样的图表。
我看得出这是《storytelling with data》书中的例图，叫做 slopegraphs，斜线图或者斜率图，适合反映两个时间点的数据变化，比如 before vs after，比我们通常使用的簇状柱形图要清晰。
这本书也很不错，台版书名为《google必修的圖表簡報術》，我们曾介绍过。
不过，从作者在博客上提供的 Excel 源文件看（http://www.storytellingwithdata.com/blog/2013/11/slopegraph-template），她的做法是欠智能的。因为她左侧的类别标签是手动用文本框画的，位置不能随指标变化而变化，数据更新需要手动调整。一般来说，这种 low 货做法是要避免的。
我们将介绍3种做法，从简单到智能，从容易到高难度。
很多人问这个图的做法，是因为他没有看出来，这其实就是个折线图，只不过只有2个数据点而已。只要看出这点，制作就没有任何难度了，只是标签的设置比较繁琐。
直接用源数据插入折线图，x轴的坐标轴位置设置 在刻度线之上，使折线图两端顶齐。
整个图表添加数据标签，位置在右。
然后对于左侧数据点的标签，需要手动一一选中之后，设置位置 在左，并且勾选 系列名称，以及设置分隔符。
这一步的操作很繁琐，如果数据系列多，高手是不能这样做的，要使用优化做法。
为避免繁琐的设置操作，可以使用辅助的散点图来批量显示数据标签，方便设置标签的内容和对齐方式。
首先准备两组xy数据，分别用来显示左侧标签和右侧标签，数据组织如下图。
用源数据插入折线图，x轴的坐标轴位置设置 在刻度线之上，使折线图两端顶齐。
添加2个空序列，空序列改为散点图类型，分别指定xy数据引用位置。
散点图分别添加数据标签，左侧的在左，右侧的在右，一次性实现左右两侧的对齐。完成的图表如下。
这个做法，我是曾经看到过老外高手做过这样的图，指标升降是分色显示的。他是定义了很多区域名称作为图表数据源，非常高阶。
以我有限的脑容量，无法在脑海中凭空计算这么复杂的东西，所以还是在工作表上组织数据，并使用简单的控件制作交互突出显示的效果。完成图表如下。
由于这个做法的数据组织过程比较复杂，讲清楚也不是易事，我们下篇帖子再介绍。
End.
作者：刘万祥（中国统计网特邀认证作者）
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