在取得突破性进展后的一年，专家们认为通过人工智能人们日常生活正处于濒临变革的边缘，亚洲能在这个变革中取得领导地位。
由中国大学生设计的一种人形双足机器人在北京世界机器人会议展示。领先技术专家说，今年可能在智能机器模拟人类的发展上实现突破性的一年。
尝试在谷歌搜索框中输入「机器」，这个人工智能驱动的搜索引擎中最可能出现在搜索结果前几位的可能就是「机器智能来了（The Machines are Coming）」
人工智能在 2016 年取得备受瞩目的进步后，领先技术专家说，今年可能是智能机器在模拟人类上实现突破性发展的一年。
专家说亚洲虽然现在在人工智能领域上还落后于硅谷，但是与该领域的技术前列结合在一起，亚洲将在 2017 年发挥更重要的作用。
人工智能是涉及通过大量数据分析来预测结果和模式的计算领域，它几乎和现代计算机一样古老，但是它深奥的本质使它长期以来都难以实现实际的应用。例如 20 世纪 60 年代的以太空时代为题材的漫画 The Jetsons，它里面有一个有感情的女仆机器人和自动飞行汽车，这些在 50 年后的今天仍然只是想象。
来自 The Jetsons 中 Rosie 机器人的模型，照片：AFP
而三月份 AlphaGo 的成功又重新在公共意识中唤起了对人工智能的热情。AlphaGo 是一个复杂的谷歌人工智能程序，其上演了在古老的中国围棋上战胜围棋大师的惊人一幕，它甚至超越了我们对最先进计算机的理解。
瞬时，硅谷最大的公司连同中国最大的三家科技公司「BAT——百度、阿里巴巴和腾讯」就像人工智能研究投入了数十亿美元。由于人工智能的发展涉及到迅猛发展的大数据和计算能力，这一领域终于从计算机荒野中走出来了。
人工智能研究者说该技术有可能彻底改变全球经济和人类生活的每一个方面，从检测和治疗癌症到管理咨询和投资银行指导。
Facebook 的人工智能研究工程师 Soumith Chintala 表示：「我们预计未来几年内，驱动自动驾驶汽车的技术和推动 AlphaGo 的技术将被整合到不同领域，如交通和医疗保健」。
2016 年，人工智能引起狂热主要是由于在「机器学习」和「深度学习」子领域的进步。
韩国的围棋大师李世乭对战 AlphaGo 丢掉了最后一局，最终以 1 比 4 不敌人工智能系统。图片：AP
机器学习是一个训练算法来执行它没有被明确编程任务的过程，在这过程中需要使用与该任务相关的大量数据进行训练。深度学习技术是机器学习的一个子领域。它的目的是模仿人类大脑中的神经网络，从而通过人工神经元矩阵传递大量的数据，并且在人工神经元矩阵中高速处理与分析数据。
香港科技大学的人工智能研究员 Pascale Fung 表示，在开发类似人类大脑计算机的方面已经有几个里程碑了。语音识别和情绪分析就是「到达了新里程碑」的领域。
聚焦亚洲的人工智能专家也表示虽然该地区在研究方面落后于西方国家，但其技术公司和大学有巨大的潜力弥补这段差距。
百度高级数据科学家吴海山在北京百度技术园区，百度被公认为是亚洲人工智能研究的前沿。照片：Bloomberg
百度是中国顶尖的搜索引擎，被广泛认为是亚洲人工智能的最前沿，它在北京和硅谷都有人工智能实验室。早在 2014 年，百度就聘请了吴恩达——他以前领导过谷歌的人工智能业务，并联合创立了网上学习平台 Coursera。
Zeroth.ai（一个亚洲人工智能初创公司孵化器）的香港常务董事 Tak Lo 说：「BAT 公司知道他们必须与谷歌和 Facebook 那样的公司争夺人工智能人才，我们很可能在未来几年看到这种情况急剧升温。」
