来源：金错刀（ID：ijincuodao)；作者：Max。
文/Max
未来，任何一个行业任何都会被AI颠覆，任何一个公司都将变成人工智能公司！——鲁迅
羞羞行业也不例外！
（ps.今天的车不去幼儿园，小朋友主动下车）
继前段时间人工智能应用于娃娃后、色情网站pornhub利用AI对8000万部小片根据影星、动作、专业程度等标签进行分类后，AI色情再次席卷社交媒体！
这次的玩法是：明星AV之——移花接木。
事情的起因是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵莫名其妙卷入了一场“艳照门”。
在隐藏着无数NSFW（不适合上班观看）内容的网站Reddit上，出现了一段盖尔·加朵的第一人称视角的小片。。。
盖尔·加朵被推倒在床，一番搔首弄姿后，就是各种辣眼睛的场面。
盖尔自己看了都想流泪。。。
如果不是阅片无数的老司机们站出来作证，盖尔·加朵转行色情女星的帽子算是戴上了。
经老司机指认，盖尔·加朵只是被换了色情女星PepperXo（左）的脸
制作这段假A片的不是什么特效大牛，只是Re
ddit上一个名叫deepfakes普通的程序猿
，这样的效果，敲几行代码就能实现。
在Reddit上热衷于为女明星制作假视频的成员近4万，
deepfakes只是其
中的一员。
事实上，中招的女明星不止盖尔·加朵一人，众多好莱坞女星被迫“下海”，成为了成人片女主角。
《权力的游戏》史塔克家二姑娘也没能幸免...
《哈利波特》赫敏同样中招，简直毁三观...
帮助程序猿实现看自己女神小片这个终极理想的是谷歌研发的第二代人工智能开源系统TensorFlow。
早在2015年，其实谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度学习系统Tensorflow，并且在官网上传了该系统的免费学习教程。
这套系统牛逼之处在于诞生了杀遍围棋界无敌手的AlphaGo，可以说是既玩得了围棋这样的阳春白雪，也能制作人民群众喜闻乐见娱乐形式。
制作一段
盖尔·加朵这样的视频可比下围棋要简单得多。
首先，只要搜索大量盖尔·加朵和成人女星的静态图片和视频丢给系统进行深度学习。
学习样本越多，就可以生成细节还原度越高的脸谱图。
经过足够多的训练后，电脑能自动识别每个视频里的那些元素属于脸A，哪些属于脸B。 这样，就可以将影片中原本女主的脸A，全部替换成加朵的脸B。
对于知名度很高的名人，社交网络的上照片和视频越多，你的面部素材就越容易被黑客获取，做出来的视频就越少破绽。
刀哥翻了翻deepfakes的账号，果然大饱眼福，不过一开始这哥们处理效果挺差，直接在色情演员脸上盖上明星的脸，脸上的大方块，完全是5毛钱特效水准。
随着技术的精进，到黑寡妇斯嘉丽约翰逊这时，方块已经没有了，要不是莫名其妙多了一条眉毛，可以说是逼真到哭...
未来的毛片也很有可能被这种技术完全颠覆，只要制作方请个体型差不多的特技演员，就能天天帮你拍A片。哪个女神做主角都没问题。这样一来，岛国老师们岂不是都得下岗？
人工智能换脸出现之前，换脸的需求就很大。比如电影主角拍了一半去世了或者吸毒被抓了，电影还得拍下去怎么破，除了改剧本，就只能用CG换脸了。
《速度与激情7》中，主演保罗·沃克在2013年11月因车祸逝世，当时电影还没有拍完。
于是剧组找到保罗的弟弟，让他饰演保罗的角色，然后用CGI动作捕捉技术，加上保罗之前拍过但没使用的素材，把弟弟的脸变成保罗的脸。
但是CGI动作捕捉真特么的贵啊，短短两分钟，耗资320万美刀。
相对于CGI这样一秒千金的玩法，AI换脸不失为一种高效且实惠的做法!
在2016年，还有一项类似让人细思极恐的技术。
德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队，做了一个能实时进行面部转换的模型，叫Face2Face。
使用者选择一个目标角色，比如川普，
系统会将他和川普的面部特征重构并追踪，当他做出一个面部表情时，
模型会重新渲染川普的脸的形状和光影，并对背景进行修改。
