新技术的不断涌现催生全新商业形态，数字消费正为零售市场带来巨大变化。在此背景下，尼尔森全新定义
新零售，
为您带来
新商业生态系统
的独家洞见，通过分析
研发、生产、流通、营销与销售
五大环节，为您全面解读市场，助您有效布局新商业！
自2016年底新零售的大幕拉开，新业态，新物种不断崛起，带来全新的购物场景和购物体验。
随之，快消品线下市场呈现强势反弹。
这样一场全新的商业形态诞生得益于新技术的不断涌现。数字消费在中国市场的发展如火如荼，
移动购物渗透率高达84%，
领衔全球市场的发展；
人工智能，虚拟现实，和人脸识别支付
等前沿高科技正在走向规模效应的新阶段，其将为零售和整个消费市场带来颠覆性的影响。
新零售的渠道规模备受厂商和零售商关注，
但新零售是否真的是一种并列于超市卖场的一种新型渠道呢？
尼尔森认为，新零售不是一种新渠道，而是
对渠道的数字化改造，
并且是对包含渠道在内的整个产业链和产业系统的改造与革新。
这一革新体现在
产业链各个节点与消费者的数据连接。
在如今的大消费背景下，对于消费者数据的收集与分析突破了产业边界，只有
跨场景跨行业的数据交付
才能得到全面多维度的消费者数据，实现精准的商业分析。
因此，
新零售是新商业生态体系内的一个构成部分。
而新商业是数据赋能的跨产业生态系统革新，重塑商业模式与消费者体验。
在新商业大势所趋下，
数据将会成为未来零售的核心资源。
对于快消制造企业来说，是否拥有对海量数据的收集、掌握以及相对应的分析应用能力显得尤为重要。
新商业环境下，数据的打通和应用成为赢得市场的关键。
快消品企业在新商业的实践不应仅仅停留在零售终端门店选择环节，而应该从
研发，生产，流通，营销及销售
等全运营链路各环节考虑新的数据解决方案，
从企业运营痛点出发，
通过
大数据解决方案
找到达成最大效率或者回报率的运营指导方案。
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调研样本有限，目标消费者需求变化无法追踪，成本高是快消公司在研发创新方面面临的主要挑战。如何实现企业创新模式的“准”“快”“省”？尼尔森提供三大解决方案：
个性化创新，平台数据合作式创新以及人工智能助力产品创新。
根据尼尔森概念优化器最近的一个真实案列可以看到，往往一个原始的产品概念会有47个随机变量，产生一共约403,200种组合排列；当融入机器学习在大数据上的处理能力后，当消费者作出选择时，基因演变算法则自动辨识出消费者喜爱或不喜爱的元素，精确选择范围和优化元素组合，大大优化了创新的效率和精准度。
渠道的碎片化和消费购物行为的交错加大了跨渠道库存管理的难度，同时使得全渠道订单交付能力的建设迫在眉睫。尼尔森认为，
基于全渠道监测数据的C2M生产模式和智慧化仓库管理
将助力厂商实现低库存甚至零库存的目标。
在流通环节，提效降本是厂商持续改善的重点。尤其在渠道下沉尚具备发展红利的中国市场，
快速、精准的铺货是品类制胜的关键。
尼尔森商业智景 IntelliGEO，通过叠合人货场多维度数据提升铺货精准度：优先排序出城市品类最大潜力地区以及细分渠道，再根据品类或品牌的目标消费群体的热力图进一步筛选出潜力区域，交叉对比实际铺货的情况去找出流失的黄金门店，打通人货场。
由于数字媒体的分散化和传统评估方法的不适用性，数字媒体有效性被厂商认为是最缺乏数据支持的环节，61%的厂商认为数字媒体很重要但无法被有效评估，直接影响营销的精准触达。
那么，如何提升营销的精准性并实现效果的准确评估？尼尔森认为，
关键在于打通全链路生态，量化每个真实触点，精准还原站内外从“看”到“买”的数据。
全链路的关键之一在于线上线下购物行为的交互和融通，从而找到最有效的营销触点，打造极致用户体验，最终助力销售转化。
