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在中国，大数据行业的竞争要比全球其他国家激烈得多。为了应对竞争，一些传统公司如今开始重新寻找市场定位，为自己注入更多的数据和互联网基因。
▍你看到的电子地图，曾有一半来自这家公司
有一个段子说，一个女生在北京相亲，为了考验一下潜在对象，问刚见面的男生说：开车走出西直门立交桥，一共有几种走法？（DT君注：北京西直门立交桥是当地出了名难走的路）男生则默默地掏出手机：XX地图正在为您导航。
相信很多人和DT君一样，如今已经习惯了去哪都先“导航一下”。诸如北京、上海等这些超级大都市，路况复杂，道路因素多样，即使是本地人，恐怕有时候都会迷失方向。随着地图数据的不断发展，“天下没有难走的路”倒是越来越接近现实了。
相比于在C端拥有庞大用户的百度、高德等地图厂商，四维图新的名字在市场上的知名度并不算高。但是，在你看到的各种电子地图中，却曾有一半都来自这家“默默无闻”的公司。实际上，在国内车载导航市场上，四维图新是市场占有率最高的厂商。由于它的服务对象主要是B端客户，一般人对这家公司并不了解。
（图片说明：四维图新高级副总裁景慕寒在2017WGDC大会上发言）
“四维图新不仅是一家传统的地图公司，还是一家囊括高精度地图数据、车联网、自动驾驶、定制服务等业务的大数据整体服务商。”在2017WGDC世界地理信息开发者大会上，四维图新高级副总裁景慕寒，与大家分享了四维图新在大数据时代的改变与创新。
四维图新最大的股东是原隶属于国家测绘局的中国四维。从1997年开始，四维图新就开始研发电子导航地图，是中国最早从事相关领域研究的单位之一，具备甲级测绘资质。如今它仍作为中国航天科技集团旗下企业，有浓厚的国有企业背景。在很长一段时间内，它都是国内图商行业内的排头兵，占据着地图市场的主动权。
直到，互联网与大数据时代的到来。
▍四维图新的全产业链布局：引入腾讯，收购杰发，入股Here
促使四维图新从图商转型的，是阿里收购高德的事件。
高德地图一直是四维图新在图商领域最主要的竞争对手之一。2014年2月10日，阿里巴巴通过官方微博宣布，拟以每股21美元的价格，对高德公司进行现金收购。交易完成后，高德成为阿里巴巴100%全资子公司。
据四维图新CEO程鹏介绍，这次阿里对高德的收购意味着四维图新的竞争对手从传统的同业企业，变成了体量庞大的国内互联网巨头。
互联网企业在大数据时代中是行业的领跑者，它们不仅有强大的数据计算能力，而且在市场、技术和资源等方面有着巨大优势。几个月后，四维图新正式引入腾讯成为公司第二大股东，成为了行业内首家混合所有制改革的企业。
（图片说明：2014年5月5日，四维图新公司表示，腾讯将以11.7亿人民币收购其11.3%的股份；图片来源：geekcar）
程鹏认为，“可以肯定地说，引入腾讯是四维图新适应未来互联网发展趋势的战略性选择”。景慕寒在发言中也不断提到，腾讯为四维图新带来的互联网技术和各类资源。“从车载操作系统和手机智联车载方案，还有内容服务，如今我们客户还可以直接享受到微信、QQ音乐、新闻等支持。”引入互联网公司的力量，只是这家图商向大数据公司转型的第一步。
作为一家图商公司，拥有海量的地理信息数据，是四维图新安身立命之本。而如今，他们需要更好地将这些资源利用起来。
“截止到现在，四维图新累计的数据总量已经达到4000TB的规模，而且还在以每天2.8TB的速度增加。”景慕寒说道，他们的数据有地图、OEM、后装车机、移动端、芯片及合作、厂商等六大来源，覆盖多个维度。而且随着四维图新车联网、自动驾驶业务发展，数据规模增长会更加迅速。
（图片说明：四维图新的空间大数据来源；图片来源：四维图新）
这需要强大的计算能力和更具延展性的业务线条。所以就有了接下来收购杰发科技和入资Here的事件。
2016年，四维图新很忙。
“杰发科技去年卖了800万块芯片，那么今年就可以在芯片上集成我们的导航方案，我们的软件等，为客户提供更好的服务”，景慕寒表示，收购杰发科技这一汽车芯片制造商，目的之一就在于提升自己的大数据计算能力。
而与腾讯联合入股Here（DT君注：Here地图是由诺基亚推出的国际地图服务，后被奥迪、宝马和戴姆勒组成的财团收购，是全球最大的地图厂商之一），则是看中了未来的国际化市场以及奥迪、宝马、戴姆勒三大车厂的力量。
“合作，都是为了将双方的优势更多发挥出来”，景慕寒在接受采访时说道，“Here今后在中国的业务，会由我们来承担。我们背后是图商，Here背后还有三大车厂。以后我们提供的就是全球一张图，这对国际车厂走向中国、中国车厂走向世界，都是很有利的一件事。”
自此，四维图新从导航、车联网、芯片、自动驾驶等，基本形成了一套完整的大数据产业链条，覆盖了数据、计算能力、算法等大数据公司的核心能力，从图商到大数据整体服务商的转变已经初具规模。
▍做位置大数据，不能缺少“无人驾驶”这张牌
除了布局大数据的产业链以外，四维图新还希望能有把“尖刀”，能够在这股浪潮中分一杯羹。毫不意外的，它也选择了无人驾驶这一领域。
与百度侧重于技术研发平台的思路不同，虽然四维图新也有规模庞大的无人驾驶研发团队，但是它们的优势则是在于高精度地图。
高精度地图是面向无人驾驶的地图，有丰富的高精度几何与属性信息，能够记录车辆行驶的位置、路况信息、车道信息等。对于自动驾驶汽车而言，这张地图相当于存储信息的大脑，让汽车拥有一双千里眼。目前，成熟的高精度地图可识别尺度已达到厘米级。工欲善其事，必先利其器，在无人驾驶领域，高精度地图的作用不言而喻。
（图片说明：Here开发的适用于自动驾驶领域的高精度地图示意图。）
不久前，百度刚刚公布了自己的阿波罗计划，对车厂等B端客户开放自己的自动驾驶平台。开放平台、免费地图等概念和产品都是互联网和大数据浪潮下带给四维图新的冲击。景慕寒说到，“说没有冲击是假的，在中国的竞争远比其他国家要激烈得多。“他认为，找到差异化的产品定位，才是应对竞争的正确方式。
“对于车厂来说，免费不是重点，它们是需要更专业，更定制化的服务，而且更有保障。而免费，一般意味着免责。这个对车厂来说，也是比较难承受的。”在无人驾驶业务上，四维图新延续着与其他产品线同样的竞争思路：打造完整的解决方案。四维有完善的地图解决方案、有芯片方案、有内容产品、有人工智能算法等，景慕寒认为，把专业的事情做到极致，形成完成的业务闭环，是四维图新与其他竞争对手不同的地方。
“在与车厂的合作中，我们希望扮演的是一个赋能的角色，帮助车厂更好地开展自动驾驶。”景慕寒认为，自动驾驶中车辆是主体，是最终实现对车辆的控制单位。而这是车厂最擅长的。四维图新希望通过跟车厂更多合作，打通自动驾驶的产业链。
▍大数据如何变现？又一份生态圈答卷
大数据如今被市场讨论地如火如荼，很多人开始担心这些所谓的“数据生态”，是否只是大数据几十年发展历程中的又一个泡沫。要吹掉这层泡沫，需要一个强有力的商业模式。
四维图新给出的答案包括两个方面，第一是延续传统的业务模式，继续搜集来自车辆的数据信息，探索数据交叉等合作的可能，例如UBI车险（驾驶行为保险）。过去国内无法推行这类保险，就是因为没有数据可以量化驾驶员的行为。四维图新利用自己的数据能力，为保险公司提供道路的状况信息，使用深度学习等方法分析采集的GPS数据等，给驾驶员进行分析比较，发现准确率很高。在特定情况下，它有极强的应用场景，会很快落地。
另一方面是它刚刚推出的2B端的Minedata位置大数据平台。
MineData是四维图新将旗下所有子公司、产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合，利用自身数据、算法和技术优势推出的位置信息SaaS平台。目的在于打破数据孤岛，然后对数据进行大数据分析和可视化服务，即MineLab和MineMap。
实际上，Minedata承载着四维图新想要做数据生态圈的雄心。在它的预想中，Minedata平台一方面是一个数据仓库，能够为客户提供定制服务，也可以收集客户的数据信息；另一方面，它还是一个基于场景化解决方案的算法平台，将大数据全部场景化，并用可视化的方式展示出来。
如今，每家公司都想做生态圈，希望别人在依靠生态的同时，也促进生态的发展，而这个生态本身才是规则的制定者。打造这样一个完整的数据平台闭环，需要大量的数据积累，同时又能够具备真实的行业分析能力。海量的数据是四维图新的优势，完善的问题解决能力，是他们接下来要做的重点。
四维图新首席架构师石清华认为，大数据分析首先要确定业务场景，比如潮汐车道问题。一个城市可能有多少备选道路做潮汐车道？需要有一个什么样的算法模型来模拟推演？是否可以自己完成？还是需要找其他伙伴合作？满足这些实实在在的需求，才是社会的刚需。
布局产业链，打造数据生态圈，追赶无人驾驶等最前沿的技术……在短短的两三年间，四维图新已经从一个数据拥有者，转变成为了数据创造者。在这股大数据浪潮下，四维图新逐渐找到了自己的定位，正跃跃欲试，成为下一个位置大数据领域的弄潮儿。
▍数据侠门派
景慕寒，四维图新集团高级副总裁，图吧集团CEO，美国旧金山大学硕士，旅美多年。2014年创办的图吧（北京图为先科技有限公司），是国内领先的移动互联网导航服务提供商。
▍如何加入数据侠
“数据侠”栏目网罗全球最IN的数据侠客，利用人工智能、机器学习等各种前瞻算法，从数据的视角洞察消费生活的方方面面，打造理性酷炫、活泼有趣的数据分析盛宴。用大数据，阐述事实及其背后的故事和逻辑趋势。
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